国家社会科学基金(13ZD148)
- 作品数:22 被引量:333H指数:9
- 相关作者:朱建平方匡南魏瑾瑞张志强马双鸽更多>>
- 相关机构:厦门大学东北财经大学教育部更多>>
- 发文基金:国家社会科学基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域:经济管理社会学理学环境科学与工程更多>>
- 中国上市银行效率与全要素生产率再研究——基于两阶段网络方向性距离SBM模型的实证分析被引量:15
- 2015年
- 现有文献运用数据包络分析模型对银行业的效率进行了大量的实证研究,但是大多没有考虑银行业效率评价的网络结构,也较少考虑银行业的非期望产出,从而其估计结果颇受质疑。文章利用中国16家上市银行2004-2012年的数据,将银行业的生产看成是一个两阶段网络生产过程,并考虑了银行业的不良贷款作为非期望产出时的弱可处置性问题,运用两阶段网络方向性距离松弛的数据包络模型进行了系统的测量研究。分析表明,国有银行的效率仍然偏低,各家银行都存在非效率现象,但效率变化呈现出一种倒U形变化的趋势,尤其是近几年银行业的效率有显著提高;银行业效率评价方法的选择对实证结果非常重要,未考虑与考虑松弛作用时的估计结果有很大差异。全要素生产率的分析结果表明,银行业的整体业绩变好,这是技术进步和技术效率提升共同作用的结果,主要得益于2003年以来推行的国有银行股份制改造和公开上市所产生的硬约束效应。文章进一步分析了影响银行业非效率的因素,结果表明宏观经济因素对银行业效率的影响并不明显,银行业内部因素对非效率项的影响显著。
- 李小胜张焕明
- 大数据时代对传统统计学变革的思考被引量:99
- 2016年
- 本文在大数据时代背景下,将统计学与大数据有机结合,剖析了大数据时代给统计学带来的变革,阐述了大数据为传统统计学带来的发展机遇。为了保持统计学旺盛的生命力,本文对统计学的发展提出了几点思考。
- 朱建平张悦涵
- 关键词:大数据大数据时代统计学
- 基于层次分析法的我国P2P网络借贷平台信用评级研究被引量:4
- 2019年
- 近年来,P2P网络借贷在我国不断发展壮大,与此同时,尤其是自2016年以来,P2P网贷行业问题频发,严重破坏了国家正常的经济秩序,影响了广大投资者的信心。在中国社会整体信用环境不佳,网贷行业尚未彻底规范的情况下,对P2P网络借贷平台进行信用评级意义非凡。本文运用层次分析法构建了P2P网络借贷平台信用评级模型。首先,筛选出4大类共18个信用评级指标和30家P2P平台。在运用层次分析法确定指标权重后,将18个指标划分为定量指标与定性指标,分别采用模糊综合评价法与专家评分法计算指标得分,并得到评级指标的总得分。在对平台进行排名后,运用Spearman相关性分析,将平台排名与第三方评级机构对这30家P2P平台的评级排名进行对比分析,验证了本文探索的信用评级模型的有效性和应用价值。
- 朱建平朱建平
- 关键词:P2P平台信用评级层次分析法
- 基于马克思主义哲学原理的网络舆情引导分析被引量:2
- 2020年
- 互联网为广大民众提供了获取信息、交流观点甚至是情绪宣泄的重要平台。与传统媒体相比,互联网信息传播在深度、广度和速度等方面都极具优势,在传统传播渠道中易于控制的民意事件,在互联网的助推下若引导不当容易转化为群体性突发事件。国家转型期出现的各类社会矛盾能够通过网络渠道迅速聚集、扩散,给政府等公共管理部门带来了巨大压力与挑战。
- 朱建平郑陈璐
- 关键词:公共管理部门马克思主义哲学原理网络舆情引导情绪宣泄网络渠道
- 中国省际环境全要素生产率及其影响因素分析被引量:27
- 2014年
- 改革开放以来中国经济取得到了快速发展,但与此同时,我国很多环境污染指标在世界排名也显著提高。那么中国的经济增长是否是造成环境污染的原因?经济增长对环境一定是有害的吗?也就是环境库兹涅茨曲线在中国是否存在?围绕着这些问题国内外学者进行了大量有益的探讨。但是很多文献都是利用人均收入和人均排放关系来识别是否存在环境库兹涅茨曲线。这种方法的缺点是没有认清这两者都是生产过程的产出,是生产过程中的投入导致产出的结果。忽略生产过程中的投入和产出组合的效率变化,只研究两个产出之间的关系会影响传统的环境库兹涅茨曲线检验基础,也妨碍环境效率影响因素的识别。正是循着这个方向,很多学者构建了一个综合的环境绩效指标。通过研究环境绩效指标与人均收入之间的关系来识别是否存在环境库兹涅茨曲线。基于此,本文利用中国30个省份1997-2011年经济增长和污染排放数据,利用考虑环境的数据包络模型研究了环境全要素生产率指数及其分解。研究发现:考虑环境因素的全要素生产率指数年均增长2.94%,环境全要素生产率指数的增长主要来自技术进步指数。影响环境全要素生产率指数的空间面板Tobit回归模型表明,人均收入对环境全要素生产率增长产生正向的作用,这表明经济发展水平越高,经济与环境的协调性越好。人均收入的平方项系数为负,表明环境全要素生产率的库兹涅茨曲线存在。对外开放水平高导致环境全要素生产率的下降。技术进步始终是环境全要素生产率增长的积极原因。
- 李小胜余芝雅安庆贤
- 关键词:距离函数环境全要素生产率
- Logistic模型对非平衡数据的敏感性:测度、修正与比较被引量:9
- 2016年
- 本文以UCI数据库为研究样本,分析logistic模型对不同程度非平衡数据的敏感性。研究表明:1数据非平衡程度越高,logistic回归对稀有类的识别能力越差。2相对于其他修正方法,OSS方法的改进效果不显著且不稳定;相对于复杂抽样,简单抽样修正结果更优。3AUC值不适宜于非平衡数据条件下的模型选择,因为在非平衡数据条件下,它不能有效区分四种修正方法的优劣,而且修正前后的差异亦不能辨。
- 魏瑾瑞吕晓云
- 关键词:LOGISTIC模型非平衡数据ROC曲线
- 随机死亡率模型的改进与预测被引量:5
- 2017年
- 文章将多变点检测方法应用于人口死亡率预测,并对年龄别死亡率的偏差进行主成分提取,利用变点检测法分别估计了主要主成分得分随时间变化的最优变点个数及位置,据此对主成分得分进行分段线性回归拟合,从最后一段回归模型外推主成分得分的预测值,得到死亡率预测值;同时利用发达国家1951~2010年连续60年死亡率数据,对改进的PC模型与经典Lee-Carter进行比较研究,结果表明,改进的PC模型在死亡率预测的精度和稳定性方面均优于经典Lee-Carter模型,多变点检测方法提高了死亡率模型的预测精度。研究结果显示,基于奇异值分解的经典Lee-Carter模型中的时间因子和基于特征值分解的经典PC模型中的第一主成分得分反映出了几乎一致的死亡率变化趋势;经典PC模型中的第二主成分主要综合了队列效应对死亡率的影响。
- 张志强杨帆
- 关键词:主成分分析
- 与能源消耗等指标发生偏离的GDP是否可信被引量:4
- 2017年
- 本文选取了1995-2014年全国30个省市数据,综合使用了向量自回归模型、参数面板模型、非参数面板模型和面板门限模型对GDP增速与电力消费增速、第二产业增速、第三产业增速、财政收入增速、货物流转增速、能源消费增速和固定资产投资增速等物理性指标间的关系进行了建模。实证研究发现,GDP增速、电力消费增速、第三产业增速、能源消费增速之间存在作用机制,但是这种影响模式并非一成不变,在不同时间段内,其模式发生改变,同时,这一影响模式也随着人均GDP的变化而发生阶段性改变。在经济新常态下,不能因为经济转型中的GDP数据与物理指数之间发生偏离,而简单否定GDP的准确性。
- 许永洪洪昕陈建伟
- 关键词:宏观经济评价数据质量评估
- 中国碳金融市场风险度量研究被引量:18
- 2016年
- 本文以中国碳金融市场5个碳排放权交易所(北京、上海、深圳、天津、湖北)的收益率为研究对象,采用不同的分位数回归模型对碳金融市场风险水平进行度量与实证检验。研究结果表明:相较于CAVia R族模型,QAR-GARCH模型更适合对中国碳金融市场风险的刻画;中国各地碳金融市场均处于发展阶段,尚未成熟;就中国5大碳市场发展成熟度的比较而言,上述两种模型均显示深圳市场的发展成熟度较高,湖北成熟度最低。
- 王婷婷张亚利王淼晗
- 关键词:CAVIAR模型
- 数据科学的统计学内涵被引量:25
- 2014年
- 数据科学以大数据为研究对象,而大数据对统计分析最直接的冲击莫过于数据收集方式的变革,同时统计分析的视野也不再局限于传统的属性数据,而是包括了关系数据、非结构、半结构数据等其他类型更丰富的数据。伴随着数据开放,数据库之间的关联信息的价值逐步得到体现。本文基于统计学的视角,分别从科学理论基础、计算机处理技术和商业应用等三个维度,研究了数据科学的统计学内涵,探讨了数据科学范式对统计分析过程的直接影响,以及统计学面临的机遇与挑战。
- 魏瑾瑞蒋萍
- 关键词:大数据统计学计算机科学