国家自然科学基金(60572167)
- 作品数：13 被引量：137H指数：8
- 相关作者：丁建立徐涛曹卫东王建东李俊生更多>>
- 相关机构：中国民航大学天津大学南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划天津市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术经济管理文化科学更多>>
- 基于贝叶斯网络的航班延误传播分析被引量：27
- 2008年
- 由于机场航班之间存在前后衔接关系,每个航班的延误会波及到下游机场及其航班,因此需要一种有效手段来分析航班衔接时的延误传播。贝叶斯网络(BN)是一种有效的传播分析方法,从某个枢纽机场航班延误出发,对其关联机场的衔接航班的延误影响进行分析,提出了基于BN的航班延误传播模型。结合某航空公司实际数据,通过最大期望值算法对模型进行训练,给出了测试结果。实验表明,所提出的方法能有效地分析航班延误从局部到全局的传播。
- 李俊生丁建立
- 关键词：贝叶斯网络航班延误
- 高校网络课程建设研究被引量：6
- 2011年
- 网络课程的设计本质就是一个教学系统的设计,教学系统设计的优劣将直接决定着网络课程的教学功能。探讨了网络课程建设中课程定位、基于建构主义的理论基础和课程内容;提出了网络教学环境下学习过程监控和学习评价方法。
- 李俊生
- 关键词：网络课程教学系统设计教学监控教学评价
- A Model for Predicting Flight Delay and Delay Propagation Based on Parallel Cellular Automata
- The extended cellular automata (ECA) is one of the extending application of cellular automata (CA) by extendin...
- Ding Jianli College of Computer Science and Technology
- 文献传递
- 连续航班延误与波及的贝叶斯网络分析被引量：23
- 2009年
- 针对空运系统日益严重的航班延误,尝试将贝叶斯方法应用于航班数据分析,重点考虑同一飞机飞行连续航班的情况。借助Netica软件包,建立贝叶斯网络模型。通过贝叶斯网络推理进行连续航班延误波及分析,并用实际航班数据进行测试。结果表明,概率统计意义下,模型能够清晰反映连续航班延误原因分布、过站时间差分布和按时间段的延误波及情况。
- 曹卫东贺国光
- 关键词：航班延误贝叶斯网络
- 基于免疫机制的航班延误快速恢复模型及实现被引量：6
- 2008年
- 航班延误是困扰航空运输业的一道世界性难题。在考虑航班延误的经济成本下,借鉴生物免疫系统的免疫应答机制,提出了一种机场大面积航班延误快速恢复模型,并用妥协免疫算法实现B细胞克隆选择来优化航班延误恢复调度过程。针对中国某枢纽机场的航班数据进行了仿真,结果表明,该模型相对于先到先服务调度方法有明显优势,大大提高了航班的整体运转效率,达到了减少航班延误经济损失和快速疏散滞留机场乘客的目的。
- 丁建立计金玲黄剑雄
- 基于改进粒子群算法的机场多航班多服务调度策略被引量：5
- 2008年
- 机场加油、行李和配餐等多项地面服务是航班正常运行的关键,也是机场大面积航班延误快速恢复过程重点考虑的问题。在对多航班多服务调度目标和约束条件分析的基础上,提出了多航班多服务调度模型,定义了粒子的二维表示方法,设计了一种改进粒子群算法来生成航班调度方案,并针对国内某机场的航班数据进行了仿真实验,结果表明,该算法与基本粒子群算法、进化策略相比,有明显优势,可极大地提高多航班多服务调度水平和机场地面服务效率。
- 高原王新茹丁建立
- 关键词：粒子群算法进化策略
- 基于贝叶斯网络的航班延误与波及分析模型被引量：20
- 2009年
- 航班延误是各航空公司亟待解决的问题之一。提出了一种基于贝叶斯网络的航班延误预测与波及分析模型,该模型考虑了影响航班延误的相关因素,通过设定各因素的属性信息,可以对航班是否发生延误及其延误级别进行概率性预测,并且可以方便地对产生航班延误的原因进行定位,准确地分析航班延误产生的波及情况。实现了该模型,并以一个简单的航班计划为例验证了该模型的可行性。
- 徐涛丁建立王建东赵学健
- 关键词：贝叶斯网络航班延误
- 航班延误恢复调度的混合粒子群算法被引量：15
- 2008年
- 为了优化航班延误恢复调度,考虑了航班延误的经济效益、社会影响和经济损失构成,定义了航线影响因子,构建了一种新的航班延误恢复调度模型,将局部搜索方法引入到粒子群算法中,提出了求解航班延误恢复调度问题的混合粒子群算法。计算结果表明:与先来先服务调度方法相比,混合粒子群算法可以减少航班延误损失4.2%,与基本粒子群算法和进化策略算法相比,混合粒子群算法平均可减少航班延误损失2.0%,随着航班延误恢复规模的增大,算法优势会更明显。
- 丁建立王新茹徐涛
- 关键词：空中交通管理混合粒子群算法
- 基于免疫否定选择算法的机场航班延误状态检测与实现被引量：12
- 2008年
- 把免疫算法中的否定选择算法运用到航班延误状态的诊断检测与预测中,将生物免疫系统机制与机场航班运行机制联系起来,建立了相应的自体集合、检测细胞、抗原信息及它们之间的匹配模型,给出了检测方法。首先根据机场航班运行数据生成航班检测的成熟检测器和记忆检测器,然后用否定选择算法和航班数据对检测器进行训练和改进,最后利用检测器中的信息对机场航班状态分段进行预测,获得每个时段的航班延误状况,为机场有关部门对航班延误应急处理提供决策支持。仿真实验表明,该方法能较准确地预测航班的延误状态,且实时性好。
- 丁建立仝冠生徐涛
- 航班延误树的构造与波及分析被引量：6
- 2008年
- 由于一架飞机在一天中要执行多个航班,各航班之间存在前后衔接关系,因此,一个航班的延误会波及到下游许多其它航班。重点研究飞机和机组资源对于航班延误与波及的影响,给出延误树的生成过程,通过初始航班延误的触发,动态建立以该航班为根结点的航班延误树,并根据统计结果给出相关量值。实例分析了初始航班延误发生的时刻、持续时间与波及的程度,以期辅助优化飞机与机组排班,减少航班延误。
- 曹卫东丁建立
- 关键词：航班延误
