国家高技术研究发展计划(2006AA04Z184)
- 作品数：25 被引量：167H指数：8
- 相关作者：朱群雄卢建刚孙优贤徐圆杨春节更多>>
- 相关机构：浙江大学北京化工大学中国石化集团更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金浙江省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程电气工程冶金工程更多>>
- 邻-二(吡咯-2-甲酰胺基)亚苯对卤素阴离子识别的密度泛函研究
- 2011年
- 采用密度泛函B3LYP/LanL2DZ方法优化了气相以及在四氢呋喃(THF)、甲醇及二甲亚砜(DMSO)3种溶剂中邻-二(吡咯-2-甲酰胺基)亚苯(DPCP)及其卤素阴离子复合物的几何构型。从几何结构、电荷布居、结合能以及热力学参数等角度探讨复合物形成过程中受体与阴离子间的相互作用。研究结果表明:复合物稳定性与卤素离子的种类和溶剂极性有关,同一溶剂中,复合物DPCP-X^-以DPCP-F^-最稳定,随着卤素离子半径的递增,稳定性逐渐下降,F^-,Cl^-在气相和3种溶剂中都能形成稳定的复合物,Br^-复合物只在气相稳定,在选定的3种溶剂中均不能形成稳定的复合物,而I^-无论在气相还是在3种溶剂中均不能形成稳定的复合物;同一复合物DPCP-X^-稳定性随溶剂极性的增大逐渐减小。利用相同的理论方法预测了在3种溶剂中DPCP与OH^-及CN^-的相互作用能力及复合物的稳定性。
- 赵剑英张宇张载超何卫江
- 关键词：分子识别
- 基于自联想神经网络的数据滤波与应用被引量：4
- 2009年
- 石油化工过程系统及其现场数据复杂,基于数据驱动的任何研究、设计、运行工作首先都需要进行数据滤波。本文研究了用自联想神经网络对化工过程数据进行滤波的方法。自联想神经网络通过使输入节点的信息压缩在隐层节点上,从网络输入的高维参数空间中提取反映系统结构的最具代表性的低维子空间,同时有效地滤去了测量数据中的噪声和测量误差,再通过输出层实现数据的解压缩,将前面压缩的信息还原到各个参数值,从而实现各测量数据的重构。通过对测试函数的应用和误差比较验证了该方法可以达到比较理想的滤波效果,并采用该方法对某企业精对苯二甲酸(PTA)工业数据进行滤波后BP建模,该模型的预测效果要大大好于没有进行数据滤波建立的模型,从而进一步说明了用自联想神经网络对工业数据滤波不但是可行且有效的,同时也提高了模型预测的准确性。
- 才轶徐圆朱群雄
- 关键词：自联想神经网络BP算法噪声数据滤波
- 基于可拓理论的过程工业智能操作优化方法及应用被引量：2
- 2009年
- 在生产过程装置及工艺确定的前提下,操作方案恰当与否直接影响产品质量产量及物耗能耗。由于生产过程操作变量繁多且关系复杂,传统操作调节方法已不能满足操作优化需求。本文提出了基于可拓理论的智能操作优化方法以寻求最佳操作方案。通过建立操作条件、生产目标及约束条件的物元、事元模型,采用可拓性分析及可拓变换得到操作调节方案,设定操作变量给定值形成操作方案集,并进行筛选评价得到最佳方案。结合某企业高密度聚乙烯(HDPE)串级反应过程生产操作验证了其有效性,为过程工业操作条件优化调节提供了新思路。
- 徐圆朱群雄
- 关键词：可拓理论
- 基于活跃约束条件辅助目标的进化算法求解油品调合问题被引量：4
- 2010年
- 根据油品调合问题的特点,提出了一种基于活跃约束条件辅助目标的求解约束优化问题的新方法。该方法根据进化算法种群中的可行解和不可行解共同辨识约束优化问题的活跃约束条件。然后,通过增加活跃约束条件辅助目标的方法将单目标约束优化问题转换为多目标约束优化问题进行求解。通过该方法,相应的进化算法可以利用油品调合问题的活跃约束条件信息,从而达到提高进化算法求解油品调合问题的搜索效率和避免局部最优解的目的。最后,通过仿真研究证实了该方法的有效性。
- 崔承刚吴铁军
- 关键词：油品调合进化算法差分进化算法
- 基于改进BP网络的高炉煤气发生量预测模型被引量：22
- 2012年
- 针对高炉煤气发生量波动对煤气调度和优化影响的问题,提出一种基于改进BP网络的高炉煤气发生量预测模型.由于影响高炉煤气发生量的因素很多,采用机理和现场实际数据相结合方法分析影响高炉煤气发生量的因素,确定模型输入,采用炼铁高炉现场数据对模型进行训练,利用贝叶斯正则化算法来提高神经网络泛化能力.仿真结果表明,该模型能够准确预测高炉煤气发生量的变化趋势,为制定煤气管网平衡调度策略提供科学的依据和决策支持,有利于减少煤气排放,提高煤气利用率和企业的信息化水平.该预测模型已经成功应用到杭州钢铁集团煤气调度系统中,运行结果验证模型的有效性.
- 肖冬峰杨春节宋执环
- 关键词：BP网络贝叶斯正则化泛化能力
- 基于可拓理论的RBF神经网络研究及其应用被引量：12
- 2011年
- 针对径向基函数(RBF)神经网络构造时其结构和参数难以确定的问题,结合可拓理论对输入样本和基函数的中心向量建立物元模型,并借鉴第2类型可拓神经网络(ENN2)的聚类思想,根据样本分布,采用可拓分析及可拓变换动态调整隐节点数目和基函数中心,从而提出基于可拓理论的RBF(ERBF)神经网络.同时,通过UCI标准数据集进行了测试,并通过应用实例进行了验证,结果表明,ERBF结构和参数的确定方法简单、收敛速度快,且泛化精度、鲁棒性和稳定性均显著提高.
- 徐圆冯晶朱群雄
- 关键词：径向基函数神经网络可拓理论
- 基于Gabor滤波器和广义对称变换的指纹增强算法被引量：3
- 2008年
- 在传统Gabor滤波器的基础上,引入广义对称度,综合考虑指纹图像中脊线的对称性、方向选择性与频率选择性,提出了一种结合对称性和Gabor滤波器的指纹图像增强新算法.实验表明,该算法能够准确地定位指纹图像的细节点.
- 徐坚江卢建刚孙优贤张七利
- 关键词：指纹图像增强算法GABOR滤波器
- 模型预测控制策略的供应链库存与生产优化调度方法被引量：8
- 2009年
- 针对供应链管理(SCM)中由于需求波动和"牛鞭效应",导致客户满意度和生产库存成本难以协调的问题,基于流程工业成功应用的模型预测控制(MPC)策略,研究供应链库存与生产调度的综合优化方法,构建相应的优化控制系统,并在某品牌的鲜牛奶供应链案例中进行仿真与分析。结果表明,基于MPC的供应链生产与库存综合优化决策机制,可以有效地抑制"牛鞭效应",在抑制库存大幅波动的同时,达到较好的客户满意度。
- 陈文博杨春节曹柬何川
- 关键词：供应链生产调度模型预测控制
- 油类分子在棉纤维上吸附的分子模拟研究被引量：1
- 2012年
- 采用分子动力学方法,以水溶性分子作对比研究了油类分子在棉纤维上的吸附行为。不同压力下的吸附等温线表明,油类大分子在100 kPa内吸附量很快达到最大值,当高于100 kPa时吸附量基本变化不大。由于水溶性小分子六元环和纤维的相互作用较强,吸附量最大;油溶性分子空间位阻较大,吸附量较小。由吸附能分布来看,水溶性L-阿拉伯糖吸附相互作用比较单一;其他各油类大分子吸附相互作用较复杂。由吸附构型得知他们以平铺的方式吸附到纤维表面。L-阿拉伯糖,正构十八烷吸附能绝对值较小,主要为物理吸附。小分子六元环的阿拉伯糖,结合能最高,范德华力和静电力的影响较大;单链疏水烷烃次之,双链疏水分子结合能较小;三链分子其结合能最低,吸附量最小。
- 杨立强张淑芝苏高峰刘学民
- 关键词：分子模拟棉纤维
- TRT装置顶压控制过程在高炉上料操作中的系统辨识被引量：3
- 2008年
- 正常工况下高炉间歇上料所造成的料柱变化是引起高炉煤气余压透平发电装置(TRT)炉顶压力不稳定的主要因素。从机理上详细分析了TRT系统中高炉料柱变化对炉顶压力的影响,结合系统辨识的方法,建立了以透平机静叶开度和高炉料柱的料线高度为输入,以高炉炉顶压力为输出的系统动态模型,并采用TRT系统现场运行数据对所建立的模型进行了验证。结果表明,所建立的数学模型很好地描述了TRT系统中高炉上料间歇操作与炉顶压力之间的定量关系,模型辨识比较精确。
- 刘希琳杨春节宋执环
- 关键词：TRT高炉上料动态模型系统辨识
