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刘文龙
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- 所属机构:绥化学院信息工程学院
- 所在地区:黑龙江省 绥化市
- 研究方向:自动化与计算机技术
- 发文基金:中央级公益性科研院所基本科研业务费专项
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- 杨辉

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- 大数据人才培养实践课程体系构建研究被引量:1
- 2019年
- 我国大数据人才培养目前还处于初级阶段,专业建设及课程体系也处于探索阶段,实践课程构建更是没有成熟的经验可借鉴。在分析国内大数据人才培养现状及研究现状的基础上,以绥化学院计算机专业的大数据人才培养方向为例,从大数据人才培养目标和社会需求定位入手,确定了程序设计、大数据分析与处理两个课程模块群,搭建了一套经过实践检验的,完整且科学性强的大数据实践教学课程体系。围绕程序设计、大数据分析与处理技术两大方向的实践能力培养,探讨大数据人才培养方向的实践课程体系构建,为新建“数据科学与大数据技术”专业或在计算机类专业开设“大数据”人才培养方向的本科院校,培养大数据应用型人才提供一定的参考。
- 孙晓霞刘井莲赵卫绩吴亚明李欣刘文龙
- 关键词:本科院校大数据课程体系构建
- 动态数据融合算法改进仿真研究被引量:3
- 2020年
- 为了有效滤除传感器网络动态数据携带的冗余信息,提高网络数据准确性与网络节点生命周期,提出了基于时间间隔与数据间隔双重增量的自适应加权动态数据融合算法。获取一段时间内的数据,结合数据间隔得出基准数据,利用其它数据与基准数据的偏差进行数据融合处理,有利于减少网络的负载压力;并根据递推估计将同一类型数据采取多次融合计算,引入自适应理论,利用相对方差对各个数据加权做相应调节,同时对数据修正后的估计权值做融合处理,得到最终的二次加权融合结果,进而提高动态数据融合的精度。通过仿真结果,验证了双重增量自适应加权算法在网络动态数据融合方面的有效性,显著降低了数据冗余程度,提高了数据准确性。
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- 关键词:传感器网络自适应加权
- 中外合作办学模式下计算机网络专业培养方案改革探索被引量:2
- 2020年
- 在高等教育教学过程中,计算机基础教学是非常重要的教学内容,它不仅可以帮助学生建立起计算机基本素养,还可以提升学生的综合素质。基于此,本文以中外合作办学模式下计算机教学的现状以及存在的问题作为切入点,对计算机网络专业培养方案进行了探究,希望本文可以为计算机专业人才的培养奠定一定的理论基础。
- 刘文龙刘熙
- 关键词:中外合作办学计算机网络
- 基于无线光传感器的多节点信息融合声源定位研究被引量:1
- 2019年
- 为提高信息融合声源定位精度,利用无线光传感器收集节点信息并分析其特征,采用混合高斯函数对目标背景进行融合,再经过声源跟踪计算,完成对基于无线光传感器的多节点信息融合声源定位方法设计。采用VC6.0++进行声源定位仿真实验,结果表明,该方法提高了信息融合声源定位的精度和速度,鲁棒性较好。
- 刘文龙张博阳包向辉
- 关键词:信息融合声源定位
- 中外合作办学项目国际化人才培养模式的研究被引量:8
- 2020年
- 近几年来,随着我国经济全球化进程的不断深入,中外合作办学已经逐渐成为了教育发展的新趋势,所以,如何科学合理的去培养出优秀且国际化的合格人才俨然已经成为了当代教育界所重点关注的焦点。因此,本文便尝试着基于中外合作办学的发展以及培养模式的定义、特点以及概况的基础上来进行一定的分析,并根据中外合作办学项目国际化人才培养模式的构建进行深入的研究。
- 刘文龙刘熙张凤阳刁立龙
- 关键词:合作办学
- 船舶网络攻击数据的自动化同源判定方法
- 2018年
- 传统同源判定方法受到网络长时延和丢包影响,导致判定结果误差较大,提出了量子神经网络船舶网络攻击数据的自动化同源性判定方法。构建量子神经网络同源性判定模型,将判定划分为学习训练和同源判定2个阶段。引入量子态叠加思想,构建3层量子神经网络结构,根据该结构完成量子学习训练。计算同源支持度,设计判定流程,实现攻击数据的自动化同源判定。由实验结果可知,该方法判定误差较小,可保障船舶网络在正常状态下稳定运行。
- 刘文龙
- 关键词:船舶网络自动化
- 关于计算机网络安全影响因素及对策
- 2014年
- 计算机是20世纪人类最伟大的发明之一,极大的改变了现代人的生活方式与生产方式。但是,随着计算机网络的不断发展与进步,计算机网络安全已经成为现代计算机发展的瓶颈问题,对于现代社会的进步与发展起到了重大的制约作用。为了进一步的促进现代网络社会的进步与发展,我们必须注重计算机网络安全问题,采取积极措施提高网络计算机安全工作,为计算机网络的进一步发展保驾护航。
- 刘文龙
- 关键词:网络安全网络管理人员黑客攻击病毒入侵职责权限
- 无线光传感器节点数据信息智能提取方法研究
- 2019年
- 无线光传感器节点数据信息提取方法,可从无线光传感器节点中提取有效数据,使得无线光传感器节点的应用价值大大提高。先基于无线光传感器节点数据信息的可靠性、扩展性和健壮性构建无线光传感器节点信号模型,再在模型内计算不同节点数据的属性信息聚类中心组,根据属性信息聚类结果自适应优化整合节点数据属性信息;最后,采用自适应波数形成方法提取整合后的无线光传感器节点数据特征。为验证该方法有效性与优势展开实验分析,结果如下:提取节点数据信息最大容许误差均在5%以下,能量消耗在88 J左右,是一种精准、节能的节点数据信息提取方法,有效延长传感器网络生命周期。
- 刘文龙尚晓丽
- 关键词:节点数据信号模型聚类中心