中国气象局武汉暴雨研究所开放基金(IHR2007G01)
- 作品数：2 被引量：22H指数：2
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- 地基GPS不同水汽反演方法的误差分析被引量：12
- 2008年
- 利用湖北宜昌2007年观测的GPS对流层天顶延迟数据,对采用不同水汽反演方法计算的对流层可降水量PW的正确度和精密度进行对比分析。结果显示:不同天顶干延迟计算模型对GPS PW的精密度影响不大,但对其正确度有明显的影响,与探空PW相比,Hopfield模型计算的GPS PW的平均偏差最小,Saastamoinen模型的平均偏差次之,而Black模型的平均偏差最大;大气加权平均温度对GPS PW的正确度有重要影响,对其进行本地化订正可以明显减小GPS PW与探空PW的偏差,但对GPS PW的精密度影响不大;GPS PW与探空PW的相关性受大气水汽含量的影响,当大气水汽含量较低(PW≤65 mm)时,两者的相关系数可达0.92,两者的平均偏差为3.8 mm,偏差的均方差为6.4 mm,而当大气水汽含量较大时,GPS PW与探空PW的偏差会增大,两者的相关系数会变小,这可能与GPS水汽反演方法有关;GPS PW比探空PW偏小,这可能是由两种探测方法的不同所造成的系统偏差。
- 徐桂荣陈波万蓉李武阶冯光柳
- 关键词：地基GPS可降水量精密度
- 地基GPS反演大气可降水量方法的改进被引量：13
- 2009年
- 利用地基GPS反演大气可降水量(PW,precipitable water)的方法中,GPS PW的准确度依赖于天顶静力延迟(ZHD,zenith hydrostatic delay)的计算模型和转换系数П。分析Saastamoinen模型、Hopfield模型、Black模型计算的ZHD误差发现,其计算的ZHD与探空ZHD相比具有模型偏差,这些模型偏差换算成对GPS PW的影响约为4～10 mm。通过回归建模,对Saastamoinen模型、Hopfield模型和Black模型中的系数进行修正后,可明显减小这些模型偏差,且不影响这些模型的精度。转换系数П是大气加权平均温度(Tm,atmospheric weighted mean temperature)的函数,Tm与地面温度(Ts)高度相关,根据这一特性,利用9个探空站数据通过回归建模得到的Tm本地化模型可很好地拟合Tm,其模型均方差为2.8 K,对应的相对误差为1.0%。对地基GPS反演PW的方法进行改进后,求得的GPS PW的系统偏差明显减小,其中,采用改进的Hopfield模型和Tm本地化模型求得的GPS PW,与探空廓线计算的PW相比,其偏差为-1.6 mm,而与微波辐射计廓线计算的PW相比,其偏差为-1.2 mm。
- 徐桂荣万蓉李武阶陈波冯光柳
- 关键词：地基GPS可降水量天顶湿延迟
- 地基GPS反演大气可降水量方法的改进
- 利用地基GPS反演大气可降水量（PW,precipitable water）的方法中,GPSPW的准确度依赖于天顶静力延迟（ZHD,zenith hydrostatic delay）的计算模型和转换系数П。分析Saast...
- 徐桂荣万蓉李武阶陈波冯光柳
- 关键词：地基GPS可降水量天顶湿延迟
