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广东省自然科学基金(S2012010008997)
作品数:
1
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相关作者:
陈三风
郭森
王辉静
陆芸婷
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相关机构:
深圳信息职业技术学院
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发文基金:
国家自然科学基金
广东省自然科学基金
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相关领域:
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陆芸婷
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陈三风
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年份
1篇
2014
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一种基于多目标优化的数据分类模型
2014年
论文将从多目标优化的角度出发,结合LDA的第一个目标(最大化类间方差)和SVM的第二个目标(最小化经验风险),构造一个新的最大类间方差和最小经验风险(MVE)数据分类模型。由于该模型是一个非凸规划模型,论文使用凹凸规划(CCCP)来进行求解。为了验证论文提出的数据类模型,对人工和真实的数据挖掘实验室数据(UCI)数据集进行分类实验测试。实验结果表明该数据分类模型有效性的。
陈三风
王辉静
郭森
陆芸婷
关键词:
多目标规划
数据挖掘
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