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河北省科学技术研究与发展计划项目(10213157)

作品数:1 被引量:1H指数:1
相关作者:陈利车海军杨景明更多>>
相关机构:燕山大学更多>>
发文基金:河北省科学技术研究与发展计划项目更多>>
相关领域:金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 1篇轧机
  • 1篇轧机组
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇热连轧
  • 1篇热连轧精轧机
  • 1篇热连轧精轧机...
  • 1篇小脑神经网络
  • 1篇连轧
  • 1篇精轧
  • 1篇精轧机
  • 1篇精轧机组
  • 1篇O+
  • 1篇
  • 1篇CMAC

机构

  • 1篇燕山大学

作者

  • 1篇杨景明
  • 1篇车海军
  • 1篇陈利

传媒

  • 1篇冶金设备

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于PSO+CMAC的铝热连轧精轧机组张力系统控制研究被引量:1
2013年
针对河南某公司"1+4"铝热连轧机升级改造过程中产生张力波动问题,分析了影响张力波动因素,结合前后张力对前滑值的影响,完善了连轧张力公式,完全模拟铝热连轧从F1机架到F4机架穿带建张过程,并构建出四机架张力动态框图。由于连轧张力系统的非线性、耦合性,使得常规PID控制器难以满足要求,所以提出利用粒子群算法(PSO)对PID控制器参数进行优化,然后与小脑神经网络(CMAC)复合进行控制,解决了铝热连轧穿带过程中控制器参数难以在线实时改变的问题。仿真结果表明,PSO+CMAC复合控制的使用大幅度地减小系统超调量、过渡时间,降低了机架间张力耦合程度。
杨景明陈利车海军
关键词:小脑神经网络
共1页<1>
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