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国家杰出青年科学基金(61125301)

作品数：5 被引量：43H指数：3
相关作者：吴敏何勇肖伸平肖会芹陈鑫更多>>
相关机构：中南大学湖南工业大学河南工业大学更多>>
发文基金：国家杰出青年科学基金国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇时滞
  • 2篇控制系统
  • 2篇基因
  • 2篇LMI
  • 1篇调控网络
  • 1篇动态拓扑
  • 1篇信号
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇智能体
  • 1篇智能体系统
  • 1篇上界
  • 1篇时变时滞
  • 1篇输入时滞
  • 1篇数据集
  • 1篇数据集成
  • 1篇区间时滞
  • 1篇权矩阵
  • 1篇全基因组
  • 1篇全基因组关联...

机构

  • 6篇中南大学
  • 1篇广东工业大学
  • 1篇湖南工业大学
  • 1篇河南工业大学
  • 1篇伊利诺伊大学

作者

  • 5篇吴敏
  • 4篇何勇
  • 1篇王芳
  • 1篇裘嵘
  • 1篇肖会芹
  • 1篇张杰
  • 1篇张传科
  • 1篇肖伸平
  • 1篇陈鑫
  • 1篇张艳
  • 1篇曾进
  • 1篇刘春宇

传媒

  • 3篇控制理论与应...
  • 1篇北京工业大学...
  • 1篇中南大学学报...

年份

  • 2篇2014
  • 2篇2013
  • 2篇2012
共 5 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
具有区间时滞的离散时间基因调控网络稳定性研究被引量：4
2012年
针对具有随机干扰和区间时滞的离散时间基因调控网络(GRNs),基于Lyapunov稳定性定理,利用改进型自由权矩阵方法研究其时滞相关稳定问题.通过考虑时变时滞、时滞上界及它们的差三者之间的关系,同时保留增广Lyapunov-Krasovskii泛函差分中的所有有用项,获得一种更低保守性的时滞相关渐近稳定新判据.最后,给出仿真实例验证本文方法的有效性及相比已有方法的优越性.
何勇曾进吴敏张传科张艳
关键词：基因调控网络时变时滞
基于FL-BPNN自适应滤波器的脑电信号伪迹去除算法
眼电和肌电伪迹是脑机接口系统中最常见的噪声.本文设计了基于函数链-BP神经网络（FL-BPNN）自适应滤波器的噪声消除系统,采用函数链神经网络作为模糊规则的后件部分,在网络中引入"高阶"项,直接对输入模式进行非线性扩展,...
胡静王春生吴敏杜玉晓
关键词：脑电信号肌电
文献传递
面向GWAS未覆盖基因组区的数据集成被引量：1
2013年
针对面向整个全基因组关联研究(genome-wide association studies,GWAS)未覆盖基因组区的数据集成问题,提出基于自训练的半监督机器学习实现的语意映射技术应用于该研究领域的方法。研究结果表明:该方法能有效实现对整个GWAS未覆盖基因组区的自动的语意映射,精度达到94.2%,召回率达到97.5%,能有效降低对人类专家的依赖程度,实现对整个GWAS未覆盖基因组区数据的快捷有效集成。
裘嵘刘春宇吴敏
关键词：全基因组关联研究数据集成
基于T-S模糊模型非线性网络控制系统改进H_∞跟踪控制被引量：19
2012年
研究一类非线性网络控制系统改进H∞跟踪控制问题,该类网络控制系统中非线性被控对象和被跟踪对象分别采用Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型和线性稳定参考模型描述.首先通过综合考虑网络中的数据传输时滞和数据丢包影响,采用输入时滞法和并行分布补偿技术,建立基于零阶保持器刷新时刻的系统状态跟踪误差模型.然后利用改进的自由权矩阵方法,并结合Lyapunov直接法给出系统满足H∞跟踪性能的充分条件以及模糊控制器的设计方法.最后仿真实例表明本文方法的有效性和相比已有方法的优越性.
肖会芹何勇吴敏肖伸平
关键词：非线性网络控制系统T-S模糊模型跟踪控制输入时滞
联合连通条件下的二阶多智能体系统有限时间一致性控制被引量：17
2014年
针对时变动态拓扑下无leader的二阶多智能体系统有限时间一致性控制问题,本文给出有限时间一致性协议,并对所提出的一致性协议进行理论分析.基于图论、Lyapunov稳定性理论、同次性理论和积分不等式方法,证明了当通信拓扑为联合连通时,有限时间一致性协议可保证系统在有限时间达到一致.最后给出仿真结果,验证了理论的有效性.
王芳陈鑫何勇吴敏
关键词：多智能体系统
基于改进LS-SVM的网络化预测控制被引量：2
2014年
针对存在网络延时的网络化控制系统,提出一种具有最大预测步数的网络化预测控制策略.首先,分析网络延时的组成,确定网络延时的最小值,并利用自由权矩阵方法计算网络延时最大允许上界,作为最大预测步数;进而,利用改进的最小二乘支持向量机在线预测网络延时;最后,利用基于往返延时的补偿策略选择合适的预测控制量来补偿网络延时的影响.仿真结果表明该控制策略有效.
张杰刘国平吴敏何勇
关键词：网络化控制系统最小二乘支持向量机
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