国家自然科学基金(60572160)
- 作品数：55 被引量：232H指数：9
- 相关作者：杨绍清刘松涛李天伟何四华石爱国更多>>
- 相关机构：中国人民解放军海军大连舰艇学院中国人民解放军92493部队中国人民解放军海军航空工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程航空宇航科学技术更多>>
- 基于CA的图像边缘检测新算法被引量：3
- 2010年
- 针对边缘检测的特点,定义了一种元胞自动机规则,并用不同规则号的元胞自动机对图像进行边缘检测。分别对边缘整齐和边缘细节丰富的两类图像进行仿真实验,把结果图像与经典的Sobel算子和Canny算子检测的结果相比较,结果表明通过选择合适的规则号,新算法检测的速度更快,是一种有效的方法。
- 杨绍清李伟刘松涛
- 关键词：元胞自动机边缘检测SOBEL算子CANNY算子
- 船舶航行数据的相空间重构及混沌特性分析被引量：8
- 2011年
- 相空间重构是识别船舶航行中混沌现象的重要环节,会直接影响混沌分析的结果,也直接影响船舶航行控制的效果。为找出合适的重构方法,采用不同方法对船舶航行数据进行了相空间重构,对重构效果进行了比较。重构结果证明:对船舶航行数据,C-C方法重构的效果较好,而自相关&G-P方法效果略差。在相空间重构基础上运用多种方法进行定性与定量分析,结果在所采集航行数据中发现了较为明显的混沌特性,为进行船舶航行中的混沌控制提供了必要的数据基础和比较依据。
- 黄谦李天伟杨绍清李正友
- 关键词：船舶航行相空间重构最大LYAPUNOV指数
- 波高时间序列的混沌特征提取
- 2008年
- 为了分析海浪混沌特征,在混沌动力系统相空间重构的基础上,利用关联维数法和最大Lyapunov指数法,对实验室波浪水池的实测波面高度时间序列进行混沌特性识别。结果表明,波高时间序列存在混沌现象,混沌理论可应用于海浪的研究。
- 杨继鉝邵利民杨绍清房金明黄鹏飞王周娜
- 关键词：关联维数LYAPUNOV指数
- 评估烟幕对红外成像跟踪系统的干扰效果被引量：3
- 2008年
- 烟幕是红外成像跟踪系统的一种重要的对抗手段,对其干扰效果的评估具有重要的意义。首先研究了基于分形拟合误差的红外烟幕对舰船目标遮蔽效果的评估方法,改进了毯子覆盖法进行分形维计算的实现方法。之后,以典型跟踪算法为例,将分形拟合误差量化,评估了烟幕对红外成像跟踪系统的干扰效果。仿真实验表明,基于分形拟合误差的评估方法能够真实地反映烟幕对红外成像跟踪系统的干扰效果,是一种有效的评估方法。
- 刘松涛高东华杨绍清
- 关键词：红外烟幕
- 基于CNN的海空光电目标检测技术研究被引量：4
- 2008年
- 根据元胞神经网络图像处理模型,提出了一种海空光电目标的检测方法。与传统的方法不同,元胞神经网络是一种新的图像处理模式。它把图像看成一个动力系统,如果设置合适的模板参数与初始条件,就能达到特定的图像处理功能。首先对图像进行预处理和直方图修正,然后利用CNN进行分割,最后检测出目标。通过仿真实例,结果表明,该方法能较好地检测出海空目标,准确率较高,并且满足实时处理的要求,具有一定的军事应用价值。
- 刘天华杨绍清刘松涛
- 关键词：直方图修正
- 基于直方图散度和小波分解的图像配准算法被引量：1
- 2009年
- 针对基于互信息的图像配准方法运行时间长、抗噪声差的问题,提出了一种基于新的相似性测度的图像配准算法,在分析两幅图像的联合直方图点集分布情况的基础上,定义了直方图点集的散度公式,并将其作为相似性测度。为加速参数的搜索过程,配准是在小波域内进行的,并使用遗传算法与Powell算法相结合的方法来优化参数。实验证明,相对于基于互信息的图像配准算法,本算法参数优化方法选择可以更灵活,时间消耗更少,噪声鲁棒性更优。
- 李伟杨绍清
- 关键词：图像配准小波分解优化算法
- 基于图像区域Lyapunov指数的海面舰船目标检测被引量：6
- 2009年
- 为了检测海面背景中的舰船目标,分析了目标存在时背景信号混沌特征的变化,提出了一种基于图像区域Lyapunov指数的目标检测新方法.新方法定义了图像灰度距离的概念,基于改进的Wolf方法将一维信号Lyapunov指数提取方法扩展到图像信号,利用图像区域最大灰度距离Lyapunov指数的变化检测淹没在混沌背景信号中的目标信号.实验结果表明海面背景图像信号具有一定的混沌特征,利用新方法能有效检测出海面背景下的舰船目标,检测结果优于基于统计分析的方法.
- 何四华杨绍清石爱国李天伟
- 关键词：LYAPUNOV指数目标检测
- 基于元胞自动机的红外图像增强新方法被引量：5
- 2006年
- 提出了利用元胞自动机进行红外图像增强的新方法.使用有限状态机分析了状态空间的计算模型和特征,状态转移函数采用了冯·诺伊曼邻域和一致的演化规则。在实拍的红外图像上进行增强实验,结果表明:基于元胞自动机的红外图像增强方法能够有效地提高红外图像整体对比度,同时突出红外图像中目标的细节信息,无论主观评估,还是客观评估,在视觉质量上均优于传统的直方图均衡法、反锐化掩膜法等。
- 刘松涛周晓东杨绍清
- 关键词：元胞自动机图像增强有限状态机
- 基于分形理论的自动舵液压阀故障诊断方法研究
- 2012年
- 针对自动舵液压阀工作过程中存在的非线性问题,提出一种以阀芯位移信号分形特征为判据的故障诊断方法,并研究了分形特征参数——关联维数的计算方法和参数的选择。在建立液压阀数学模型的基础上,对液压阀正常和故障进行仿真,通过确定时间延迟、嵌入维数和无标度区,计算阀芯位移数据的关联维数。结果表明:不同状态的关联维数值具有明显的可分性,可以定量表征液压阀的工作状态,进而达到装备故障诊断的目的。
- 李天伟樊明波黄谦李正友
- 关键词：分形维数故障诊断关联维数液压阀
- 基于CNN的海空目标检测
- 2008年
- 针对海空目标运动速度快,机动频繁,要对其既准又快的识别和跟踪,算法和硬件都要求很高的特点,提出了一种新的基于元胞神经网络(CNN)海空目标检测方法。通过大量的仿真实验证明,CNN与传统的方法如各种梯度算子、形态学、小波等相比,其处理结果更加完整细腻,细节更加突出,有利于提取目标的细微特征,特别是对于以云层、海浪为背景的海空光电目标,能更好地进行目标检测。该方法收敛时间快,适合高速并行信号处理,能满足实时处理的要求,因此在军事上具有较大的应用潜力。
- 刘天华杨绍清刘松涛
- 关键词：目标检测SOBELCANNY形态学
