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基于并行EGO算法的激波控制鼓包减阻优化被引量：5: 2013年; 建立了并行EGO全局优化算法框架,并将其应用于二维和三维激波控制鼓包减阻优化设计当中。EGO全局优化算法是一类基于克里金(Kriging)代理模型的全局优化算法,具有自动平衡全局搜索与局部搜索的优点,适合于处理具有少量设计参数但是函数计算耗时很长的优化问题,例如基于计算流体力学的气动优化设计。为考察并行EGO全局优化算法的效率,选用了4个解析优化算例以及二维和三维激波控制鼓包减阻优化问题对克里金信任法、常数取代法以及罚点法等3种启发式并行策略进行了比较。数值实验表明,并行EGO全局优化算法每次取点个数可多达16个之多,加速将近16倍,其中在3种并行策略中又以罚点法效率最高,因而在计算耗时很长的气动外形优化问题当中具有很大的应用前景。; 邓枫覃宁伍贻兆; 关键词：气动外形优化全局优化

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