国家自然科学基金(51178373)
- 作品数：16 被引量：29H指数：4
- 相关作者：段中兴刘培奇黄苗胡凯王军超更多>>
- 相关机构：西安建筑科技大学北京京东尚科信息技术有限公司西安科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学交通运输工程更多>>
- 嵌入式双目图像采集系统设计被引量：5
- 2012年
- 针对嵌入式系统的双目图像采集,给出了基于STM32硬件平台和嵌入式操作系统μC/OS-II软件平台的图像采集系统设计。并且采用应用AL422B视频缓存芯片、四线制电阻触摸屏和SD卡实现图像采集、显示、存储功能。实验结果表明,该系统具有较好的实时性,采集到的图像对于进行进一步图像处理有重要的实际意义。
- 王军超段中兴
- 关键词：嵌入式系统ΜC/OS-IISTM32
- 倾向性文本的概念图过滤技术的研究被引量：3
- 2012年
- 本文提出一种基于概念图和简单语义分析相结合的文本过滤技术.利用概念图知识表示方法定义文本中概念间的语义倾向关系,把文本过滤问题转换成基于概念图的语义匹配问题.在使用概念图匹配推理中,利用敏感词汇分类和词语的褒贬性,有效简化过滤的匹配处理.经实际应用表明,基于概念图的倾向性文本过滤方法可以有效的识别和过滤倾向性文本信息.
- 刘培奇凡星段中兴
- 关键词：文本过滤概念图语义分析
- 基于图像处理的油脂色泽检测系统研究被引量：2
- 2012年
- 针对目前油脂色泽检测方法存在主观误差大等问题,采用嵌入式图像处理的方法,设计以ARM处理器为核心、结合复杂可编程逻辑器件与图像传感器的油脂色泽在线检测系统,提出一种采用遗传算法与LM优化的BP神经网络(GA-LMBP)算法,给出系统的硬件实现和软件流程。实验结果表明,该系统具有较好的准确性和稳定性,能避免主观误差、降低成本,可应用于油脂色泽检测领域。
- 闯家亮段中兴
- 关键词：图像处理油脂色泽ARM处理器
- 基于模糊算法的楼宇供热控制系统被引量：1
- 2014年
- 研究设计一套能够依据天气状况和公共建筑人群工作特点,分时、分温调节供热流量的控制系统是非常有必要的。为此,设计了一种基于模糊算法的楼宇供热控制系统,通过模糊控制算法实现供热流量阀的自动调节,以达到分时、分温的供热控制,从而实现能源节约的目的。
- 宋阳张作伟焦永华乐东
- 关键词：模糊控制
- 城市地铁光环境模糊综合评价方法研究被引量：4
- 2014年
- 为完善和优化城市地铁光环境质量,给地铁照明设计人员提供设计依据,需要对城市地铁进行光环境评价。通过对影响地铁光环境质量各种因素的分析,建立评价指标体系;利用层次分析法和问卷调查确定各层级评价指标的权重;利用模糊数学的方法建立地铁光环境二级模糊综合评价模型。结合实例验证该综合评价方法的可行性。
- 黄璐段中兴
- 关键词：地铁车站光环境ANALYTICHIERARCHY
- 高维空间中离群点检测算法研究
- 2013年
- 提出一种基于改进粒子群优化算法的离群点检测算法,解决高维环境下离群点挖掘效率偏低的问题.新算法能够充分发挥粒子群优化算法全局搜索的优势,并具有k均值算法快速收敛的特点,可避免粒子群优化算法的早熟,减小确定k均值算法聚类中心的计算量等问题.实验表明,该算法在高维环境下可快速有效的挖掘出离群数据的离群支持度,有较好的挖掘效率、准确率和实用性.
- 刘培奇孙靖段中兴
- 关键词：数据挖掘离群点检测高维数据PSO算法K均值算法
- 一种基于双精度搜索算法的变论域模糊控制被引量：1
- 2015年
- 针对定式变论域模糊控制精度不高,自适应能力有限,控制函数在遗传到后代时存在畸变而造成算法本身误差等问题,设计了一种基于双精度搜索算法的变论域模糊控制器。在基本万有引力算法全局搜索的同时,采用序列二次规划进行局部搜索避免算法陷入局部最优,提出具有"全局-局部"双重搜索机制的双精度搜索算法。在变论域模糊控制基础上提出了一种利用伸缩因子、等比因子相互协调来调整论域的构想,且通过双精度搜索算法来寻优参数,降低控制过程中的函数畸变,从而进一步改善控制器性能。对比实验表明DPSA在参数寻优中稳定性突出,控制器不但收敛速度快,且与其他控制方式相比,其精度和效果都有所提高。
- 刘培奇田洋孙阳阳
- 关键词：变论域模糊控制
- 基于自组织模糊神经网络的炭化炉产量预测模型研究
- 2014年
- 以陕北某大型焦化生产企业的炭化炉为研究对象,在分析其工艺的基础上,通过对已有研究成果的分析,提出了利用兼具自学习特性与模糊处理能力的模糊神经网络来构建炭化炉产量预测模型,又利用具有聚类处理能力的自组织算法对其进行了优化。使用MATLAB软件对模型进行训练和预测仿真,利用自组织模糊神经网络构建的产量预测模型优于一般的模糊神经网络预测模型,是可信赖的炭化炉产量预测模型。
- 贺晋伟段中兴宋永辉杨才兴樊哲学
- 关键词：炭化炉模糊神经网络自组织算法
- 基于FLS-SVM的地铁车站照明能耗预测
- 2014年
- 地铁车站由于其特殊环境,照明主要依靠人工照明,照明工作时间长、功耗大是其主要特点,因此照明系统节能存在较大空间。对照明能耗的预测与分析是进行照明节能改造与设计的前提和基础。模糊最小二乘支持向量机因其有着学习速度快、跟踪性能好、泛化能力强、精度高等优点被广泛应用于能耗预测领域。本文利用模糊最小二乘支持向量机建立能耗预测模型,并且采用MATLAB的LS-SVM工具箱对预测模型进行了仿真研究,最后通过与RBF神经网络能耗预测模型仿真对比试验表明了基于最小二乘支持向量机的能耗预测模型拟合度好、精度高,是照明能耗预测的有效方法。
- 陈世栋段中兴
- 关键词：最小二乘支持向量机模糊最小二乘支持向量机RBF神经网络
- 岛式站台地铁车站人员的安全疏散仿真研究被引量：6
- 2014年
- 地铁成为现代城市不可或缺的交通工具。但其特殊的运营环境容易引发事故状态下地铁车站人员的安全疏散问题。以西安某岛式站台地铁车站为研究对象,运用Building Exodus软件分别从人群结构、出入口数量、楼梯宽度以及火灾情况下对地铁车站进行人员安全疏散的模拟仿真研究,通过建立地铁车站模型仿真出各场景下的疏散时间,并与《地铁设计规范》中公式计算所得到的结果进行比对。仿真结果较真实地反映了各因素对车站人员疏散能力的影响,得出楼梯的设计是整个疏散过程的瓶颈所在,并提出相关建议。
- 胡凯段中兴
- 关键词：地铁车站人员疏散疏散时间疏散模拟BUILDING
