国家科技重大专项(2011ZX02601-006)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 相关作者：刘昶史海波孙德厂姚丽丽更多>>
- 相关机构：中国科学院大学中国科学院更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于K-modes聚类的半导体封装测试粗日投料控制被引量：1
- 2014年
- 针对半导体封装测试粗日投料控制问题,以降低生产过程中的改机代价为目标,提出一种新的基于品种聚类的综合投料控制策略。提出一种新的改进量限定属性赋权K-modes算法对投产品种进行聚类,以瓶颈工序的产能类型个数作为聚类类别个数,同时对各个类别的聚类数目进行限定,依据影响改机代价的投产品种属性信息对投产品种进行聚类。在聚类的基础上,采用基于品种平均和投产量平均结合的综合投料策略确定日投产品种和数量。通过实验验证了所提策略的有效性和优越性。
- 姚丽丽史海波刘昶
- 关键词：半导体封装测试
- 支持向量回归在不确定面向订单装配环境下交货期预测中的应用被引量：3
- 2013年
- 针对面向订单装配(ATO)生产环境,如何根据订单信息、生产系统特性快速地估算出准确、可靠的交货期问题,在分析不确定性要素对交货期影响机制的基础上,构建了订单交货期预测模型。模型参数包括三个部分:订单上线时间、装配周期和异常拖期。订单上线时间基于零部件、生产能力的可用性,订单装配周期和异常拖期采用基于实际生产历史数据的支持向量回归(SVR)方法进行预测。案例研究表明该模型预测结果与实际交货期接近,可以用于指导订单交货期协商。
- 孙德厂史海波刘昶
- 关键词：不确定性面向订单装配支持向量回归
