国家自然科学基金(10572086)
- 作品数：16 被引量：101H指数：6
- 相关作者：于洪洁方小玲彭建华郑宁林晨更多>>
- 相关机构：上海交通大学华东理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术医药卫生生物学更多>>
- Hindmarsh-Rose神经网络的混沌同步被引量：7
- 2006年
- 研究了通过特殊构造的非线性函数耦合连接的神经网络的混沌同步问题。在发展基于稳定性准则的混沌同步方法的基础上,给出了计算同步稳定性的误差发展方程,当耦合强度取参考值时,可实现稳定的混沌同步而不需要计算最大条件Lyapunov指数去判定是否稳定。通过对按照完全连接形式构成的Hindmarsh-Rose神经网络的数值模拟,显示可仅从两个耦合神经的耦合强度的稳定性范围预期到许多耦合神经实现同步的稳定性范围。该方法在噪声影响下,对实现神经元的混沌同步仍具有较强的鲁棒性。此外发现随着耦合神经数的增加,满足同步稳定性的耦合强度减小,与耦合神经的数量成反比。
- 于洪洁林晨
- 关键词：混沌同步噪声
- 非线性耦合超混沌Rssler系统和网络的同步被引量：11
- 2006年
- 研究两个通过非线性函数对称耦合的超混沌R ssler系统的同步问题.通过对超混沌系统的线性项与非线性项的适当分离,构造一个特殊的非线性函数,作为耦合函数,发现在耦合强度α=0.5附近的一小段区域里存在稳定的超混沌同步现象.利用线性系统的稳定性分析准则和条件Lyapunov指数来检验同步状态的稳定性.并进一步研究了由多个超混沌R ssler系统单元通过非线性函数按照完全连接形式组成的网络的混沌同步问题.显示许多耦合单元组成的网络,满足同步稳定性的耦合强度的取值范围可以仅从2个单元组成的网络的参数取值范围估计到.此外发现耦合强度的值与耦合单元数量成反比.数值模拟结果证实所提出方法对超混沌系统和网络的混沌同步是有效的.
- 于洪洁彭建华
- 关键词：混沌同步超混沌网络
- 神经系统动力学数学模型的研究进展被引量：3
- 2007年
- 随着人们对大脑研究的进一步深入,诞生了神经系统动力学这一门新兴学科,大脑的数学模型是该学科研究的基础。本文介绍了一系列具有代表性和广阔应用范围的神经元数学模型,并就此展开讨论,对其发展前景作了展望;最后,将其与复杂网络研究相结合,提出了有价值的研究方向。
- 方小玲彭建华刘延柱
- 关键词：神经动力学复杂网络
- 延迟自反馈控制Hindmarsh-Rose神经元的混沌运动被引量：8
- 2009年
- 利用线性时间延迟自反馈方法,研究单个Hindmarsh-Rose(H-R)神经元模型混沌动力学模式的控制问题.分别将增益因子和时间延迟作为控制参数,通过数值模拟分析,发现在增益因子和时间延迟两个参数组合的一些范围内,混沌动力学模式的H-R神经元运动可自动被控制成时间间隔意义上的单峰、2峰、3峰及4峰的周期或多倍周期模式.延迟时间的选取并无特别要求,不必和嵌入在混沌吸引子内的某不稳周期轨道的周期相同,延迟控制自适应地引导混沌轨到相应的放电峰峰间隔的周期模式上.
- 于洪洁童伟君
- 延迟-完全连接H-R神经网络的同步被引量：5
- 2008年
- 利用施加时间延迟耦合项的方法,研究多个Hindmarsh-Rose(H-R)神经元在完全连接网络下的同步情况.分别将耦合强度与时间延迟作为控制参数,寻找2个、3个、6个H-R神经元在完全连接网络下的最佳同步情况,以及能实现同步的耦合强度和时间延迟的取值范围.并且尝试了在施加时间延迟的情况下添加噪声项,控制噪声强度的变化,研究噪声对H-R神经元同步的影响.
- 林晨于洪洁
- 关键词：噪声
- 噪声影响下的非线性耦合Hindmash-Rose神经网络混沌同步被引量：2
- 2008年
- 研究具有最近邻域连接形式的Hindmash-Rose(H-R)神经网络混沌同步.通过非线性耦合项的构造使混沌系统对称耦合.对于3个以及4个H-R神经元构成的最近邻域耦合网络,给出产生完全同步的耦合强度范围,并分析了网络结构和噪声施加位置共同作用下系统的同步情况.结果表明:噪声在某些特定条件下可以一定程度提高系统同步性能.同时发现对于5个及更多数量的最近邻域连接神经网络,很难实现其完全同步,并通过条件Lyapunov指数的计算进行了验证.
- 方小玲于洪洁
- 关键词：混沌同步噪声
- 半周期延迟-非线性反馈控制混沌被引量：3
- 2007年
- 提出了基于稳定性准则的半周期延迟-非线性反馈控制混沌的方法,即SC(stability criterion)半周期延迟非线性反馈控制法.通过对混沌系统的适当分离,得到一个特殊的非线性函数,并利用混沌输出信号与其半周期延迟信号的非线性函数之和,构造了连续反馈输入干扰.该方法继承了延迟反馈控制方法及稳定性准则控制方法的优点,实现了有效的自控制过程;并克服了延迟反馈方法的限制,能将嵌入混沌吸引子中的自对称直接不稳周期轨稳定.控制过程可随时开始,具有简便、灵活性.数值模拟结果显示了SC半周期延迟-非线性反馈方法控制的有效性.
- 于洪洁郑宁
- 关键词：混沌控制
- 超混沌Rssler系统网络的混沌同步
- 通过对超混沌系统线性项与非线性项的适当分离配置,构造一个特殊的非线性耦合函数作为单元之间的耦合函数,提出非线性非对称耦合混沌同步方法,研究超混沌R(?)ssler系统单元按照星形连接形式组成网络的同步问题。发现耦合强度在...
- 于洪洁秦洁
- 关键词：混沌同步超混沌星形网络
- 神经系统中随机和混沌感知信号的联想记忆与分割被引量：3
- 2007年
- 为了模拟人与动物感知信息的真实环境,以脉动神经元节点组成神经元网络,研究在随机刺激和混沌刺激等极端条件下的记忆模式存储与时间分割问题.研究表明:网络对于若干种模式的叠加输入,能够以一部分神经元同步发放的形式在时间域上分割出每一模式.如果输入模式是缺损的,系统能够把它们恢复到原型,即具有联想记忆功能.通过调节耦合强度和噪声强度等参数使得网络在中等强度噪声达到最优的时间分割,与广泛讨论的随机共振现象一致.
- 彭建华于洪洁
- 关键词：神经网络联想记忆随机共振
- 精简训练样本与支持向量被引量：1
- 2006年
- 支持向量机基于统计学习理论并能较好地解决小样本问题，对许多含有大数量样本的数据库来说，支持向量机并不非常合适．训练样本的数量严重影响训练的速度与支持向量的数量．实验表明，保留训练样本的邻界样本，去除部分非邻界样本可以明显地减少训练样本的数量和支持向量的个数，而泛化能力几乎没有下降．
- 陈玉坤于洪洁
- 关键词：支持向量机支持向量
