黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11511272)
- 作品数：6 被引量：8H指数：2
- 相关作者：杨艳钟颖莉李金宝玄萍王伟平更多>>
- 相关机构：黑龙江大学中国科学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 数据流连续查询处理技术的研究被引量：1
- 2009年
- 数据流查询处理技术的研究是目前数据库研究领域的热点问题.传统的数据库技术不能处理诸如网络监测、传感器网络、股票分析等应用中所生成的新型数据,即数据流.数据流作为一种新的数据形态,不同于传统的静态数据,具有连续快速、短暂易逝、规模宏大和不可预测的特点;其研究核心是在一个远小于数据规模的有限存储空间迅速获得近似查询结果.综述关于数据流查询处理技术的研究成果,主要介绍数据流模型、查询的特征、数据流近似查询操作算法的实现以及数据流系统中的查询处理方法.
- 钟颖莉王伟平杨丰
- 关键词：数据流数据流模型连续查询近似查询
- 基于机群的并行多连接查询处理机分布算法被引量：1
- 2009年
- 多连接查询优化是并行数据库系统的核心问题。基于机群的并行数据库系统中,网络通信的带宽一直是系统的瓶颈,处理机间的数据交换会大大的增加连接操作执行的时间开销。提出了基于机群的处理机分布算法,在选择分布关系的处理机集合时,充分考虑了机群系统中引起数据重分布的因素,减少了额外的通信开销;同时兼顾并行系统中的算子内并行、算子间并行和流水线并行等多种并行,便于开发机群系统的并行性。实验结果表明,该方法具有良好的性能,有助于提高并行多连接查询的执行速度。
- 钟颖莉玄萍李金宝
- 关键词：机群多连接查询
- 基于Ontology的P2P社区组织被引量：4
- 2008年
- 如何将大量的电子信息以一种有效的方式组织、管理并能将信息尽可能准确、快速的提供给用户是P2P系统中一个需要解决的关键问题。采用Ontology作为一种能在知识和语义层次上描述信息的概念建模工具,提出社区组织算法,能够动态形成社区,形成共享概念模型,使用户得到满意的结果。
- 杨艳
- 关键词：P2P本体
- 数字图书馆中兴趣度推荐算法被引量：2
- 2009年
- 个性化推荐技术能够帮助用户更方便地从大量的文本数据中得到感兴趣的文本.数字图书馆中现有的个性化推荐技术都是根据文本相似性为用户推荐感兴趣的文本.该文提出用户对文本的兴趣度的概念,综合考虑了文本之间的相似性、文本的信息量和新颖性3个因素,比相似性能更好地反映用户的兴趣.同时提出基于兴趣度的个性化推荐算法.理论分析和实验结果均表明,基于兴趣度的推荐算法的推荐完全性和准确性比相似性推荐算法和基于图的混合推荐算法均有显著提高.
- 杨艳
- 关键词：数字图书馆个性化推荐兴趣度
- P2P环境下基于Ontology的概念匹配策略
- 2009年
- 采用Ontology作为一种能在知识和语义层次上描述信息的概念建模工具,根据Ontology具有的良好的概念层次结构和对逻辑推理功能的支持,提出新的概念匹配算法,突破了传统的基于关键字的检索技术,把查询请求定位到相关的社区,因此能得到满意的结果.
- 杨艳
- 关键词：P2P本体
- 基于MANET的组间协作缓冲算法
- 2009年
- 对MANET环境下的缓冲技术进行了研究,提出了一种组间协作缓冲算法。该算法充分考虑了数据的访问频率,数据缓冲节点到数据源节点的距离、数据的大小和数据的一致性。从缓冲数据的使用角度出发,实现了组间的协作缓冲,使缓冲的数据更合理化,提高了缓冲的命中率。实验证明,提出的算法能显著地减少查询执行的能量消耗,改善查询的平均响应时间。
- 钟颖莉陈莉莉李金宝郭龙江
- 关键词：移动数据库
