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基于MELPe模型的600 BPS声码器算法设计被引量：2: 2007年; 在增强型混和激励线性预测(MELPe)模型的基础上,提出了一种高音质的600 bps声码器算法。保持MELPe算法特征的同时,利用帧间参数冗余,进行多帧联合量化;运用基于预测的分级矢量量化(PMSVQ)算法对线谱频率(LSF)参数进行量化。在非正式的主观语音质量测试中,合成语音质量优于传统的LPC10e声码器,接近2 400 bpsMELP标准的合成语音。; 邹峰郭英陈新富刘燕; 关键词：语音编码矢量量化

一种新的跳频信号参数盲估计算法被引量：14: 2009年; 本文针对通信对抗中的跳频信号参数盲估计问题,提出了一种基于原子分解算法的跳频信号参数盲估计方法。根据跳频信号内部结构的特点,以加窗正弦函数为基函数构造了一种与跳频信号匹配的3-参数时频原子字典,将跳频信号分解为有限个3-参数时频原子的组合,最终根据这些时频原子的参数值来估计跳频信号的参数。仿真实验表明,该方法能够在未知任何先验知识的情况下,对跳频信号的跳周期、跳变时刻和跳频频率进行有效估计。; 范海宁郭英; 关键词：原子分解跳频信号参数盲估计跳频频率

用慢时间域积分法实现雷达目标微多普勒信息的提取被引量：11: 2008年; 在ISAR成像中,某些雷达目标的部件存在旋转运动,会对回波信息引入微多普勒,从而导致成像质量下降,严重时甚至无法实现成像。该文提出一种基于对慢时间积分的简易方法,成功实现了微多普勒信息与目标主体信息的分离,获得了较为清晰的目标主体像;通过对微多普勒信息的分析,同时也能获得旋转部件的一些运动信息,如旋转半径、旋转频率等。仿真结果证明了该方法的有效性,并简单验证了不同信噪比条件下其微多普勒谱的提取性能。; 罗迎池龙张群郭英; 关键词：ISAR成像微多普勒

基于听觉感知的LSA-MMSE改进型语音增强方法被引量：10: 2008年; 传统增强方法的增益函数对每个频点都进行估计,必然会引进相对较多的语音失真。为了提高低信噪比下的语音增强效果,提出了一种计算掩蔽概率的方法,得到优化的语音增强方法。基于听觉感知特性,对噪声被掩蔽部分的带噪语音谱和未掩蔽部分采用不同处理方法。增强后的语音可以表示为这两个状态下单独估计的加权和,其中权重与噪声被掩蔽概率有关。通过与Virag的方法、LSA-MMSE估计等方法进行比较,实验结果表明所提的增强方法能在低信噪比下有效地抑制残留噪声的同时保持更小的语音失真。; 陈琪郭英张群王布宏; 关键词：语音增强掩蔽阈值

基于负熵的语音端点检测算法被引量：4: 2009年; 在熵的基础上,引人数学上的负熵,并提出一种基于负熵特征的语音端点检测算法。算法利用平稳噪声的长时平稳特性,并通过合理假设,从噪声幅度谱中提取隐藏的高斯随机信息,在此信息基础上应用近似负熵算法构造负熵特征。与熵特征不同处在于,对平稳噪声负熵特征值趋近于零,并且与噪声信号幅度无关,基于这两种特性可以利用噪声的先验统计信息预先设定阈值,构造鲁棒性能较高的语音端点检测算法。实验表明,即使在噪声信号类型、幅度、信噪比改变或者无法正确的获取噪声后验信息的情况下,新算法依然能够保持较高的噪声检测正确率。; 徐耀华郭英王刚; 关键词：负熵语音端点检测高斯分布

基于时频阈值的小波包语音增强算法被引量：17: 2008年; 该文考虑小波域应用语音降噪中听觉掩蔽效应,提出了一种基于时频阈值的小波包语音增强算法。新算法首先通过频域增强方法得到语音粗估计,通过跟踪估计语音时频特性的细节变化,及时调节降噪阈值,然后利用时频阈值对小波包系数进行处理,以达到语音降噪的目的。实验表明,较传统小波域语音降噪方法,新算法在抑制平稳白噪声的同时减小了语音信息的损失,其增强语音的MOS(Mean Opinion Score)评分、输出信噪比、MBSD(Modified Bark Spectral Distortion)测度性能均有明显提高。; 徐耀华王刚郭英; 关键词：语音增强小波阈值时频

改进模拟退火算法在矢量量化编码中的应用被引量：3: 2008年; 为了提高模拟退火算法的最终解的质量,文中对控制算法进程的冷却进度表进行了优化选取,尤其在控制马尔可夫链长方面,给出了依据算法搜索过程的反馈信息来控制马尔可夫链长的方法。将该算法与LBG算法相结合,应用于矢量量化图像编码,既保持了模拟退火对初始码书依赖性小、不容易陷入局部极值的优点,又具备LBG算法的易于实现和计算量小的特点。仿真实验表明,该算法提高了码书的编码性能。; 刘燕郭英; 关键词：模拟退火马尔可夫链矢量量化图像压缩

语音增强：使用burg谱先验信噪比估计消除“音乐噪声”被引量：12: 2009年; 针对谱衰减增强算法中存在的"音乐噪声"问题,提出一种新的估计先验信噪比的方法。文章深入分析了谱衰减算法中"音乐噪声"的产生原因和抑制机理,并基于对先验信噪比的平滑,准确性和分辨率三者之间的关系以及它们对增强算法的影响等方面的综合考虑,选择burg方法结合直接判决准则进行估计,从而得到更加接近于真实情况下的先验信噪比。实验证明,在最小均方误差(MMSE)和对数谱最小均方误差(LSA-MMSE)增强算法中使用文章提出的先验信噪比估计,可以有效抑制"音乐噪声",同时,语音失真也进一步降低。; 徐耀华郭英范海宁; 关键词：语音增强先验信噪比音乐噪声

基于熵函数的语音端点检测算法研究被引量：19: 2009年; 本文在分析基本谱熵端点检测算法局限的基础上,引入基于二阶累积量的门限更新方法,加入短时能量参数,提出基于加权谱熵的检测方法;此外,引入特征空间能量熵定义,建立新的门限确定准则,提出基于特征空间能量熵的检测方法。通过对平稳高斯白噪声、M109坦克噪声和F16战斗机噪声这三种典型噪声环境下信噪比(SNR)从-5dB到20dB的带噪语音信号进行的仿真实验分析表明,所提两种方法能更为准确地检测到语音的端点。; 王博郭英韩立峰; 关键词：端点检测语音增强

基于幅度谱高阶统计量的鲁棒语音端点检测算法被引量：7: 2008年; 在频域应用高阶统计量(High order statistics,HOS),提出一种基于幅度谱HOS新特征的语音端点检测(Voice activity detection,VAD)算法。算法利用相邻帧获取当前帧的统计信息,并用幅度谱构造独立零均值高斯随机序列,通过计算此序列的归一化偏度来得到HOS特征。新特征利用了噪声的长时平稳特性和无序性的先验信息,借用语音生成模型来分析噪声模型,并通过合理的假定,提取潜藏在幅度谱中的高斯信息。因此相比传统HOS特征只能用于高斯或准高斯白噪声检测,幅度谱HOS适用范围扩展到包括有色噪声在内的所有平稳随机噪声。同时新特征表现出许多优异的特性,如:平稳噪声的特征值趋近于零;语音间隙噪声段和语音结束时呈现出负峰特性等。利用这些特性可以建立适用于不同类型、不同信噪比、且具有随机切入点的强鲁棒性能的VAD算法。文章详细阐述了新特征的原理以及特性,并结合判决准则构造了一个简单的VAD算法。实验结果表明,对于平稳噪声基于幅度谱HOS的VAD算法,在检测的准确性和算法鲁棒性的综合性能上优于基于传统特征的算法。; 徐耀华郭英王刚王博杨旺高; 关键词：语音端点检测高阶累计量偏度

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陕西省自然科学基金(2006F40)

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