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湖北省自然科学基金(2010CDB03305)

作品数:5 被引量:50H指数:3
相关作者:王文波张晓东汪祥莉赵攀祝彦成更多>>
相关机构:武汉科技大学国家海洋局武汉理工大学更多>>
发文基金:湖北省自然科学基金武汉市青年科技晨光计划遥感科学国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球

主题

  • 3篇经验模态分解
  • 1篇信号
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇网络
  • 1篇相干斑
  • 1篇相干斑抑制
  • 1篇消噪
  • 1篇消噪算法
  • 1篇小波
  • 1篇小波与神经网...
  • 1篇谐波
  • 1篇模态
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇块分割

机构

  • 5篇武汉科技大学
  • 2篇武汉大学
  • 2篇武汉理工大学
  • 2篇国家海洋局
  • 1篇北京师范大学
  • 1篇国家海洋局第...
  • 1篇武汉商业服务...

作者

  • 5篇王文波
  • 3篇张晓东
  • 2篇赵攀
  • 2篇汪祥莉
  • 1篇吴纯
  • 1篇祝彦成

传媒

  • 2篇物理学报
  • 1篇测绘学报
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2013
  • 2篇2012
  • 2篇2011
5 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
脉冲星信号的经验模态分解模态单元比例萎缩消噪算法被引量:10
2013年
针对脉冲星信号的消噪问题,提出了一种基于模态单元比例萎缩的经验模态分解(EMD)消噪方法.利用经验模态分解将含噪脉冲星信号分解为一组内蕴模态函数(IMF),将IMF中两个过零点间的部分定义为模态单元,以模态单元为基本单位构造最优比例萎缩因子,对IMF中的每个模态单元进行比例萎缩去噪,进而建立基于模态单元比例萎缩的脉冲星信号滤波模型.对含噪脉冲星信号进行了消噪实验分析,实验结果表明,与小波硬阈值消噪法、比例萎缩小波消噪法和基于模态单元阈值的EMD消噪法相比,该方法可以更有效地去除脉冲星信号中的噪声,同时更好地保留了原信号中的有用细节信息.
王文波张晓东汪祥莉
关键词:经验模态分解消噪
基于独立成分分析和经验模态分解的混沌信号降噪被引量:32
2013年
基于经验模态分解和独立成分分析去噪的特点,提出了一种联合独立成分分析和经验模态分解的混沌信号降噪方法.利用经验模态分解对混沌信号进行分解,根据平移不变经验模态分解的思想构造多维输入向量,通过所构造的多维输入向量和独立成分分析对混沌信号的各层内蕴模态函数进行自适应去噪处理;将处理后的所有内蕴模态函数进行累加重构,从而得到降噪后的混沌信号.仿真实验中分别对叠加不同强度高斯噪声的Lorenz混沌信号及实际观测的月太阳黑子混沌序列进行了研究,结果表明本文方法能够对混沌信号进行有效的降噪,而且能够较好地校正相空间中点的位置,逼近真实的混沌吸引子轨迹.
王文波张晓东汪祥莉
关键词:经验模态分解混沌信号降噪
基于谐波小波与神经网络的钢铁价格预测被引量:3
2012年
应用谐波小波分解算法、混沌分析和神经网络理论提出了一种中国钢铁价格趋势预测的谐波小波神经网络模型。应用广义谐波小波分解算法把原始钢铁价格序列分解到不同的频带上,并在此基础上进一步分析表明,钢铁价格存在混沌特性;再经混沌分析和神经网络进行组合预测,提高了模型对多种目标函数的学习能力,有效改进了预测精度。实验表明,与现有方法相比,该方法具有较高的预测精度。
祝彦成王文波赵攀
关键词:神经网络
自适应块分割的快速BEMD算法研究
2011年
基于径向基函数的分块二维经验模态分解算法在拼接处的不连续失真较严重。为此,提出一种改进的分块二维经验模态分解算法。通过计算相邻图像块的最小对称相似性,确定相邻图像块间的重叠尺寸,利用自适应无缝拼接算法,对图像分解结果进行融合。实验结果表明,该算法能较好地改善拼接失真现象。
吴纯王文波
关键词:径向基函数
Speckle Denoising Method for SAR Based on EMD
The aliasing of the speckle noise and echo information of SAR blurs the structure character of SAR image. It i...
Wu ChunWang Mei-geWang Wen-bo
利用经验模态分解和主成分分析的SAR图像相干斑抑制被引量:7
2012年
对SAR图像应用对数加性噪声模型,将经验模态分解与主成分分析相结合,提出一种基于PCA的EMD相干斑抑制算法。根据对数SAR图像中相干斑噪声的统计特性和高斯白噪声经EMD分解后的能量分布模型,近似估算SAR图像经EMD分解后各层内蕴模态函数中所含噪声的能量;将内蕴模态函数利用PCA进行分解,根据PCA对含噪信号的分解特性和内蕴模态函数中噪声能量所占的比例,选择合适的成分分量重构内蕴模态函数,以进一步去除噪声保留有用的细节信息。仿真试验结果表明,该方法在有效抑制相干斑噪声的同时,可以较好地保持边缘纹理细节的清晰。
王文波赵攀张晓东
关键词:经验模态分解SAR图像相干斑抑制主成分分析
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