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中国博士后科学基金(20060390180)

作品数:6 被引量:40H指数:3
相关作者:杜吉祥尚丽汪增福余庆张育钊更多>>
相关机构:华侨大学中国科学技术大学中国科学院更多>>
发文基金:中国博士后科学基金福建省自然科学基金福建省农科院青年科技人才创新基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信

主题

  • 5篇图像
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇独立分量分析
  • 2篇植物
  • 2篇特征提取
  • 2篇网络
  • 2篇纹理
  • 2篇纹理特征
  • 2篇径向基
  • 2篇径向基概率神...
  • 2篇概率神经网络
  • 2篇GABOR纹...
  • 1篇信息隐藏
  • 1篇压缩图像
  • 1篇植物识别
  • 1篇植物图像
  • 1篇植物叶
  • 1篇植物叶片
  • 1篇人脸

机构

  • 6篇华侨大学
  • 3篇苏州市职业大...
  • 3篇中国科学院
  • 3篇中国科学技术...

作者

  • 6篇杜吉祥
  • 3篇尚丽
  • 2篇翟传敏
  • 1篇郭荣新
  • 1篇邱应强
  • 1篇周燕
  • 1篇张育钊
  • 1篇汪增福
  • 1篇余庆
  • 1篇陈杰
  • 1篇张丽

传媒

  • 2篇苏州市职业大...
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 4篇2008
  • 1篇2007
6 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于一种改进NMF算法的人脸年龄估计方法被引量:10
2008年
基于人脸图像的年龄自动估计是人脸识别领域的一个重要研究方向,同时也是一个难点。对此,提出了一种改进的NMF算法来实现人脸年龄估计,该算法首先对NMF分解的基图像进行判别分析,保留最具判别力的基图像来构造子空间,然后将整体训练集图像向得到的子空间进行投影,并用RBF(radial basis function)神经网络进行训练和测试,提取包含在大多数人脸图像上的年龄信息来进行年龄估计,实验结果表明,该算法获得了较好的测试结果。
余庆杜吉祥
关键词:年龄估计非负矩阵分解人脸图像
一种用于矢量量化压缩图像的信息隐藏新方法被引量:3
2008年
该文给出了一种在矢量量化压缩图像中的信息隐藏新算法。在采用最近邻选择方法标记码书的基础上,运用该算法将机密信息嵌入到矢量量化压缩图像的码字索引中。该方法已在计算机上进行了仿真实验,获得了较好的结果。
邱应强张育钊杜吉祥郭荣新
关键词:图像处理矢量量化信息隐藏
稀疏编码算法概述被引量:3
2009年
稀疏编码是一种模拟哺乳动物视觉系统主视皮层V1区简单细胞感受野的人工神经网络方法.该方法具有空间的局部性、方向性和频域的带通性,是一种自适应的图像统计方法.主要从稀疏编码的研究意义、数学描述、研究历史、研究现状和存在的问题、应用领域等方面对稀疏编码算法进行概述,最后指出该算法进一步的研究方向.
尚丽杜吉祥翟传敏
关键词:感受野神经网络
基于Gabor纹理特征的植物图像识别方法
植物物种的分类与识别是植物学研究和农业生产的重要基础工作,本文的工作将人工智能与数字图像处理技术应用于植物物种图像的识别,提出了将 Gabor 小波和神经网络相结合的方案。用 Gabor 小波对植物叶片图像进行多尺度纹理...
杜吉祥翟传敏
关键词:径向基概率神经网络植物识别
文献传递
基于ι~∞范数的稀疏ICA和FCM的自然图像特征提取被引量:2
2010年
为了保证图像特征系数的稀疏性和加快寻找最优基的收敛速度,提出了一种基于ι∞范数的稀疏独立分量分析(SICA)的算法。该SICA算法采用ι∞范数作为ICA的稀疏性度量标准,用模糊C均值聚类算法初始化独立分量的特征基,有效地实现了自然图像的特征提取;而且,该SICA方法不需要优化高阶的非线性函数和密度估计,因而计算简单、且收敛速度较快;同时,利用提取的图像特征成功地实现了图像恢复,通过图像恢复对比实验表明了该方法在特征提取方面的合理性和实用性。
尚丽杜吉祥
关键词:独立分量分析模糊C均值聚类自然图像特征提取
基于非负稀疏编码的图像特征提取及应用被引量:2
2007年
NNSC是把多维数据分解成非负稀疏分量的一种方法,而且这种方法已成功地应用于建模视觉感知系统的感受野。通过仿真实验证明了NNSC方法在自然图像的特征提取中的有效性;而且与独立分量分析(ICA)方法相比,实验结果证明NNSC法提取的特征基要优于ICA基,其图像重构目视效果明显好于用ICA基恢复的结果。
尚丽陈杰周燕张丽
关键词:非负稀疏编码独立分量分析图像特征提取
基于径向基概率神经网络的植物叶片自动识别方法被引量:20
2008年
提出一种将 Gabor 小波和神经网络相结合应用于植物叶片自动识别的方法,该方法对活体植物图像进行多尺度 Gabor 纹理特征提取,再使用一种径向基概率神经网络模型进行分类识别.实验结果验证该方法的有效性.
杜吉祥汪增福
关键词:径向基概率神经网络GABOR纹理特征
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