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吴朝霞
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- 所属机构:安阳工学院
- 所在地区:河南省 安阳市
- 研究方向:自动化与计算机技术
- 发文基金:国家自然科学基金
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- 张阳吴朝霞
- 关键词:ANDROID可视对讲FFMPEG视频编解码
- 一种办公坐姿自动校正装置
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- 随着人脸识别、计算机网络信息技术以及嵌入式等技术的提高与发展,人们逐渐体会到科技给生活带来了很多便利和益处。本论文所提出的系统设计是通过摄像头采集人脸图像,在后台应用系统完成人脸图像判别,然后将判别结果发给单片机发送命令来控制门禁。软件上首先利用主成成分分析做相应的预处理,然后线性判别分析提取特征向量,利用所求得的特征矩阵对于参与训练的人脸图像和需要测试的人脸图像进行处理,最后采用最近邻分类器进行识别。
- 吴朝霞郭强
- 关键词:线性判别分析门禁系统
- 基于Springboot+Vue的精准帮扶系统研究与实现被引量:5
- 2021年
- 为实现对高校的精准帮扶效果进行量化和可视化管理,本文结合某高校的学生资助数据,基于Springboot+vue设计了一套精准帮扶系统,并详细规划了该系统的整体架构、主要功能以及数据库的存储功能,通过数据测试对系统功能的稳定性和健壮性进行了检验。结果表明,所设计的帮扶系统可以帮助高校更好地实施帮扶政策并进行可视化管理。
- 王伟常庆丽吴朝霞
- 关键词:SPRING数据可视化
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- 基于PCA和图嵌入方法的人脸识别
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- 人脸识别的广泛应用使得它成为一个有价值研究而富有挑战的图像处理和机器学习领域热门问题,目前的研究工作在于尽力开发一些新的方法,使得识别正确率提高更快。我们做了一些努力组合一些不同的算法去设计人脸识别系统。通过比较我们发现PCA和MFA组合达到了识别率最好,而且其他组合识别率一般。
- 吴朝霞张阳
- 关键词:人脸识别特征脸线性判别分析
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- 支持向量机理论与应用被引量:9
- 2018年
- 支持向量机(support vector machine, SVM)是基于统计学理论的一种典型的机器学习方法,具有坚实的理论基础,较强的推广能力,在解决小样本、非线性、高维度的问题上SVM表现出较好的学习性能。随着研究的深入, SVM被广泛应用于各个领域,本文介绍了统计学和支持向量机的基本理论,支持向量机的相关应用研究及未来研究方向和发展前景。
- 刘铭吴朝霞
- 关键词:支持向量机统计学习理论
- 报警装置
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- 王瑞平王伟吴朝霞冯贺李源