国家重点基础研究发展计划(2009CB72400603)
- 作品数：12 被引量：117H指数：7
- 相关作者：许廷发石明珠张坤冯亮梁炯更多>>
- 相关机构：北京理工大学北京印刷学院桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学机械工程更多>>
- 改进的固定点图像复原算法(英文)被引量：5
- 2013年
- 研究了周期边界条件下,Tikhonov正则化的固定点算法,提出了变化正则化参数的方法。首先对正则化参数取较大值,抑制复原图像中的噪声,通过得出的收敛结果来修正初始梯度;然后对正则化参数取较小值,以增强复原图像中的细节。实验结果表明,与当前求解L1范数正则化函数和全变分正则化函数的流行算法比较,本文算法对于运动模糊与高斯模糊图像的复原效果更佳。
- 阎雪飞许廷发白廷柱
- 关键词：图像复原周期边界条件TIKHONOV正则化
- 改进的预处理共轭梯度图像复原算法被引量：2
- 2013年
- 针对Tikhonov正则化的预处理共轭梯度图像复原算法中模糊图像取全零扩展矩阵的不足之处,研究了零边界条件下Tikhonov正则化的预处理共轭梯度算法.提出了新的模糊图像的扩展矩阵,降低了原矩阵向量积的计算误差,修正了初始梯度的取值.改进算法更符合真实的图像退化过程,有效提高了复原的图像质量.实验结果表明:对于各种退化造成的模糊图像,与当前求解全变分正则化的IST、TwIST、SALSA算法比较,本文算法复原效果优于当前流行的图像复原算法.
- 阎雪飞许廷发白廷柱
- 关键词：图像复原TIKHONOV正则化
- 变参式Tikhonov正则化图像复原算法被引量：4
- 2013年
- 正则化方法是近年来流行的图像复原算法。研究了周期边界条件下Tikhonov正则化的预处理共轭梯度算法,提出了新的预处理矩阵和变化正则化参数的方法。正则化参数先取较大值,抑制复原图像中的噪声,得出收敛的结果来修正初始梯度;再取较小值,用来增强复原图像中的细节。对一组图像复原基准问题的实验结果表明,与当前流行的正则化图像复原算法比较,该算法的图像复原效果更佳。
- 阎雪飞许廷发白廷柱
- 关键词：图像处理图像复原周期边界条件TIKHONOV正则化
- 运动与离焦耦合的模糊图像参数辨识方法被引量：2
- 2014年
- 针对运动和离焦耦合模糊图像运动模糊尺度、角度和离焦模糊半径的辨识难题,提出了一种运动与离焦耦合的模糊图像参数辨识方法.首先,对模糊图像进行Fourier变换,采用Radon变换辨识运动模糊角度;其次,对模糊图像的频谱图进行滤波,将频谱图中央区域的幅度之和作为BP神经网络的输入量,检测运动模糊尺度时,频谱图按列求和,而检测离焦模糊半径时,频谱图按圆形方向求和.仿真实验表明,不带噪声的耦合模糊图像参数辨识误差在6%以内.
- 刘子伟许廷发赵鹏
- 关键词：离焦模糊神经网络RADON变换
- 高精度全景补偿电子稳像被引量：11
- 2013年
- 针对摄像机拍摄目标过程中自身的随机抖动造成的视频序列不稳定,以及稳像补偿过程中边缘信息的丢失,提出了基于SURF(Speed-up Robust Feature)算法的全景电子稳像方法。首先,运用SURF算法提取当前帧图像和参考帧图像的兴趣点,将两幅图像的兴趣点进行匹配,建立两帧的对应关系。针对兴趣点数目较少及场景中部分区域特征相似的情况,引入了兴趣点位移一致性抑制策略,改进了RANSAC(RANdom SAmple Consensus)误匹配的剔除算法,使得运动矢量的精确度小于1 pixel。然后,判定参考帧的更新策略,获取平滑的运动变量。最后,进行运动补偿,运用图像镶嵌技术对丢失的边缘区域信息进行全景补偿,得到了高精度的全景稳像结果,实验得到的输出视频峰值信噪比(PSNR)提高了33.1%。
- 吴威许廷发王亚伟闫辉徐磊
- 关键词：电子稳像SURF算法峰值信噪比
- 一种特征块与点结合的高精度电子稳像方法
- 针对传统电子稳像方法的稳像精度低的问题,提出一种基于特征块与点结合的高精度电子稳像方法。该算法首先将图像分块,检测其每一块的特征,确定和整幅图像灰度均值差异最大的特征块,在特征块中寻找极值点,检测k阶极值点作为特征点用于...
- 许静许廷发
- 关键词：电子稳像特征块特征点
- 文献传递
- 双直线运动共同作用的图像模糊参数分析
- 2013年
- 针对单幅由高频简谐振动和匀速直线运动同时模糊的图像,提出了运动参数辨识的方法.研究中组合参数不同的两种运动模型,仿真了图像的模糊效果,并应用各种算法进行参数辨识.结果表明,当两种运动的方向不同时,使用倒谱算法能够准确辨识运动角度;在运动角度上,当微分图像的自相关函数上出现2个十分贴近的正负极值点,且它们之间的距离小于4~5个像素点时,该运动方式为高频简谐振动,否则为匀速直线运动;当运动方式确认后,二次Radon变换算法有利于高频振动获得准确的模糊长度;图像微分自相关函数算法则更利于匀速直线运动获得准确的模糊长度.
- 梁炯许廷发石明珠冯亮张坤倪国强
- 关键词：高频振动匀速直线运动自相关函数
- 单幅模糊图像点扩散函数估计的梯度倒谱分析方法研究被引量：8
- 2013年
- 针对单幅图像复原算法引入先验信息导致复杂度高、运算效率低的问题,提出了单幅模糊图像点扩散函数估计的梯度倒谱分析方法.首先给出了单幅模糊图像梯度倒谱估计其点扩散函数的基本原理,利用相位恢复策略复原了二维点扩散函数相位信息,实现了点扩散函数的快速估计;其次,为鉴别点扩散函数估计精度,建立了图像梯度保真约束的全变分正则化图像复原模型,并采用快速稳定收敛的交替方向策略优化能量函数;通过对仿真和实拍单幅模糊图像进行的测试实验结果表明,该方法快速准确地估计出点扩散函数,克服了传统复原算法收敛速度慢的缺点,有效抑制了振铃效应、保护了边缘信息,为大尺寸单幅图像复原的工程化实现提供了理论和技术基础.
- 石明珠许廷发梁炯李相民
- 关键词：图像复原点扩散函数全变分
- 一种提高匀速直线运动参数辨识精度的方法被引量：7
- 2012年
- 为找到一种基于匀速直线运动模糊的单帧图像,准确辨识成像点扩散函数中模糊参数的方法,对现有文献提出的倒谱、Radon变换、图像微分、图像自相关性以及检测函数等算法进行了仿真和比较.仿真结果表明,倒频谱算法能够更准确地辨识精度运动方向;像素相关性方法能够更准确地辨识模糊长度.对匀速直线运动模糊的单帧图像进行模糊参数辨识时,结合倒谱辨识运动方向和像素相关性辨识模糊长度的算法,能得到更高精度的辨识结果,利于更好地复原图像的质量.
- 梁炯许廷发石明珠冯亮张坤倪国强王晓燕
- 关键词：匀速直线运动航拍图像
- 多特征融合匹配的多目标跟踪被引量：28
- 2013年
- 针对复杂背景的视频图像多目标跟踪遮挡问题,提出了一种多特征融合匹配的多目标跟踪方法。基于自适应高斯混合背景模型重构和更新背景策略,实现当前帧背景减除和多目标检测;采用目标的颜色特征、质心位置、运动速度等特征进行融合匹配跟踪;最后,通过区域辅助判定策略将场景下的目标状态分为目标进入场景、目标退出场景、目标暂消、目标重现、目标融合和分裂5种状态,用质心预测方法和遮挡因子辅助匹配来提高匹配正确率。仿真实验结果表明:采用该方法跟踪同一目标和不同目标的相似度平均值分别为0.949 71和0.505 73,优于单一颜色特征信息匹配;目标遮挡结束后重新匹配相似度为0.972 83,实现了复杂背景下具有表面相似性的多目标实时跟踪。
- 闫辉许廷发吴青青徐磊吴威
- 关键词：多目标跟踪高斯模型多特征融合
