黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12521100)
- 作品数：2 被引量：10H指数：2
- 相关作者：李岩郑洁琼柳培新刘精松袁安娜更多>>
- 相关机构：哈尔滨理工大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金哈尔滨市优秀学科带头人基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- ECT系统轮换对称SVM图像重建改进算法被引量：3
- 2015年
- 针对在处理大规模样本集的ECT系统数据时,SVM算法存在的图像重建的成像精度不高及速度慢的问题,采用了轮换对称分块支持向量机CSPSVM算法.算法利用ECT系统模型的轮换对称性,将大样本矩阵按照成像单元某一层按轮换对称性进行简化,并选择性分块,形成多个小样本矩阵;然后分别采用SVM算法进行训练,用得出的决策函数进行样本预测;最后将各成像单元组合成像.图像重建实验结果表明使用CSPSVM改进算法要比单独使用SVM算法重建图像具有更高的分类精度和更短的成像时间.
- 李岩杜永斌宋海丰满志强任相花
- 关键词：电容层析成像轮换对称性图像重建
- 一种改进的ZigBee网络能量均衡簇树路由算法被引量：7
- 2013年
- 针对ZigBee网络中的簇树路由算法存在网络节点能量消耗不均衡造成网络过早瘫痪的问题,提出一种改进的能量均衡簇树路由算法.该算法综合考虑单个节点生存周期和整个网络能量消耗,定义了节点能量水平以及节点权值,根据节点父子关系和权值建立了一种分簇机制,避免单个节点的不必要能量消耗和死亡,并优化AODVjr算法缩短路由距离,降低簇间通信延迟和路由开销.仿真结果表明,该算法相较于簇树路由算法减小了3.6%的网络整体能量消耗,延长了约15%的网络生命周期.
- 李岩袁安娜柳培新郑洁琼刘精松
- 关键词：ZIGBEE网络分簇能量均衡
