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国家自然科学基金(20477017)

作品数:6 被引量:36H指数:4
相关作者:张爱茜王连生吴海锁孙成王海燕更多>>
相关机构:南京大学江苏省环境科学研究院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:环境科学与工程理学化学工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇环境科学与工...
  • 2篇理学
  • 1篇化学工程

主题

  • 3篇化合物
  • 3篇分子
  • 2篇有机磷
  • 2篇有机磷化合物
  • 2篇色谱
  • 2篇色谱保留
  • 2篇色谱保留指数
  • 2篇磷化合物
  • 2篇分子全息
  • 2篇QSRR
  • 1篇对硝基苯
  • 1篇对硝基苯酚
  • 1篇氧化亚铜
  • 1篇氧化钛
  • 1篇气相
  • 1篇气相色谱
  • 1篇气相色谱保留...
  • 1篇子结构
  • 1篇相色谱
  • 1篇硝基

机构

  • 3篇南京大学
  • 1篇江苏省环境科...

作者

  • 3篇王连生
  • 3篇张爱茜
  • 2篇王海燕
  • 2篇孙成
  • 1篇吴海锁
  • 1篇黄智
  • 1篇孟楠

传媒

  • 1篇科学通报
  • 1篇环境科学研究
  • 1篇环境化学
  • 1篇Scienc...

年份

  • 2篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2005
6 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
Prediction of gas chromatographic retention indices of organophosphorus compounds by holographic QSRR被引量:1
2009年
A new molecular structure representation, molecular hologram, is employed to investigate the quantitative relationship between gas chromatographic retention indices and molecular structures for 41 methylesterified organophosphorus compounds (OPs). The quantitative structure-retention relationship (QSRR) model has been constructed for GC-RI of the selected OPs through partial least squares regression, which shows high statistical quality and predictive value with non-cross validation correlation coefficient r2 of 0.994, and cross validation correlation coefficient q2LOO values of 0.984. In order to verify the robustness and prediction capacity of the model, 30 OPs were randomly selected from the database as the training set, while the rest were used as the testing set. The result of PLS regressive analysis of the training set yields r2 of 0.995 and q2LOO of 0.982, suggesting the excellent ability to predict the GC-RIs of OPs in the testing set. Furthermore, the retention behavior of the compounds in GC stationary phase is discussed, and the effects of different groups on the OP side-chain in the interaction between OPs and the stationary phase are explored using HQSAR color code, which provides useful guideline for the retention rules of OPs and related compounds.
WANG HaiYan ZHANG AiQian SUN Cheng WANG LianSheng
关键词:有机磷化合物分子结构
酚类化合物气相色谱保留指数的定量结构相关性研究被引量:2
2009年
应用偏最小二乘回归技术建立了102种酚类化合物气相色谱保留指数与分子全息结构间的相关模型,在最佳建模条件下得到非交叉验证相关系数(r2)为0.965,交叉验证相关系数(qLOO2)为0.963.从102种酚类化合物中随机选出68种作为训练集,其余作为测试集,来验证分子全息QSRR模型的预测能力和稳健性.在最佳建模条件对训练集进行偏最小二乘回归分析,r2为0.967,qLOO2为0.927.用训练集数据所建立的QSRR模型预测测试集中酚类化合物的色谱保留指数,结果表明,基于训练集所建立的QSRR模型具有很高的预测能力和稳健性,可以对测试集酚类化合物的气相色谱保留指数进行很好的预测.此外,利用最佳全息定量结构保留关系(HQSRR)模型的色码图,探讨酚类化合物中的不同侧链基团对其色谱保留性质的影响,及其在固定相上的色谱保留机理.
王海燕张爱茜孙成王连生
关键词:分子全息酚类化合物
TiO_2与Cu_2O光催化降解对硝基苯酚比较研究被引量:16
2005年
分别采用自制的纳米TiO2和Cu2O研究对硝基苯酚的光催化降解.结果表明,模拟阳光条件下,100mg·l-1对硝基苯酚水溶液的氧化亚铜催化反应半衰期为20.0min,而二氧化钛不具备可见光催化能力;在SGY-1多功能光化学反应器中,TiO2催化降解对硝基苯酚的半衰期是48.1min.产物分析表明,n-型半导体二氧化钛的光催化反应存在两种降解历程,生成二羟基硝基苯或脱除硝基.而p-型半导体氧化亚铜催化的光降解反应未检出脱硝基产物,仅检出1,2-二羟基-4-硝基苯.
孟楠张爱茜吴海锁黄智王连生
关键词:光催化降解二氧化钛氧化亚铜
应用分子全息QSRR预测有机磷化合物的色谱保留指数被引量:7
2008年
基于分子全息技术,研究了41种有机磷化合物甲酯化后气相色谱保留指数与分子全息结构之间的关系,应用偏最小二乘回归技术建立了分子全息定量结构-色谱保留相关模型,非交叉验证系数r2=0.994,交叉验证相关系数q2LOO=0.984.随机选出30种有机磷化合物作为训练集,其余作为测试集来验证分子全息QSRR模型的预测能力和稳健性.在最佳建模条件下对训练集进行偏最小二乘回归分析,r2为0.995,q2LOO为0.982.用训练集数据所建立的QSRR模型预测测试集中有机磷化合物的色谱保留指数,结果表明,基于训练集所建立的QSRR模型可以对测试集的有机磷化合物的气相色谱保留指数进行很好的预测.利用HQSRR模型的色码图,探讨有机磷分子中的不同侧链基团对其色谱保留性质的影响,以及有机磷化合物在固定相上的色谱保留机制.
王海燕张爱茜孙成王连生
关键词:有机磷化合物分子全息
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