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浙江省科技计划项目(2007C21042)

作品数:5 被引量:3H指数:1
相关作者:叶时平金林樵金智勇高济华成更多>>
相关机构:浙江树人大学浙江大学更多>>
发文基金:浙江省科技计划项目国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 3篇AGENT
  • 2篇多AGENT
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇角色
  • 2篇XML
  • 2篇MAS
  • 1篇多AGENT...
  • 1篇知识
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自组织
  • 1篇基于XML
  • 1篇角色模型
  • 1篇DCL语言

机构

  • 5篇浙江大学
  • 5篇浙江树人大学

作者

  • 4篇叶时平
  • 3篇高济
  • 3篇金林樵
  • 3篇金智勇
  • 2篇陈超祥
  • 2篇华成
  • 1篇丁健龙

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇现代机械
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇浙江树人大学...

年份

  • 4篇2009
  • 1篇2008
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
多Agent模型角色间转换与协作技术研究
2009年
本研究以BDI逻辑描述Agent思维状态模型的概念和特征,作为Agent知识表示和推理的基础。通过分析Agent、角色概念,角色转换及角色间二元协作关系,建立具有角色间转换与协作能力MAS系统模型。并用DORL(Domain Ontology Representa-tion Language)语言描述应用域本体、系统角色定义、角色协同行为规范与角色间协作等内容。最后讨论了案例知识供应系统的实现。
金智勇叶时平高济
关键词:AGENT角色MAS
基于频繁叶模式的XML最大频繁查询模式挖掘算法
2009年
在XML频繁查询模式挖掘稠密数据集、长数据集中,为克服项目集挖掘过程中挖掘的项目过多、不利于结果利用等问题,提出基于频繁叶模式的最大频繁查询模式挖掘算法MFRSTMiner。该算法通过构造频繁模式扩展森林,在扩展森林的叶节点中挖掘出最大频繁子树。试验结果表明该算法能够有效地挖掘动态事务集的最大频繁查询模式。
陈超祥丁健龙华成金林樵
关键词:XML数据挖掘
基于角色模型的多Agent自适应知识供应系统
2009年
通过应用语义Web技术,构造基于本体的可重构企业知识库和知识供应本体环境,解决不同企业知识的异构性问题.以DORL作为Agent应用域本体、角色相关内容的描述语言,以BDI刻画和描述Agent的概念和特征,作为Agent及角色的知识表示和推理能力的模式,应用多Agent系统角色间协作技术,实现企业知识供应系统.并提出了一种基于角色模型的多Agent自适应的应用系统架构.
金智勇叶时平高济
关键词:AGENT角色模型
角色绑定的自组织自演化多Agent协同模型
2009年
在深入分析角色绑定的Agent协同模型的基础上,利用DCL(Domain Conception Language)语言描述应用域本体、角色定义和角色协作等模型要素,以自治计算元素(ACE)作为服务代理,动态绑定角色,驱动Agent理性遵从协同行为规范,实现系统的自组织、自演化。该模型突破了传统Gaia方法的封闭性及以确定需求确定为基础的限制。
金智勇叶时平高济金林樵
关键词:MAS角色AGENTDCL语言
基于XML的完全频繁查询模式挖掘算法被引量:3
2008年
使用树结构建模对XML查询进行研究,提出了一种基于树同构的查询包含检测方法。采用最右分枝扩展方法,系统地枚举查询模式树的同根子树。在枚举过程中,采用Diffset结构记录包含同根子树的事务集的查询事务标识,并给出挖掘算法DiffFRSTMiner。实验结果证实了该算法合理、高效,并可以减少一定的内存开销。
陈超祥叶时平华成金林樵
关键词:XML数据挖掘
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