国家自然科学基金(70531020)
- 作品数：48 被引量：193H指数：9
- 相关作者：林杰吴启迪陈其晖乔非汪镭更多>>
- 相关机构：同济大学西安理工大学北京化工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学机械工程更多>>
- 多层次网络学习模型与学习控制研究被引量：3
- 2007年
- 在网络化的学习环境中,由于存在着学习需求多样化和缺乏针对性学习内容情况,因此如何提供一套完整的学习模型和学习控制机制对于提高学生学习效率显得尤为重要。基于知识空间理论和高级Petri网技术,建立了基于同一学习内容的,适应不同学习需求和不同学习对象的多层次的学习模型和学习控制机制,通过该模型可以很大程度上满足以上要求,避免了"知识迷路"和"学习迷航",提供更加个性化的学习指导。
- 陈其晖徐海宁凌培亮
- 关键词：知识空间着色PETRI网
- 基于蚁群聚类算法的大规模定制产品模块划分研究被引量：15
- 2008年
- 为了解决面向大规模定制生产中产品模块划分问题,提出了一种基于蚁群聚类算法的模块划分方法。以零件间在物理或功能上的相关度作为划分模块的主要依据,利用零件的指标特征值建立相关度评价模糊关系矩阵,然后应用蚁群聚类算法得到产品模块的划分方案,最后通过实例说明了该方法的有效性。
- 邓可林杰
- 关键词：大规模定制蚁群聚类算法
- 基于Multi-Agent的主动实时数据仓库研究
- 2008年
- 传统的数据仓库不能提供实时查询,并且当前的主动实时数据仓库在实时性方面和分布式环境下存在许多不足,针对当前主动实时数据仓库存在的不足,提出基于Multi-Agent的主动实时数据仓库的基本框架,一方面借助了Agent的基本特性提高了数据仓库的主动性和实时性,另一方面采用方案Agent和集成Agent解决了分布式环境下数据仓库集成问题。
- 隆清琦林杰
- 关键词：AGENT多AGENT系统
- 基于PSO的电容生产工序参数优化
- 2010年
- 粒子群优化算法是一种基于群智能理论的仿生全局优化方法。该文在对粒子群算法进行研究的基础上,将其应用于解决流程型生产企业的生产过程工艺参数优化。在建立实际生产线模型的基础上,提出了多目标优化策略。仿真结果表明利润、均衡度和库存费均达到一个满意的结果。
- 郭正福司呈勇汪镭吴启迪
- 关键词：群智能粒子群算法
- 人工鱼群算法在FPN参数优化中的应用被引量：4
- 2010年
- 模糊产生式规则置信度的确定在很大程度上依赖专家的经验,难以获得精确的结果。针对该问题,将人工鱼群算法引入模糊Petri网(FPN)的置信度寻优过程中,提出一种基于改进人工鱼群算法的参数优化算法,不依赖于经验数据,对初始输入无严格要求。实验结果表明,该算法训练出的模糊Petri网参数正确率较高,能提高FPN的自学习能力,降低实际应用难度。
- 杨劲松凌培亮
- 关键词：人工鱼群算法模糊PETRI网置信度
- 改进式遗传算法在污水泵站机组启停调度控制中的应用仿真
- 2006年
- 污水泵站的机组启停控制目标是要确定系统机组的合理运行方案,使得在满足系统运行需要的前提下,系统的能耗最小。本文论述了遗传算法在污水泵站机组启停应用中的原理和特点,针对传统遗传算法存在的问题,提出了改进意见。该计算方法更好地提高了机组运行的综合效率。
- 高林峰刘小莉朱长宁林邦辉刘宝华
- 关键词：污水泵站机组启停
- 基于群体智能的0/1背包问题求解研究进展被引量：2
- 2007年
- 0/1背包问题是运筹学中一个经典组合优化NP问题。在简要介绍0/1背包问题基础上,分析展望了0/1背包问题的应用前景。结合已有研究成果,总结并详细分析了蚁群算法、微粒群算法等群体智能算法在0/1背包问题求解方面具有的较好收敛速度、健壮性、稳定性、算法简单等优点。最后,针对群体智能算法在求解0/1背包问题过程中所出现的缺陷,提出了群体智能算法在0/1背包问题求解需要进一步解决的几个问题。
- 王潮时向勇李昶汪镭
- 关键词：群体智能蚁群算法微粒群算法
- 智能监控设备图像识别系统的研究被引量：1
- 2007年
- 研究了智能监控设备图像识别系统中的图像采集、展开等一系列流程,并提出了图像识别系统的总体设计方案。
- 李华刚郭壮辉习志奇胡柯
- 关键词：智能监控图像识别
- 一种微粒群智能寻优动态评价模式
- 基于智能优化基本指标体系,构建了一种用于综合评价算法优化性能和群体寻优动态的微粒群智能优化动态评价模式。该评价模式主要包括算法最优值、群体动态聚合度、群体重心收敛度和群体多样性等指标。最后利用经典的测试函数对几种微粒群算...
- 安静杨东升汪镭康琦吴启迪
- 关键词：微粒群算法
- 文献传递
- 基于BSC理论的高校多维评估模型的构建与实例分析
- 2010年
- 高校评估目的是为了加强和改进国家教育行政管理部门对高等学校的宏观指导、管理与监督，为高等学校、教育行政管理部门以及高等教育的改革和发展提供科学的决策依据。从这个角度看，高校评估更应该注重其发展潜力，通过评估，发现其存在的关键问题，找出关键因素，优化决策和管理。
- 徐海宁陈其晖
- 关键词：高校评估平衡记分卡
