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模拟退火法建立数字岩心的一种补充优化方案被引量：13: 2016年; 针对传统的模拟退火建立数字岩心方法建模效率低、计算结果存在较多的孤立点等缺陷,设计了后续的补充搜索方案,定义了孔隙与骨架的边界点选取准则,提出了基于择多算子算法选取的对象点与孔隙骨架边界点交换作为新系统的生成方案.使用传统模拟退火算法对随机的初始模型优化作为第一阶段,用新系统生成方案继续优化作为第二阶段,最后减少模型中孤立孔隙点或骨架点,输出结果.试验表明,新的补充优化方案不仅可行而且效果良好.最终优化模型与传统模拟退火建模结果相比,无论是在孔隙形态还是在孔隙连通性上都与原始岩心较为接近,由反映岩石孔隙空间特征的变差函数可以看出补充搜索方案优化结果优于传统模拟退火法建模结果.; 莫修文张强陆敬安; 关键词：模拟退火数字岩心自相关函数变差函数

页岩气测井地层评价的方法与进展被引量：52: 2011年; 页岩气测井地层评价主要围绕3个方面展开:①页岩气地层的岩性和储集参数评价,包括孔隙度、饱和度、渗透率等;②页岩的生烃潜力评价,主要包括干酪根的识别与类型划分、有机质含量、热成熟度等一系列指标的定性或定量解释;③岩石力学参数和裂缝发育指标的评价。特别是在资源调查和勘探的初期,如何从烃源岩中寻找最有利的页岩气藏富集,是地球物理测井的首要任务。近几年,国外在页岩气测井评价方面的工作主要体现在对ECS测井和高分辨率成像测井的应用。另外有研究表明,感应测井与岩石介电常数有关的X分量负异常与干酪根的存在及其类型之间有一定的相关性。; 莫修文李舟波潘保芝; 关键词：页岩气测井地层评价

裂缝性储层分级评价中的卷积神经网络算法研究与应用被引量：17: 2018年; 裂缝识别和评价是裂缝性储层测井解释的核心任务。总结了利用常规测井资料对裂缝性储层进行分级评价的基本方法,为提高效率并减少各种影响因素的干扰,引入卷积神经网络这种深度学习算法进行裂缝识别和储层等级评价。理论分析认为,凭借局部权值共享的特殊结构,卷积神经网络比现有其他算法在提取数据特征时具有更显著的优越性。将裂缝性储层的常规测井数据和储层已知信息作为标准样本输入卷积神经网络进行学习,然后对塔里木盆地北部某含油气构造单元其它井的有关层段进行裂缝识别和储层评价,结果表明,卷积神经网络的评价结果比传统方法更高效、准确,可以根据测井数据直接输出裂缝的发育等级。; 吴正阳莫修文柳建华胡国山; 关键词：裂缝性储层卷积神经网络综合概率法测井解释

Azimuthal moveout response of seismic waves in two-phase anisotropic media: 2018年; Dispersion and attenuation occur while seismic wave travels through cracks filled with fluids,which lead to the anisotropism of seismic azimuthal travel time.Based on latest rock physics models,this study aims to simulate seismic azimuthal moveout responses(AMR) and analyze the factors affecting this attribute.By numerical modeling,it is found that the AMR is very sensitive to the parameters of the cracks,especially these related to fluid;therefore AMR has the potential to qualitatively or even quantitatively identify cracks.; XU LiyingMO Xiuwen; 关键词：RESERVOIR P-WAVE MOVEOUT RESPONSE MEDIA MEDIA

萤火虫算法在凝灰质砂岩储层测井解释中的应用被引量：2: 2016年; 凝灰质砂岩储层的岩石成分和孔隙结构复杂,物性变化大,准确计算出各成分的体积分数,特别是凝灰质的含量,是提高这类储层测井解释精度的关键。在求解此类问题时,传统测井解释方法中的简单矿物模型及其方程组解法容易出现不稳定的解或不合理的解释结果。为此,提出了一种基于萤火虫算法的最优化测井解释方法,结合岩石体积物理模型,应用于海拉尔盆地凝灰质砂岩储层解释。在综合考虑各种误差与约束条件的情况下,计算出了凝灰质含量、孔隙度等储层参数。计算结果与岩心数据吻合度较好,说明萤火虫算法可行,最优化测井解释的结果可靠。; 莫修文李晓张强; 关键词：萤火虫算法孔隙度

自然电位测井数值计算中的激励源分布被引量：2: 2012年; 为实现自然电位测井的高效正演计算,以定量研究各种因素影响,针对自然电位的激励源——偶电层的分布进行了研究。通过对自然电位产生原因及偶电层对自然电位贡献的分析,认为只有泥岩井壁、侵入带中砂泥岩界面和侵入带与原状地层分界面处的偶电层对自然电位测井值有贡献,而研究砂岩层处的自然电位异常,则仅考虑由侵入带与原状地层界面处的偶电层即可。通过直流电场与静电场的类比,推出了偶极源的面电流密度表达式,并通过计算研究了均匀介质中侵入深度的影响。结果显示,自然电位曲线形状随侵入深度增加而变得平缓,异常幅度减小。; 范晓敏李舟波; 关键词：自然电位测井

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国家自然科学基金(40874057)