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朱永利
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- 所属机构:华北电力大学电气与电子工程学院
- 所在地区:河北省 保定市
- 研究方向:电气工程
- 发文基金:国家自然科学基金
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- 2017年
- 针对目前常用的浅层模式识别方法无法有效处理高维特征量的问题,提出一种基于深度置信网络(deep belief network,DBN)的局部放电模式识别方法,并提出在DBN学习过程中采用自适应学习率来控制其在全局和局部的寻优能力。该方法首先对局部放电信号进行S变换得到二维时频矩阵;其次考虑时频矩阵中特征量之间的相关性和计算复杂度,对二维时频矩阵采用双向二维主成分分析(two-directional two-dimensional principal component analysis,(2D)2PCA)进行降维处理。最后,将降维得到的特征量输入DBN,从低层到高层逐层训练,并将训练好的DBN用于测试样本的模式识别。用上述方法对实验室条件下的四种不同放电模型产生的放电信号进行特征提取和模式识别,并与反向传播网络得到的识别结果进行比较,结果表明该方法对于高维特征量具有更高的正确识别率和更快的运行速度,更适用于高维度特征量的模式识别。
- 贾亚飞朱永利兰志堃王刘旺
- 关键词：电力变压器局部放电模式识别S变换
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- 输变电设备局部放电信号在线监测过程会受到多种噪声污染,使得局部放电信号难以提取。该文提出了一种基于混沌粒子群优化算法的第2代小波的去噪方法,在第2代小波及插值细分方法基本原理的基础上,将混沌粒子群优化算法引入预测器和更新器设计中,并改进了重构过程中奇偶序列合并中存在的不匹配问题。通过分别对含有噪声的仿真和实测局部放电信号进行去噪处理,并与传统小波去噪进行对比分析,结果表明基于混沌粒子群优化算法的第2代小波具有快速、高效、实现灵活方便的特点,对局部放电信号具有更好的去噪效果。该方法在局部放电信号处理中有广泛的应用前景。
- 贾亚飞李鸿禄李春耕朱永利
- 关键词：局部放电混沌粒子群去噪
- 基于压缩传感理论的绝缘子泄漏电流数据压缩被引量：6
- 2010年
- 绝缘子泄漏电流数据量大,给监测系统数据存储和传输带来巨大的负担。针对这个问题,提出基于压缩传感理论(Compressed Sensing,CS)的数据压缩方法,CS将采样与压缩合并进行,少量采样就能很好地恢复信号,不仅降低对硬件要求,而且提高压缩效率。将泄漏电流信号进行小波变换的稀疏分解,然后对稀疏的泄漏电流信号进行高斯测量编码,最后应用正交匹配追踪算法(OMP)重构信号。实验结果表明,对绝缘子泄漏电流进行CS数据压缩具很高的压缩比,恢复的信号也比较理想。
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- 关键词：泄漏电流小波变换
- 基于KELM-VPMCD方法的未知局部放电类型的模式识别被引量：12
- 2018年
- 为了解决局部放电类型未知的样本无法被正确识别的问题,提出了一种基于核极限学习机变量预测模型(KELM-VPMCD)的未知局部放电类型的识别方法。通过KELM对已知局部放电类型的训练样本进行训练,然后对各局部放电类型已知的样本建立相应的变量预测模型。利用这些模型对测试样本进行回归预测。根据各样本的预测误差平方和,利用Otsu算法设置误差阈值,通过阈值识别各样本的局部放电类型。识别结果表明,所提方法对于未知的局部放电类型具有较高的正确识别率。
- 高佳程曹雁庆朱永利贾亚飞
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- 超高压同杆双回线的对地分布电容和线间互感不可忽略,对故障定位精度和可靠性影响较大,本文提出基于相位比较和四点行波测距的同杆双回线故障定位方法。该方法使用多电流测点,采用分相相位比较判断故障区段,并对故障段进行波头检测和波速求解,运用区间最优化方法设置行波测点间距,由此形成由两个三点行波法组成的四点行波法确定故障点位置。仿真结果表明所提方法不仅可缩短行波双端间距,明显减小电流行波的畸变和衰减效应,而且可实现波速在线求解,在测点极性接反或本身故障导致相位比较发生误判时仍能准确定位,提高了定位可靠性,且精度不受线路长度的影响。
- 朱永利范国琛赵雪松陈华熊希
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- 考虑系统经济性和可靠性的机组组合模型及算法被引量：9
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- 为了更好地平衡机组组合问题的经济性和可靠性,提出一种同时考虑系统运行费用和稳定运行能力的机组组合模型。该模型以系统的总运行成本作为优化目标的同时,引入系统可靠率作为衡量系统可靠性的指标。为增强该模型的实用性并提高求解能力,采用基于几何加权法的评价函数,将多目标规划的目标函数转化为单目标函数。利用改进的自适应遗传算法(AGA)进行求解,制定禁止近亲策略替代变异算子,避免近亲个体间杂交,以防破坏种群多样性。最后,通过对测试系统进行计算,验证了所提模型与方法的有效性和准确性。
- 刘雪纯朱永利邓冉翟羽佳
- 关键词：机组组合可靠性自适应遗传算法
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- 针对利用希尔伯特-黄变换(HHT)分解所得IMF分量的瞬时频率可能导致波头检测不准确或检测失败的缺陷,提出了基于EMD-TEO的输电线路行波故障定位方法。首先对行波线模分量进行EMD分解,然后利用Teager能量算子(TEO)计算出分解所得IMF1分量的瞬时能量谱,根据首个能量突变点确定出故障初始行波的到达时刻。最后,根据双端行波定位原理计算出故障距离。从对不同故障情况的仿真结果看,所提EMD-TEO法具有更好的波头检测效果,且用于故障定位具有较高的定位精度。
- 范新桥朱永利卢伟甫
- 关键词：行波故障定位TEAGER能量算子
- 基于贝叶斯网络的电网故障诊断方法被引量：58
- 2004年
- 根据元件故障与保护动作和断路器跳闸之间的内在逻辑关系,建立了面向元件的电网故障诊断模型,并采用误差反向传播的梯度下降法修正网络参数。该模型是一种由 Noisy-Or,Noisy-And 节点组成的特殊的贝叶斯网络,能够处理电网故障诊断中的不确定性,具有语义精确、推理快速、学习效率高等特点,适用于大规模电力系统的多重复杂故障诊断。实际电网故障案例验证了该方法的正确性和有效性。
- 霍利民霍利民朱永利贾兰英
- 关键词：电网故障诊断贝叶斯网络专家系统人工神经网络
- Huffman压缩算法在智能电网通信系统中的应用被引量：3
- 2010年
- 由于智能电网PMU测量系统中一方面有大量的数据需要传输,另一方面远距离数据通信的速率通常比较慢,制约了广域信息的利用以及广域控制和保护技术的发展测量,针对该问题,提出利用Huffman压缩算法对测量数据进行压缩的方案,实现测量数据的实时快速上传,进而对全网进行分析和控制。
- 张敬敬朱永利郝宁
- 关键词：PMU数据压缩
- 地区电网保护定值在线校验智能系统被引量：48
- 2005年
- 介绍了一个已投入试运行的地区电网继电保护定值在线校验智能系统。根据地区电网的特 点,采用面向对象和链表等指针型数据结构对电网进行表示和数据管理,提出了基于矩阵模型的厂 站实时结线分析新方法;总结归纳了地区电网继电保护定值的校验规则,提出了不规则线路的保护 灵敏度校验和保护配合校验的策略。以某地区电网为实验对象,对其相间距离、接地距离、零序电 流保护的灵敏性和选择性进行了校验。
- 朱永利宋少群朱国强迟福建童纯洁
- 关键词：智能系统
