江苏省自然科学基金(BK2009538) 作品数:14 被引量:28 H指数:4 相关作者: 王洪元 程起才 刘锁兰 冯燕 刘爱萍 更多>> 相关机构: 常州大学 江南大学 江苏工业学院 更多>> 发文基金: 江苏省自然科学基金 国家自然科学基金 江苏省产学研前瞻性联合研究项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 石油与天然气工程 文化科学 更多>>
一种改进的有间隔流形ISOMAP算法 2011年 ISOMAP算法成功应用的潜在条件是要求数据集均匀抽样于单个的内在流形。如果数据集均匀采样于某个内在流形,但内部出现了一个间隔,ISOMAP算法可能失效。提出了G-ISOMAP(ISOMAP with a Gap)算法,该算法充分利用了数据集中的间隔特性。首先检测被间隔的子流形间最短欧氏距离对应的数据点,然后将这些数据点互相设置为邻域点,最后用ISOMAP算法找到低维嵌入结果。对G-ISOMAP与ISOMAP算法的区别与联系进行了详细的理论说明,得出ISOMAP算法是G-ISOMAP算法的一个特例,G-ISOMAP算法是ISOMAP算法扩充的结论。实验结果验证了该算法比其他常用的流形学习算法在有间隔的数据集上更有效。 王洪元 刘爱萍 程起才 刘锁兰关键词:流形学习 基于LLE-k均值方法的中文文本聚类 2010年 文本聚类中,文本特征向量的高维特性使得对样本统计特征的评估十分困难,所以有必要进行有效的维数简约。LLE算法利用线性重构的局部对称性找出高维数据空间中的非线性结构,并在保持各数据点临近位置关系情况下,把高维空间数据点映射为低维空间对应的数据点。文章采用LLE-k均值方法进行中文文本聚类研究。首先利用LLE进行降维处理,然后对得到的线性特征向量用k均值进行聚类分析,与PCAI、SOMAP和LLE算法比较,结果显示LLE-k均值算法能得到更好的可视化效果。 冯燕 王洪元 程起才 刘爱萍关键词:文本聚类 LLE K-MEANS 基于KISOMAP-LDA-KNN算法TE过程故障诊断研究 被引量:3 2010年 针对化工连续生产过程的时序性及非线性等特征,文章提出了一种基于KISOMAP-LDA-KNN的非线性故障辨识方法。首先采用核等距映射(KISOMAP)算法在保持训练数据内在几何结构下进行非线性降维,然后使用线性判别(LDA)算法保持数据的最佳分类效果下进行降维,完成过程的特征提取,最后用K近邻(KNN)算法进行模式分类。将上述方法应用到TE过程,仿真结果验证了该故障诊断方法有较高的辨识能力。 刘爱萍 王洪元 程起才 冯燕关键词:线性判别分析 TE过程 基于LLE的视频摘要提取方法研究 2012年 为了自动获取主要视频信息且冗余信息较少的视频摘要,本文提出了LLE-自适应FCM和LLE-自适应阈值FCM算法.这两种方法首先利用流形学习算法局部线性嵌入(LLE)提取视频帧的特征向量,然后将得到的特征向量输入到自适应FCM和自适应阈值FCM中,得出分类效果和聚类中心.自适应FCM通过聚类有效性函数来确定分类类别数,而自适应阈值FCM是通过阈值的自动变化来确定分类类别数.最后把离聚类中心最近的视频帧作为视频摘要.实验的结果表明,在不需要人工干预的情况下,所提取的视频摘要既反映了视频的主要内容,而且冗余信息少. 冯燕 王洪元 程起才关键词:视频摘要 流形学习算法 局部线性嵌入 基于局部粒子密度的粒子滤波跟踪方法 被引量:2 2012年 定义了欧氏空间内的局部粒子密度的概念,针对四种不同的情况作出分析,对优选粒子的优劣作出评价并指导后续的粒子重采样和模板更新过程,并在此基础上给出了一种新的基于局部粒子密度的目标跟踪方法.比较实验显示,相对于原始粒子滤波方法和其他粒子重要性重采样方法,该方法在保证跟踪有效性的同时,提高了跟踪效率. 张继 王洪元关键词:粒子滤波 视频目标跟踪 重采样 一种改进的稀疏编码视频跟踪算法 被引量:1 2013年 最近几年,信号的稀疏表示在图像处理、人脸识别、纹理分类等领域得到了广泛的应用.在粒子滤波框架下,视频跟踪问题被看作是使用若干个目标模板来稀疏化线性表示候选区域的过程,并使用"小模板"来处理目标物在视频场景中出现的各种复杂变化,这种算法过程简单,但效率很低.提出一种改进方法,使用下采样方式降低稀疏编码的复杂度,并设计了性能良好的稀疏系数向量融合方法.实验表明,该算法在对跟踪精度几乎没有影响的前提下,大大提升了算法的效率. 郑剑锋 张继 王洪元关键词:粒子滤波 下采样 一种WIA网络中的无线低功耗温度传感器节点设计 被引量:2 2013年 介绍了WIA中以MSP430F149单片机为核心的热电阻温度采集节点软硬件的设计方法。针对热电阻负温度信号设计了调理电路,并增加了电源监测的功能。该系统选用向下兼容HART协议的WIA无线模块,结合Matlab工具进行温度系数的远程标定。测试表明经标定修正后的节点在满足低功耗的前提下可实现较大区间温度的高精度测量,可应用于WIA环境中工业流程控制、工业安全监测等多种场合。 王洪元 车轩 万军 王天成关键词:无线传感网络 温度采集 电源监测 低功耗 C语言教学改革与教学心得 被引量:4 2011年 《C程序设计》课程是计算机及相关专业的一门基础课程,它的掌握程度对后续课程的学习具有重大影响。该文从该校对该门课进行改革出发,讨论了《C程序设计》培养方案与教学大纲的修订缘由及安排,并从模块化教学,案例驱动教学和学生最终能力考核三个方面对多年来对C语言教学心得进行了叙述。从该校的C语言教学效果来看,这门课的改革是很成功的,不仅能大大提高学生动手能力,增强他们的信心,而且能为后续课程的学习打下坚实基础。 程起才 王洪元 向艳 周天彤关键词:C程序 教学大纲 模块化 一种基于增量半监督判别分析的跟踪方法 被引量:4 2012年 在视频跟踪任务中,以上一帧跟踪到的目标位置为基础,在当前帧内相应位置周围生成若干候选区域样本进行分类,并从中获取待跟踪目标在当前帧中的位置和更新分类器,这是基于判别式方法的基本跟踪流程.对于每帧产生的大量未标记类别的候选区域样本,现有的基于子空间学习的跟踪方法大多忽略了这些样本内在的几何结构,而是直接向子空间投影,并在子空间内进行二分类,区分出其中的正类样本(前景)和负类样本(背景).在半监督判别分析方法的基础上,提出一种基于增量半监督判别分析的跟踪方法框架.首先,使用区域协方差特征描述子提取图像中不同区域的大量图像特征;然后,为保持这些特征间的几何结构,将它们映射至欧氏空间内进行处理;再将原始半监督判别分析方法扩展到增量形式,给出类内散度矩阵、类间散度矩阵和正则项的增量更新方法,并由此给出目标跟踪的流程框架;通过实验显示,该方法对于目标跟踪问题具有良好的实时性和鲁棒性. 张继 王洪元关键词:子空间学习 目标跟踪 基于图样文件的非几何特征识别与提取模块设计 2009年 零件的非几何特征与加工直接相关,对衡量设计方案的可行性至关重要。由于表面粗糙度和加工精度等非几何特征参数并不能从通用的工程图纸设计平台AutoCAD中直接识别和提取,因此采用ObjectARX进行二次开发。实验证明,定义的非几何特征可以从AutoCAD图样文件中有效识别,相应的参数能正确提取。 刘锁兰 郝永平 张德智 张秉权关键词:AUTOCAD OBJECTARX