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国家自然科学基金(61170103)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：丁文鹏尹宝才李倩施云惠更多>>
相关机构：北京工业大学更多>>
发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇压缩感知
  • 1篇图像
  • 1篇解码
  • 1篇解码方法
  • 1篇感知

机构

  • 1篇北京工业大学

作者

  • 1篇施云惠
  • 1篇李倩
  • 1篇尹宝才
  • 1篇丁文鹏

传媒

  • 1篇北京工业大学...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于稀疏表示模型的图像解码方法
2013年
为了更好地提取图像信号的稀疏特性,提出了一种多方向自回归稀疏模型及其重建算法.多方向自回归稀疏模型利用图像局部统计相关和纹理方向实现了图像稀疏表示.在基于变换的编码框架下,以编码端的变换矩阵为观测矩阵,用多方向自回归稀疏模型代替解码端的反变换.图像仿真结果表明,所提出的技术能改善JPEG图像的质量.
施云惠李倩丁文鹏尹宝才
关键词：压缩感知
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