聂军
作品数: 7被引量:26H指数:3
  • 所属机构:广东科技学院
  • 所在地区:广东省
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:广东省高等教育教学改革项目

相关作者

李超
作品数:20被引量:33H指数:3
供职机构:东莞职业技术学院
研究主题:物联网 城市交通流诱导系统 城市交通流 车载电脑 交通信号机
莫夫
作品数:36被引量:77H指数:6
供职机构:广东科技学院
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研究主题:物联网 计算机 自动化 热量 能耗
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黄欣欣
作品数:16被引量:41H指数:4
供职机构:广东科技学院
研究主题:大数据 计算机基础 传感器技术 LED屏 PM2.5
基于K-L特征压缩的云计算冗余数据降维算法被引量:8
2016年
提出一种基于K-L(Karhunen-Loeve Transform)特征压缩的云计算冗余数据降维算法.在冗余数据的重构相空间中进行高维特征提取,采用K-L特征压缩方法降低云计算冗余数据的维数,设计改进的FIR滤波算法实现冗余数据滤除.仿真结果表明,采用该算法能有效实现对云计算冗余数据的特征空间降维和滤除处理,提高云计算读写速度,降低计算开销.
聂军
关键词:云计算冗余数据降维
基于物联网的小区智能照明管理系统设计与实现被引量:7
2016年
针对国内中小型LED照明企业的艰难处境和政府倡导低碳,绿色环保照明政策现状,提出了一种基于电力载波通信技术的小区智能照明管理系统的设计方案;采用微控制器、PLC芯片和传感器构建智能控制终端,实现对单灯电能、光强度等数据采集;集中器集成GPRS通信模块负责与远程控制中心建立连接,控制终端与集中器通过电力线相连,实现PC端和移动端对LED照明设备的多平台控制;重点阐述了智能控制终端的软硬件设计、系统的自定义通信协议和远程控制方法;系统实测结果表明,该系统数据传输可靠、响应时间短、成本低,易于进行远程管理和控制。
莫夫李超余亮聂军
关键词:集中器智能照明电能检测
基于云计算环境下信任访问控制技术的研究被引量:2
2017年
针对云用户与云资源和云服务的信任访问问题,提出了一种基于信任的访问控制技术,通过建立信任计算模型,设计信任度相关算法,并用仿真实验进行了验证,结果表明该模型对恶意服务实体能够较好的区分,较大地提高了访问控制的安全性和服务实体的访问成功率。
聂军张东波
关键词:云计算环境信任访问控制
基于物联网的智能路灯控制系统的设计被引量:7
2015年
本文以智能路灯作为研究对象,在分析当前路灯监控系统的现状和问题诊断的基础上,结合GPRS通信技术、Zig Bee技术以及传感器技术,提出了基于基于物联网的智能路灯控制系统的总体设计方案和系统控制方案。设计出一套基于无线网络的智能路灯控制系统,为智能路灯控制的研究与实现提供了参考。
聂军莫夫黄欣欣
关键词:物联网智能路灯控制系统
基于智能群辨识的UAP云平台程控扩展算法
2015年
提出一种基于线性差分智能群辨识的云平台程控扩展技术,并进行算法改进设计。构建UAP云平台系统模型,对系统载荷运行情况进行相应的评估,进行云计算下的动态任务调配,建立UAP云平台的程控扩展模型,定义线性差分智能群辨识平均访问时间,采用萤火虫群优化追踪策略进行多线性差分智能群辨识激励传播,最后进行UAP云平台程控激励扩展模型下的系统状态评估模型。仿真实验分析得出,采用该算法云平台的程控扩展性能较好,分布式大数据传输实时性提高,误码率和丢包率降低,从而降低了数据传输失真,提高了UAP云平台中的数据和信号传输质量,提高实时数据集成(RDI)和网关服务性能,实现高质量的数据信息服务,保障IT系统安全、稳定、可靠运行。
聂军
基于改进遗传算法智能组卷的研究
2014年
组卷问题是解决在一个多约束条件下的多目标参数优化的问题,在研究组卷数学模型的基础上,对遗传算法进行了改进,通过对染色体分段编码、确定适应度函数、分段初始化种群、交叉概率和变异概率的自适应调整及最优个体保存策略措施,实现了智能组卷。通过实验数据测试结果表明,改进遗传算法比简单遗传算法能更好地完成组卷,有更高地组卷效率,有较好地实用性。
聂军
关键词:改进遗传算法智能组卷自适应
一种智能路灯照明控制系统的设计与实现被引量:2
2016年
针对路灯长时间工作、人工管理与控制存在的种种不稳定性和弊端以及由此引起的能源浪费问题,提出了一种新型的基于电力载波通信的智能化路灯控制系统设计方案。系统由信息采集模块、控制模块、通信模块和远程控制模块等几个重要部分组成,具有路灯故障自动检测、定时开关灯、照度自动调节等功能。测试结果表明,该系统方案能有效替代传统的路灯控制系统,有利于降低城市路灯照明功耗,节约成本,具有实际可行的应用价值。
李超姚冰莹聂军
关键词:单片机智能照明路灯控制电力载波