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基于OpenFlow的移动切换框架研究: 2015年; 现有移动切换的相关研究方案在实际部署时配置繁琐、工作量大、网络运维成本高,有些方案还存在三角路由问题,导致切换时延增大。为了解决移动切换过程中的这些问题,提高移动切换的性能,提出了一种基于OpenFlow的移动切换框架,通过理论分析证明了该切换框架的可行性;另外,通过搭建基于OpenFlow的移动切换实验平台,与传统移动IP方案进行性能对比分析。实验结果显示,基于OpenFlow的移动切换框架能够有效地控制数据流路径,避免三角路由问题,并且较传统方案其切换时延降低,说明提出的移动切换框架能够有效节省网络带宽资源和优化移动切换效率。; 陈智葛敬国鄂跃鹏弭伟; 关键词：移动切换三角路由切换时延

DeepHome:一种基于深度学习的智能家居管控模型被引量：26: 2018年; 作为物联网技术在日常生活领域的重要应用,智能家居产业近年来取得了快速发展.但是不同智能家居设备之间差异化的通信方式与割裂的功能,大大增加了用户管理与使用的复杂度.智能家居管控平台旨在整合异构网络环境下多种设备的数据监测与控制能力,为用户提供整体化家居服务.在面对多种设备协同、环境参数众多、用户需求难以确定等众多困难时,如何建立一种无感化、精确化、智能化的家居设备统一管控能力,是智能家居平台化过程中亟需解决的问题.为破解智能家居设备自动管控难题,文中基于深度学习方法提出DeepHome智能家居管控模型.DeepHome模型首先采用自编码网络构建设备模型,通过逐层无监督预训练,挖掘通用化设备特征;继而基于具体家居场景,综合多个独立设备模型构建多隐层学习网络,并使用家居环境数据进行模型整体训练.经过训练,DeepHome模型能够基于家居环境数据预测智能设备工作状态,并依照预测结果调整相应设备,实现对智能家居设备的自动化统一管控.由于智能家居平台尚处于起步阶段,现阶段仍缺乏能够有效描述家居环境整体的数据.文中设计调查问卷与数据收集网站收集不同用户的家居环境、设备数据与生活习惯,并基于所得数据构建智能家居环境仿真测试平台HomeTest,模拟生成批量家居环境数据,辅助模型训练.使用仿真数据进行10轮训练后,DeepHome模型对智能设备工作状态的预测准确率达到99.4%,较浅层神经网络模型提高了6.4%,较基于逻辑规则的控制方案提高了36.1%;与此同时,DeepHome在设备状态需要调整时的预测准确率达到74.1%,较浅层神经网络模型提高了4.7倍,较基于逻辑规则的控制的方案提高了13.2倍.在真实环境数据集下,DeepHome的对设备状态的预测准确率也达到了可以被用户接受的98.9%.实验表明,DeepHome模型能够充分发�; 毛博徐恪金跃辉王晓亮; 关键词：智能家居物联网

SAMS:一种新型身份/位置分离方案: 2014年; 当前互联网中的IP地址同时标识主机身份和主机位置,这种语义重载主要导致了两方面的问题.一方面,它使得核心网络路由表项数量急剧增长,引起路由可扩展性问题.另一方面,主机难以在不改变身份标识的情况下实现多宿主和移动中的高速切换.解决这两个问题的根本办法是主机的身份和位置分离,即分别使用相互独立的身份标识和位置标识.目前身份/位置分离方案得到了研究人员的广泛关注,然而现有的方案只是针对某一个问题,不能同时解决这两个问题.此外身份位置分离之后的真实身份问题也很重要.文中提出了一种新型身份/位置分离方案SAMS(Scalable Authentic Mobile identifier-locator Separation scheme),它将用户身份标识、主机身份标识、边缘网络位置标识和核心网络位置标识分离,并设计合理的体系结构将这4种标识结合在一起,对路由可扩展性,主机多宿主和移动能力都有很大的提高,并支持真实身份.文中实现了SAMS的原型系统,并在CERNET2主干网上进行了规模部署和实验,验证了方案的有效性和系统的兼容性.; 杨芫徐明伟杨家海董庆洲陈文龙王会张志超; 关键词：身份身份认证

基于分段散列的服务命名研究被引量：1: 2013年; 针对当前网络IP语义超载,限制了很多网络新功能(如移动性,多宿主等)的使用问题,提出了一种以服务为中心的命名方式,不再将服务与位置绑定。对网络中服务的属性和服务提供商格式定义,通过分段Hash字符串,得到全球唯一的服务标识。结合P2P网络的信息查找方式实现对管理信息的查找,更好地支持了移动性和服务标识的存储与查找。用极值法证明了服务标识位数的合理性,通过数学方法验证了选用的哈希函数满足要求。; 赵国锋贾雯轩; 关键词：唯一性

基于特征加权的朴素贝叶斯流量分类方法研究被引量：7: 2016年; 研究了被广泛应用于互联网流量分类的朴素贝叶斯分类方法的性能特点,针对此方法在给定类别下给出的所有流量特征同等重要并且是独立的假设在现实中难以满足,致使分类准确率不高的问题,提出一种基于特征加权的朴素贝叶斯流量分类算法。该算法基于NetFlow记录的特征信息,采用特征选择算法ReliefF和相关系数方法计算每个特征的权重值,然后将网络流量分配至后验概率最大的应用类别中。实验结果表明,这种基于特征加权的朴素贝叶斯算法具有超过94%的分类准确率,并且维持了朴素贝叶斯方法简单高效、分类稳定的特性,可以满足当前高带宽网络流量分类的需求。; 张泽鑫李俊常向青; 关键词：RELIEFF

微博类社交网络中信息传播的测量与分析被引量：67: 2013年; 为了更好地掌握在线社交网络中信息传播的特征规律和用户行为,以新浪微博为代表对社交网络中的信息传播进行了较大规模的测量、统计和分析,提出了一种三角和算法用于探测用户粉丝数阈值。该算法根据散点分布的统计规律来估计使微博热度达到某一值的粉丝数的临界值,发现为使微博热度大于10,用户粉丝数应大于150。其他测量分析结果表明:新浪微博具有很强的"名人效应",用户频繁地发帖并不能引起较大的关注,热门微博的热度几乎都以激增方式增长。这些结论对网络营销和网络监管具有参考价值。; 张赛徐恪李海涛; 关键词：信息传播

互联网流量补贴模型研究与实例分析: 2016年; 随着移动互联网的不断发展,许多网络用户都使用智能手机或是平板电脑取代了传统的台式机作为首选的上网设备.相应地,用户对移动流量的需求增长也非常迅速.然而,由于高昂的访问成本,人们还是难以完全享受移动互联网带来的便利,已经在一定程度上阻碍了移动互联网的发展.从全局角度看,如何为互联网参与者们设计优化的流量分配方案已经成为一个关键问题.针对此问题,提出了一个新的基于互联网内容提供商与运营商合作的流量补贴模型DA(data allowance),共同为用户提供补贴.通过对该模型的经济学分析,得到以下结论:1)该模式能够在内容商、运营商、用户之间形成更具弹性的关系,能有效延长用户的活跃在线时间;2)提出的内容商补贴策略能够实现用户与内容商的双赢结果;3)流量补贴策略不是可以任意实施的,它有约束条件限制以保证补贴的有效性,能够对互联网内容商和运营商制定补贴策略提供有益参考.; 苏辉徐恪沈蒙王勇钟宜峰李彤; 关键词：网络经济学补贴机制博弈论

互联网动态地址命名与解析服务被引量：3: 2018年; 命名解析机制作为互联网的核心组件,其固化的静态设计以及可扩展性的缺失是导致体系结构陷入僵化的主要原因.针对网络核心层面的创新困境,提出了一种动态的命名与解析服务,允许按需设计、构建和部署多样的地址策略,灵活支撑顶层业务需求.基于xml的通用地址描述规范通过精心抽象的元素属性以及灵活的组合方式,提供了对异构命名模型的统一表达和解释能力;动态解析服务基于预先配置的对象绑定拓扑,支持新型命名空间、协议实体以及解析机制的透明引入.试验表明,通用命名与解析服务具备良好的可扩展性和时间性能,相比传统互联网地址系统,能够赋予网络核心层面的演进能力,从而为体系结构维度的创新提供良好支撑.; 朱亮徐恪冯梅

DESIGN OF EXACT REGENERATING HIERARCHICAL CODE FOR DISTRIBUTED STORAGE SYSTEM被引量：1: 2013年; Erasure code is widely used as the redundancy scheme in distributed storage system. When a storage node fails, the repair process often requires to transfer a large amount of data. Regenerating code and hierarchical code are two classes of codes proposed to reduce the repair bandwidth cost. Regenerating codes reduce the amount of data transferred by each helping node, while hierarchical codes reduce the number of nodes participating in the repair process. In this paper, we propose a "sub-code nesting framework" to combine them together. The resulting regenerating hierarchical code has low repair degree as hierarchical code and lower repair cost than hierarchical code. Our code can achieve exact regeneration of the failed node, and has the additional property of low updating complexity.; Hao JieLu YanboLiu XinjiXia Shutao

互联网通用地址体系框架被引量：3: 2017年; 针对地址体系导致互联网体系结构陷入僵化的问题,提出了一种通用地址体系框架模型,使得多种地址策略能够快速构建、部署、评估以及并存。该框架基于构件设计范型,通过细粒度的构造模块以及高度可配置的方式,允许应用按需检索、创建多样的地址范式,并支持在运行时共存。同时,通过抽象地址机制的交互模式,设计了一种能够涵盖地址体系核心特征属性的通用节点结构,并阐述了异构地址策略如何在该框架内灵活构建;实现了框架原型系统并对相关设计方法论进行了讨论。应用实验表明,通用地址体系框架在动态构建异构地址策略方面具备良好的通用性和可扩展性,相比传统互联网地址系统,能够更加高效地支撑互联网顶层生态的不断演化。; 朱亮徐恪; 关键词：互联网体系结构

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国家重点基础研究发展计划(2012CB315803)

文献类型

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主题

机构

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