国家自然科学基金(11271064)
- 作品数：17 被引量：9H指数：1
- 相关作者：李树有宓颖孙丽红罗平王敬国更多>>
- 相关机构：辽宁工业大学上海财经大学哈尔滨师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：理学社会学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 多个Marshall-Olkin Fréchet分布总体参数在序约束下的极大似然估计被引量：1
- 2018年
- 研究了扩展型分布族Marshall-Olkin Fréchet分布的参数估计问题.运用迭代方法分情况讨论了当部分参数未知时参数的极大似然估计;利用MATLAB软件和喷气式飞机空调系统连续故障间隔时间的数据,进一步讨论了多个分布总体参数在序约束下的极大似然估计问题.
- 赵春雪李树有宓颖
- 关键词：极大似然估计迭代法故障率序约束
- 高维参数poisson回归模型的估计方法
- 2013年
- 对高维参数poisson回归模型进行了参数估计,高维参数poisson回归模型用极大似然法直接估计参数向量比较困难。基于逆回归,给出了一种新的估计方法,第一步用分片逆回归方法,计算参数单位向量的估计,将高维参数降维;第二步用极大似然法,估计参数向量的模,最后得到参数的相合估计,并运用该方法进行了实例分析。
- 张艳杰李树有宓颖
- 关键词：极大似然估计
- 广义指数分布参数基于截尾样本在序约束下的极大似然估计
- 2013年
- 研究了多个广义指数分布参数基于截尾样本在序约束下的极大似然估计问题。应用简单迭代法和EM迭代法给出广义指数分布的两个未知参数的极大似然估计的算法,并讨论了其在简单半序、伞形半序、简单树半序和简单环半序约束下的极大似然估计问题,并给出模拟结果。
- 何彪李树有宓颖
- 关键词：广义指数分布简单迭代法EM算法序约束
- 三个多元正态总体在简单半序约束下均值估计被引量：1
- 2013年
- 多元保序回归理论对统计学中研究多维参数在序约束下的估计理论起着关键性作用。本文讨论了当协方差矩阵已知,在简单半序约束下,对三个多元正态总体均值的估计问题,给出了估计的算法。并证明了在多元均方损失条件下,给出的均值估计优于无序约束的均值估计。
- 罗平李树有
- 关键词：极大似然估计风险函数
- 改进的扩展广义λ分布及拟合算法研究
- 2018年
- 为提高拟合的精确度,通过采用不同的函数,给出改进的扩展广义λ分布,同时在拟合迭代算法中增加格点个数。最后,运用改进的扩展广义λ分布对正态分布、t分布进行拟合,并在K-S检验标准下与原扩展广义λ分布做拟合精确度的比较。
- 王勇李树有宓颖
- 关键词：格点
- 基于百分位法用GLD分布拟合已知分布
- 2018年
- 为了拟合不同概率分布,需要对GLD分布的有效区域进行讨论,将平面划分为8个不同区域分别来探讨GLD分布有效区域问题。采用百分位法来拟合已知分布,并检验拟合结果是否在有效区域内。在拟合算法上采用matlab编写程序。给出了卡方分布和对数分布具体地拟合过程。
- 王勇李树有宓颖
- 双变量泊松分布参数的极大似然估计被引量：2
- 2019年
- 研究了双变量泊松分布的参数估计问题,运用newton迭代法给出了一种新的3个未知参数的极大似然估计计算方法,并求其矩估计作为初值计算。最后,根据文献中给出的122个调度员样本在2个连续时间内所遭受事故的数据集,通过Matlab软件编程运算,给出计算结果。
- 隋崴李树有宓影
- 关键词：极大似然估计矩估计NEWTON迭代法
- 三个多元正态总体在简单半序约束下均值估计-基于协方差阵未知
- 2015年
- 自然界中有许多模型需要参数估计,但实际问题中往往会遇到约束条件.因此,无约束的最大似然估计在约束条件下已不再是最优估计量.寻求有约束条件的最优估计成为文章的研究重点.文章利用PAVA算法将最大似然估计进行合并处理,得到在简单半序约束和协方差阵未知情况下的新估计量μ_i,并证明其优于无序约束下得到的最大似然估计X_i.
- 罗平李树有
- 关键词：极大似然估计风险函数
- A constrained sparse representation approach for video anomaly detection
- Sparse representation based anomaly detection algorithms have received a widely interest in recent years.Howev...
- Yugen YiXiaohui LiRui ZhaoChao BiJianzhong WangHui Sun
- 基于模糊数学模型的随机脉冲信号去除研究被引量：1
- 2017年
- 针对特高频局部放电测量中的随机脉冲信号设计了模糊聚类统计排除的方法,利用信号归类得出随机干扰极有可能就是变压器箱体外部高压导体上的尖刺放电干扰串入进检测系统的干扰信号。实际工程应用表明:设计的模糊聚类能够很好地应用于实地检测,在对电力电缆接头局部放电在线检测的过程中,不仅可以对接头内部局部放电信号实现有效的测量,同时还可以对接头外部的随机干扰进行抑制或剔除。
- 杨积凤王敬国
- 关键词：特高频局部放电模糊聚类
