河南省教育厅科学技术研究重点项目(12B510028)
- 作品数：3 被引量：17H指数：2
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- 基于网格搜索支持向量机的网络流量预测被引量：11
- 2012年
- 网络流量预测在网络运行管理中具有重要作用。为提高预测准确性和可靠性,采用网格搜索法寻求支持向量机的最优平衡参数和核函数参数并在此基础上建立预测模型,以许昌学院校园网2010年9月30日至2011年10月9日的网络流量为实例测试预测效果。研究结果表明,基于网格搜索支持向量机预测法的预测结果能准确地反映网络流量的变化趋势且具有较好的预测精度,验证了其在网络流量预测中的可行性。
- 刘道文忽海娜
- 关键词：网络流量支持向量机
- 基于Elman神经网络的商品销售额建模及预测被引量：1
- 2014年
- 为提高预测精度,采用Elman神经网络对商品销售额进行预测.在分析样本数据特性基础上,采用Elman神经网络对商品销售额的预测进行建模,通过实例验证模型的有效性并对比分析BP神经网络的预测效果.研究结果表明,基于Elman神经网络的商品销售额预测能够较好地反映商品销售额的变化趋势且提高了预测精度,验证了该方法在商品销售额预测中的可行性.
- 刘道文杨拥军
- 关键词：ELMAN神经网络商品销售额
- 非线性时间序列混沌特性分析及短期预测被引量：5
- 2012年
- 为提高非线性时间序列预测的准确性和可靠性,采用基于混沌理论的方法对时间序列进行分析和预测。在研究关联维数和最大Lyapunov指数算法基础上,利用关联维数和最大Lyapunov指数判定时间序列的混沌特性,根据混沌特性参数建立预测模型,并对非线性时间序列进行预测。以上海证券交易所股票价格指数时间序列为实例验证预测模型,研究结果表明,基于混沌特性参数建立的预测模型具有较好的预测能力和预测精度,证明用该方法预测非线性时间序列具有可行性。
- 刘道文忽海娜
- 关键词：非线性时间序列
