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计算机图形技术分形维数对骨质疏松症的口腔颌骨骨微结构研究现状: 2013年; WHO将骨质疏松定义为一种骨密度降低,并且骨微结构改变的疾病。当前,骨密度（bone mineral density,BMD）双能X线骨密度仪（DXA）的测量（通常是在椎骨或股骨颈部）已经成为了评定骨质疏松症的重要方法[1]。但是,将近一半的骨折病人并没有达到诊断为骨质疏松症的BMD标准。越来越多的BMD没有问题的成年人处于骨折的风险下;很多T值在-2.5SD以上的妇女也发生了骨折。这说明,如果要准确地预测骨折发生的可能。; 刘澍林梓桐王铁梅; 关键词：骨质疏松症骨微结构计算机双能X线骨密度仪骨密度降低

分形维数对骨质疏松症颌骨骨微结构检测的初步研究被引量：2: 2013年; 目的:通过计算机分形维数分析初步探讨骨质疏松及骨量减少患者下颌骨骨微结构的改变。方法:摄制了45名女性骨质疏松患者,27名女性骨量减少患者及52例对照组的全景片,并应用与合作单位共同开发的计算机分形维数分析软件计算了这些全景片兴趣区的分形维数。结果:骨质疏松组测得的兴趣区的FD值高于骨量减少组测得的FD值(P<0.05),而骨量减少组测得的FD值高于对照组测得的FD值(P<0.05)。但是,无论是骨量减少组还是骨质疏松组,FD与椎骨L1-L4平均骨密度之间都没有很明显的相关性(|r|<0.3)。Fisher线性判别分析显示,FD<1.28判断为正常人,FD在1.28～1.35之间判断为骨量减少,而FD>1.35者判断为骨质疏松。诊断效果良好。结论:骨质疏松症及骨量减少患者下颌骨兴趣区域的FD值增大较正常人增大。利用兴趣区FD值可以较好地诊断骨质疏松及骨量减少。; 刘澍王铁梅林梓桐林华戴超刘晶晶; 关键词：分形维数曲面断层片骨量减少

基于OTSU和DLS的颏孔识别: 图像识别是图像处理和计算机视觉领域中一项困难而又关键的技术。本文给出了一种自动检测颏孔的方法,它通过对口腔牙全景X光片的灰度化,区域标定的前端预处理,并应用OTSU算法进行阈值分割,形态学操作,Canny算子边缘检测及基...; 孙道平林梓桐惠伟刘晶晶; 关键词：颏孔; 文献传递

基于OTSU和DLS的颏孔识别: 图像识别是图像处理和计算机视觉领域中一项困难而又关键的技术。本文给出了一种自动检测颏孔的方法,它通过对口腔牙全景X光片的灰度化,区域标定的前端预处理,并应用OTSU算法进行阈值分割,形态学操作,Canny算子边缘检测及基...; 孙道平林梓桐惠伟刘晶晶; 关键词：颏孔

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