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鲁春林
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- 所属机构:吉首大学数学与统计学院
- 所在地区:湖南省 湘西
- 研究方向:理学
- 发文基金:湖南省研究生科研创新项目
相关作者
- 陈望学

- 作品数:29被引量:35H指数:3
- 供职机构:吉首大学数学与统计学院
- 研究主题:排序集抽样 极大似然估计 极值 修正极大似然估计 FISHER信息量
- 方东辉

- 作品数:49被引量:58H指数:4
- 供职机构:吉首大学数学与统计学院
- 研究主题:对偶 强对偶 FARKAS引理 最佳逼近 LAGRANGE对偶
- 王连文

- 作品数:1被引量:3H指数:1
- 供职机构:华中师范大学数学与统计学学院
- 研究主题:SAS 聚类分析
- MERSS下Pareto分布刻度参数的估计被引量:1
- 2016年
- 研究了动态极值排序集抽样(MERSS)下帕累托(Pareto)分布里刻度参数(a,c)的极大似然估计(MLE)和Fisher信息量.证明了MERSS下c参数MLE的存在性和唯一性,MERSS下c携带的Fisher信息量大于简单随机抽样(SRS)下携带的Fisher信息量.
- 陈望学鲁春林
- 关键词:极大似然估计FISHER信息量
- 聚类分析的一个基本应用被引量:3
- 2016年
- 作为聚类分析的一个基本应用,利用该统计方法研究了湖南省14个地州市的发展水平.最后结合分类结果,提出了相应的发展建议.
- 陈望学鲁春林王连文钱文舒
- 关键词:SAS聚类分析
- 基于遗传算法Beta分布参数的极大似然估计被引量:2
- 2016年
- 在求解Beta分布中三参数的极大似然估计(MLEs)时,因对应的似然方程组得不到显性解,故采用遗传算法来求解该方程组的数值解.结果表明,通过遗传方法得到的MLEs数值解是非常接近真实值的.
- 鲁春林方东辉陈望学钱文舒
- 关键词:极大似然估计遗传算法