韩亚洪
作品数: 59被引量:183H指数:8
  • 所属机构:天津大学
  • 所在地区:天津市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:国家自然科学基金

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一种基于训练集数据的对抗攻击方法
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结合内容与链接分析搜索特定主题的权威Web信息源
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韩亚洪
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一种基于模型抽取的步长自适应的对抗攻击方法
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为了使用国画底层视觉特征对国画作者进行分类预测,提出了利用监督式异构稀疏特征进行选择的方法.首先通过提取多种底层异构视觉特征对国画风格进行描述,建立国画高级语义信息向底层视觉的映射;然后从这些异构特征中选择出最能代表该作者独特风格的特征子集,实现不同画家迥异的绘画风格与国画底层稀疏特征的对应与转换;最后利用这些特征子集对国画作者进行预测,完成分类任务.实验结果表明,该方法具有较好的国画分类性能.
王征孙美君韩亚洪张冬
关键词:特征子集国画
一种自动驾驶场景中小且密集的交通标志检测方法
本发明公开了一种自动驾驶场景中小且密集的交通标志检测方法,包括以下步骤:(1)采集车辆行车记录仪拍摄的视频数据,从中提取图片,对图片中的交通标志进行标注,形成由<图像,目标框>对构成的交通标志数据集;(2)数...
韩亚洪葛园园许有疆赵帅
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一种结构化的图像描述方法
本发明属于图像检索技术领域,尤其涉及一种结构化的图像描述方法,包括:获取进行训练的图像,并对图像中每个物体构造3层树状结构标签,形成训练集;提取训练集中图像每个物体的低层特征,训练得到所有候选的类,子类以及属性相对应的分...
韦星星韩亚洪操晓春
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动态可伸缩向量图的设计与实现被引量:1
2005年
在对XML及SVG技术进行了研究和总结的基础上,设计了一个基于后台数据库进行动态SVG管理的应用。该应用通过程序在后台数据库数据和SVG的文本数据(XML数据)之间建立联系,实现了SVG图像基于后台数据库数据变化的动态管理。设计和实现结果表明:基于数据库实现Web上SVG图像的动态管理是可行的。
韩亚洪赵元庆
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人工智能中的推理:进展与挑战被引量:4
2018年
推理是人工智能中的核心问题,本文分析了基于知识图谱推理、记忆驱动的推理、多智能体推理、因果推理和跨媒体综合推理等方面研究内容,探讨不同推理手段今后值得重视的研究方向。
吴飞韩亚洪李玺郑庆华陈熙霖
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2018年
在自动驾驶场景中,交通标志的检测和识别对行车周围环境的理解至关重要。行车过程中拍摄的图片中存在许多较小的交通标志,它们很难被现有的物体检测方法检测到。为了能够精确地检测到这部分小的交通标志,我们提出了用浅层VGG16网络作为物体检测框架R-FCN的主体网络,并改进VGG16网络,主要有两个改进点:1)减小特征图缩放倍数,去掉VGG16网络卷积conv4_3后面的特征图,使用RPN网络在浅层卷积conv4_3上提取候选框;2)特征拼层,将尺度相同的卷积conv4_1、conv4_2、conv4_3层的特征拼接起来形成组合特征(aggregated feature)。改进后的物体检测框架能够检测到更多的小物体,在驭势科技提供的交通标志数据集上取得了很好的性能,检测的准确率mAP达到了65%。
葛园园许有疆赵帅韩亚洪
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