鲁春林
作品数: 3被引量:6H指数:2
  • 所属机构:吉首大学数学与统计学院
  • 所在地区:湖南省 湘西
  • 研究方向:理学
  • 发文基金:湖南省研究生科研创新项目

相关作者

陈望学
作品数:29被引量:35H指数:3
供职机构:吉首大学数学与统计学院
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方东辉
作品数:49被引量:58H指数:4
供职机构:吉首大学数学与统计学院
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王连文
作品数:1被引量:3H指数:1
供职机构:华中师范大学数学与统计学学院
研究主题:SAS 聚类分析
MERSS下Pareto分布刻度参数的估计被引量:1
2016年
研究了动态极值排序集抽样(MERSS)下帕累托(Pareto)分布里刻度参数(a,c)的极大似然估计(MLE)和Fisher信息量.证明了MERSS下c参数MLE的存在性和唯一性,MERSS下c携带的Fisher信息量大于简单随机抽样(SRS)下携带的Fisher信息量.
陈望学鲁春林
关键词:极大似然估计FISHER信息量
聚类分析的一个基本应用被引量:3
2016年
作为聚类分析的一个基本应用,利用该统计方法研究了湖南省14个地州市的发展水平.最后结合分类结果,提出了相应的发展建议.
陈望学鲁春林王连文钱文舒
关键词:SAS聚类分析
基于遗传算法Beta分布参数的极大似然估计被引量:2
2016年
在求解Beta分布中三参数的极大似然估计(MLEs)时,因对应的似然方程组得不到显性解,故采用遗传算法来求解该方程组的数值解.结果表明,通过遗传方法得到的MLEs数值解是非常接近真实值的.
鲁春林方东辉陈望学钱文舒
关键词:极大似然估计遗传算法