国家自然科学基金(61304019)
- 作品数：7 被引量：17H指数：2
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- 相关机构：长沙理工大学湖南中烟工业有限责任公司中南大学更多>>
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- 相关领域：动力工程及工程热物理电气工程自动化与计算机技术矿业工程更多>>
- 锅炉过热汽温的LTV最小方差控制
- 2014年
- 针对过热汽温对象具有大迟延、不确定等特点,设计出了一种基于线性时变(LTV)最小方差的串级控制系统。在对控制对象的动态特性分析的基础上,用具有可确定"时滞"的LTV过程传递函数的最小方差控制的显示解进行研究。结果表明,存在一个随时间变化的过程,可以从日常操作数据中估计其方差,它的绝对下界即LTV最小方差控制。通过仿真实验,将用该控制器构成的汽温串级控制系统的控制效果与传统自适应控制作比较,证明了所提出的控制方案能够有效减小延迟时间对控制效果的影响,提高系统的快速性,具有较强的适应性。
- 樊凯军陈志盛
- 关键词：过热汽温最小方差控制
- 基于最小二乘支持向量机和遗传算法的氧化铝悬浮焙烧能耗估计建模被引量：2
- 2014年
- 针对氧化铝悬浮焙烧能耗信息表征和模型应用的实际需求,建立一种最小二乘支持向量机(LS-SVM)能耗估计模型。基于该类模型结合遗传算法(GA)提出一种模型参数优化和工业应用策略。采用灰关联分析确定模型的主输入为主炉温度、烟气含氧量、原料含水量;采用K折交叉验证优化样本数据;采用比较模型预测误差确定核函数为径向基函数(RBF)核。建立输入为能耗参数,输出为模型标志的支持向量机工况模型选择器。能耗估计模型的自学习与动态优化通过样本的更新和聚类实现,模型的选择和投运通过模型选择器依据工况状态实施切换。实验结果表明,建立的焙烧能耗估计模型和模型应用策略,能提高模型的泛化能力、增强模型的工况适应性,是一种有效的焙烧能耗参数估计和分析方法。
- 刘代飞尹吉丁凤其
- 关键词：氧化铝能耗模型最小二乘支持向量机遗传算法
- 基于多模型切换的锅炉主蒸汽温度预测控制被引量：11
- 2020年
- 火电厂锅炉主蒸汽温度具有大迟延、大惯性、参数时变等特点,当工况发生大的变化时,采用基于单一模型的传统PID控制难以维持满意的控制效果。为此,提出一种基于多模型切换的预测控制方法。首先建立多个典型工况的对象模型;再设计不同模型下的最佳动态矩阵控制器;然后设计切换策略选出最合适的控制器来削弱变工况(特别是负荷变化)对主蒸汽温度系统的影响;最后通过Matlab仿真验证所提方法的有效性。仿真结果比较分析表明,多模型动态矩阵控制方法优于传统PID控制,多模型切换提高了固定参数模型预测控制的鲁棒性。
- 周超谢七月左毅李鹏辉
- 关键词：主蒸汽温度多模型切换动态矩阵控制MATLAB仿真
- 基于神经网络的电站锅炉入炉煤粉含碳量在线测量研究被引量：2
- 2015年
- 电站锅炉燃烧的煤种来源不稳定,经常与设计煤种偏差较大,造成锅炉出力不足、燃烧效率下降以及结焦等问题出现,影响锅炉燃烧的经济性和安全性;针对锅炉燃烧煤种的不稳定性,提出了一种基于静电法在线测量入炉煤粉含碳量的方法,研究静电信号与煤粉含碳量之间的关系;对煤粉颗粒静电测量过程中的几个影响因素进行了试验分析,并采集了足够具有代表性的数据,在此基础上建立了锅炉一次风管中入炉煤粉含碳量的BP神经网络模型;结果表明,所建立的模型预测效果较好,能较好预测进入锅炉燃烧的煤种。
- 符慧林甘国文谢七月
- 关键词：电站锅炉BP神经网络
- 基于强跟踪滤波的半自磨流程运行自抗扰控制
- 2021年
- 针对半自磨流程因非线性、多变量耦合、内部信息不可测等特征而难以控制的问题,提出了一种基于强跟踪滤波的半自磨流程运行自抗扰控制方法,以达到稳定运行、提高产量、节能降耗的控制目标。该方法首先建立半自磨流程进出口物料平衡关系的重要工作参数数学模型,提出基于强跟踪滤波的扩张状态观测器,实时观测跟踪系统状态和扰动作用并加以补偿;然后构建了基于自抗扰控制器的半自磨流程控制策略。MATLAB仿真结果证明了该方法的有效性。
- 谢七月钟蔡丰尧周俊阳
- 关键词：自抗扰控制
- AGC模式下协调控制系统PID型并矢控制器的设计与优化被引量：2
- 2016年
- 本研究提出一种基于PID-DC(PID型并矢控制器)的优化设计方法。所提出的PID-DC由常规PID控制器对角阵及其前后各一个常数阵构成,对其常数阵根据对象模型的近似并矢展开式进行计算,采用遗传算法对其参数进行寻优计算,其目标函数为新提出的区间ITSWE指标。应用所提出的方法对某机组70%负荷工况点设计CCS(锅炉与汽轮机的协调控制)系统,并以100%负荷工况点进行了鲁棒性检验,获得了优良的AGC(自动发电控制)性能和鲁棒性能,优于现有控制系统。
- 符慧林周洁申忠利刘康
- 关键词：多变量系统频域分析
- 基于强跟踪滤波的半自磨流程多目标优化控制
- 2019年
- 半自磨流程具有非线性、多变量耦合、内部信息不可测等特性,其运行优化与控制一直是个难题。为此,提出基于强跟踪滤波器的多目标优化控制方法,研究半自磨流程的优化与控制问题。先建立半自磨流程的重要工作参数数学模型;再引入NSGA-Ⅱ的最优化方法求得半自磨流程的最优运行指标,并建立基于强跟踪滤波器的状态反馈控制算法;最后在Matlab/Simulink软件平台上进行了仿真验证。仿真结果表明,基于强跟踪滤波器的多目标优化控制方法达到预期效果,具有重要的应用价值。
- 周俊阳谢七月陈炳基冯磊华
- 关键词：状态反馈控制强跟踪滤波器
