国家自然科学基金(69875014)
- 作品数：26 被引量：160H指数：7
- 相关作者：高坚高协平白世忠唐春明郑金华更多>>
- 相关机构：烟台大学湘潭大学五邑大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金高等学校骨干教师资助计划湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信经济管理更多>>
- Agent协商优化问题的快速混沌遗传算法被引量：3
- 2003年
- 随着Internet的日益完善和电子商务的普及,如何快速、高效地进行Agent协商是我们必须面对和解决的一个重要问题。文章在Bazaar协商模型下,给出了一种快速混沌遗传算法,该算法首先将混沌机制引入遗传算法,并在搜索中,以具有一定保证的当前最优解为中心不断压缩优化变量的搜索区间,对算法进行加速。这样即克服了遗传算法过早收敛的缺点,又解决了引入混沌后遗传算法收敛慢的问题。仿真实验表明,它是解决Agent协商优化问题的一种快速有效算法。
- 高坚
- 关键词：INTERNETAGENT协商电子商务
- 基于并行多种群自适应蚁群算法的聚类分析被引量：26
- 2003年
- 数据聚类是数据挖掘中的一个重要课题。聚类问题可以归结为一个优化问题。蚁群算法作为一种鲁棒性很强的优化算法具有很强的全局优化能力。该文给出了一种并行多种群自适应蚁群算法。该算法采用多种群并行搜索,并在种群中采用基于目标函数值的启发式信息素分配策略和根据目标函数自动调整蚂蚁搜索路径的行为。理论分析和仿真实验表明,该算法是非常有效的。
- 高坚
- 关键词：聚类分析信息素蚁群算法
- 一种非线性的BP学习算法
- 2000年
- 提出了一种非线性学习规则 ,以非线性函数th(x)取代传统学习算法中的线性函数x ,来调整BP网络的连接权值和阈值。与传统的BP学习算法相比 ,其连接权值与阈值的调整量不仅与误差函数对连接权与阈值梯度的一次幂有关 ,而且也与梯度的高次幂有关。因此 ,克服了传统的BP学习算法过程中难以跳出局部极小值与收敛速度慢的缺点。模拟实验表明 。
- 唐春明高协平
- 关键词：神经网络非线性学习算法人工智能
- 基于共享存储的并行RGA的设计与实现被引量：1
- 2000年
- 讨论了基于共享存储的并行狭义遗传算法。该算法利用狭义遗传算法与区域搜索法的结合 ,实现了数据级的并行操作 ,具有较高的并行度。它只需要较少的通讯开销 。
- 郑金华蔡自兴
- 关键词：并行处理共享存储
- 计算机网络连接增强优化中的均场神经网络算法
- 2003年
- 计算机网络结构在进行拓扑扩展时，经常要解决这样一类优化问题：在给定预算限制下，选择一组连接，使带来的利润最大。该文利用均场退火技术和神经网络算法，提出了一种新的解决方法——均场神经网络算法。用该算法求解连接增强问题能更快、更有效地得到全局最优解。
- 高坚
- 关键词：神经网络
- 基于免疫遗传算法的多维关联规则挖掘被引量：13
- 2003年
- 关联规则挖掘是数据挖掘中一个很重要的研究课题。文章给出了一种基于免疫遗传算法的关联规则挖掘算法,该算法具有很好的鲁棒性和隐含并行性,能快速、有效地进行全局优化搜索。特别适用于大规模、海量数据库的挖掘。
- 高坚
- 关键词：免疫遗传算法关联规则数据挖掘
- 一类参数化的二元非分离小波研究
- 2004年
- 阐述了二维取样与二维小波的基础理论,在给定取样矩阵D=111-的基础上,利用尺度滤波器的低通性和一阶消失矩,获得了一类非分离的紧支正交尺度滤波器的参数表达式,并通过对滤波器的脉冲响应序列迭代,构造了非分离紧支小波基。
- 钟华高协平
- 关键词：小波尺度函数
- 弱SR-紧空间被引量：2
- 2003年
- 在 L- fuzzy拓扑空间中提出了弱 SR-紧空间的概念 ,给出了它的 α-网式、α-滤子式、远域族式、覆盖式以及有限交性质的集族式等多种刻画 ,讨论了它的基本性质 ,在模糊拓扑空间得到了 SR-紧性与弱
- 白世忠
- 关键词：L-FUZZY拓扑空间远域Α-网
- L-fuzzy可数近SR紧集
- 2002年
- 在 L-Fuzzy拓扑空间引入了可数近SR紧性和近SR-Lindelof性质等概念,讨论了它们的基本性质,给出了它们的覆盖式刻画和有限交性质的刻画. ..
- 白世忠
- 关键词：L-FUZZY拓扑空间
- 多小波空间的一般取样定理被引量：5
- 2002年
- 单小波情形下正交尺度函数?(t)可以实现精确的A/D(analogue/digital)和D/A当且仅当?(t)是cardinal的,在多小波情形下则不然,即使φ(t)没有cardinal特性,仍可能实现精确的A/D和D/A,这说明了Selesnick的多小波取样定理的不足.利用Zak变换将Walter取样定理推广至多小波子空间,给出了一类多小波子空间的取样定理,使得现有的一大类具有给定特性(正交性、紧支性、对称性、高的逼近阶、平衡性等)的多小波子空间的任一函数可以实现精确重构.Selesnick的具有插值特性的多小波子空间的取样定理只是所给定理的特例.并且该取样定理适于非正交的或具有对称性的多尺度函数和多小波.
- 贾彩燕高协平
- 关键词：取样定理信号处理
