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祁亨年
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- 所属机构:湖州师范学院信息与工程学院
- 所在地区:浙江省 湖州市
- 研究方向:自动化与计算机技术
- 发文基金:国家自然科学基金
相关作者
- 汪杭军
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- 作品数:58被引量:204H指数:9
- 供职机构:浙江农林大学暨阳学院
- 研究主题:木材 木材识别 图像 粗糙集 计算机视觉
- 张广群
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- 作品数:36被引量:153H指数:7
- 供职机构:浙江农林大学
- 研究主题:木材 图像 木材识别 林业工程 粗糙集
- 胡军国
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- 作品数:41被引量:50H指数:4
- 供职机构:浙江农林大学
- 研究主题:土壤呼吸 监测仪 二氧化碳传感器 气室 碳通量
- 赵光武
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- 作品数:66被引量:341H指数:15
- 供职机构:浙江农林大学
- 研究主题:种子活力 氧 种子萌发 玉米 教学改革
- 邓飞
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- 作品数:11被引量:77H指数:4
- 供职机构:浙江农林大学
- 研究主题:种子活力 主成分分析 图像处理 高光谱图像 水稻种子
- 基于Linux 3S的土地基础信息采集技术
- 2009年
- 针对现有土地基础信息获取手段存在的一些缺陷,提出基于Linux平台的、结合3S技术的土地基础信息采集方法。采用以Linux平台为核心,设计具有自主知识产权的嵌入式GIS模块,为适应在掌上电脑中使用,提出四叉树——双缓冲存取模式,以提高电子地图显示速度,利用四叉树分割法,实现大型底图显示,集成上层土地管理软件,实现土地基础数据采集。该技术在示范应用中实现取得良好效果,证明了该技术的有效性。
- 胡军国祁亨年汪杭军
- 关键词:嵌入式GIS四叉树双缓冲LINUX
- 木材多尺度图像采集和辅助识别及其应用
- 祁亨年汪杭军方崇荣胡军国邓飞罗显贵计智伟姜广宇马灵飞张广群李文珠司华友杨伟明郭飞燕杨柳
- 该成果是计算机视觉系统、图像处理技术、计算机算法、木材学等多门学科领域相结合的研究课题。因为交叉学科的研究需要,课题组成员分别来自计算机应用学科、木材科学与工程等多个学科。承担单位有浙江农林大学和浙江省林产品质量检测站。...
- 关键词:
- 关键词:木材学计算机视觉系统智能设计系统
- 木材识别方法研究综述被引量:31
- 2009年
- 介绍了人工知识、对分检索和穿孔卡片检索等3种传统木材识别方法和数据库检索识别方法。指出基于计算机视觉的木材识别方法的优点,它将成为木材识别的一种趋势。根据识别过程将该方法按照给定木材的类型、识别的特征和分类器等3种方式进行分类,并给出了每种类型详细的分类和当前研究的进展。最后,对今后木材识别研究在语义特征提取、语义特征与纹理特征的结合、树种指纹挖掘、无切片识别和设备研制等5个方面提出了自己的看法。
- 汪杭军张广群祁亨年李文珠
- 关键词:林业工程木材识别计算机视觉图像特征分类器
- 温度对南苕溪水质电导率和pH的影响被引量:6
- 2015年
- 为了解决临安市南苕溪水质电导率和pH测量过程中存在的误差,本文以临安市南苕溪长桥和马溪作为检测点,把其水质作为研究对象,通过对检测点大量水质样本的采样,检测不同温度下南苕溪水质的电导率和pH值,主要利用统计学回归分析和相关性分析的方法,研究其电导率和pH与随温度之间的关系。实验结果表明:当温度升高时,南苕溪长桥和马溪水质的电导率随温度的升高而增大;当温度下降时,南苕溪长桥和马溪水质的电导率随温度的下降而变小。南苕溪长桥和马溪水质的电导率与温度之间呈高度线性相关,相关系数达到0.99,调整后的回归模型的拟合系数为0.979;南苕溪不同检测点之间存在差异性,电导率随温度变化趋势相同,变化的程度不同;pH随温度的上升和下降变化较小,基本保持稳定。
- 谷建强朱凡祁亨年
- 关键词:水质电导率PH温度
- 在嵌入式系统中求解无约束的现实TSP问题
- 2008年
- 介绍了利用模拟退火算法思想,结合大概率最近邻深度搜索算法解决无约束的TSP问题,以及用改进的深度优先遍历建立TSP子集数据结构和求解,并成功地应用到嵌入式电子导游系统中,取得良好效果。
- 胡军国孙毅祁亨年
- 关键词:模拟退火算法深度优先搜索
- 一种基于混合纹理特征的木板材表面缺陷检测方法被引量:8
- 2011年
- 利用计算机视觉技术检测木板材表面缺陷。提出了一种基于混合纹理特征的表面缺陷检测算法,能准确、鲁棒地检测出木板材表面图像中是否有缺陷。首先,分别使用灰度共生矩阵方法、Gabor滤波方法和几何不变矩方法提取了10个优化后的图像纹理及尺度、平移、旋转不变特征;然后,对特征向量进行有效组合;最后,基于融合后的混合纹理特征向量,应用BP人工神经网络对样本集进行训练和检测。实验表明,该方法能准确地对木板材表面缺陷进行检测,平均检测成功率达96.2%。
- 尹建新祁亨年冯海林杜晓晨
- 关键词:林业工程灰度共生矩阵GABOR滤波不变矩
- 基于木材显微图像的针叶材树种自动识别方法
- 一种基于木材显微图像的针叶材树种自动识别方法,属显微图像的计算机识别技术,分为训练和识别两部分,训练的具体步骤有:基础样本材料的准备、预处理、主成分分析特征提取和独立成分分析特征提取;识别的具体步骤有:待识别材料的准备、...
- 汪杭军张广群祁亨年
- 文献传递
- 种子活力无损检测方法研究进展被引量:16
- 2020年
- 种子是农业实际生产中最根本的生产资料,种子活力的高低将直接影响农业生产和发展。种子活力的检测方法可分为无损和有损检测两大类。种子活力无损检测方法具备不损伤种子样本、检测效率高、可在线化检测、实验可重复性好以及实验污染少等优点,有近红外光谱检测技术、高光谱检测技术、电子鼻检测技术、机器视觉检测技术等多种无损检测法。基于国内外种子活力无损检测技术的发展现状,本研究综合评述了种子活力无损检测方法、技术以及检测结果,归纳了不同活力检测的特点、应用现状、研究进展以及在实际应用中优势和缺点,同时对种子活动检测技术发展趋势进行展望。
- 瞿志杰贾良权祁亨年王瑞琴赵光武
- 关键词:种子活力无损检测
- 用于种子呼吸检测的虚拟锁相放大器设计
- 2021年
- 为解决种子呼吸检测系统中锁相放大器体积庞大、参数设置不便、不宜进行小型化的问题,基于LabVIEW软件设计一种用于种子呼吸检测的虚拟锁相放大器.系统采用DAQ板卡进行吸收光谱信号采集,以LabVIEW中信号发生器产生的两路相位差为90°同频信号为参考信号,采用正交矢量算法解调获得二次谐波,利用二次谐波与二氧化碳浓度的线性关系反演种子呼吸的二氧化碳浓度.通过对滤波器参数选择、信号相位差设置和实验表明,该系统能准确地进行实验数据测量,精度可达99.74%,且拥有较高的稳定性和抗干扰性,具有良好的实际应用效果.
- 王志纲贾良权刘杰高璐唐琦哲祁亨年
- 关键词:虚拟仪器锁相放大器无损检测
- 基于计算机图像处理技术评估杉木和马尾松种子活力
- 为实现林木种子活力快速自动化检测,该文以杉木和马尾松各5个批次种子为对象,研究种子活力评估的计算机图像处理方法.首先,种子于蓝色发芽纸上垂直发芽,播种6d后通过普通数码相机连续拍照5d.然后,获取的图像经自主开 发的幼苗...
- 邓飞祁亨年赵光武
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