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江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ10123)
作品数:
3
被引量:45
H指数:2
相关作者:
万树平
董九英
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相关机构:
江西财经大学
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发文基金:
教育部人文社会科学研究基金
国家自然科学基金
江西省教育厅科学技术研究项目
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相关领域:
社会学
经济管理
理学
文化科学
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文献类型
3篇
中文期刊文章
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理学
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2篇
区间数
1篇
多属性决策
1篇
多属性群决策
1篇
算子
1篇
贴近度
1篇
评价指标
1篇
群决策
1篇
完全信息
1篇
相似度
1篇
教学质量
1篇
教学质量评估
1篇
集成算子
1篇
教学
1篇
高校
1篇
高校教学
1篇
VAGUE集
1篇
不完全信息
1篇
大群
1篇
大群体
机构
3篇
江西财经大学
作者
3篇
万树平
1篇
董九英
传媒
1篇
模式识别与人...
1篇
高等理科教育
1篇
应用数学与计...
年份
1篇
2011
2篇
2010
共
3
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被引量排序
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基于Vague集的多属性群决策专家权重的确定
被引量:27
2010年
针对方案属性值为Vague值的多属性群决策问题,提出了一种新的专家权重的确定方法.定义了Vague值的得分函数、贴近度、运算法则以及信息集成算子.根据专家评判的相似度矩阵,通过其最大模特征值所对应的特征向量客观地确定了专家的权重,进而提出了新的群决策方法.制造资源应用实例验证了方法的可行性和合理性.
万树平
关键词:
多属性群决策
VAGUE集
贴近度
集成算子
相似度
一种具有区间数信息的多属性大群体决策方法
被引量:17
2011年
针对属性值为区间数的多属性多方案大群体决策问题,提出一种区间数聚类算法.通过该聚类算法将方案的属性值聚类,得到方案的群体偏好矩阵,再利用诱导有序加权平均算子集结确定属性的权重,根据方案的综合评价值给出方案排序,进而提出大群体决策方法.该方法较好地避免聚类阈值选取的经验性,提高决策结果的可信度.实例分析验证了方法的有效性和实用性.
万树平
关键词:
大群体
多属性决策
区间数
不完全信息下的高校教学质量评估的不确定方法
被引量:1
2010年
文章针对教学质量评估指标权重的不完全信息以及指标评价值的不确定性,采用区间数表达专家给出的评价信息,建立了不完全信息下的教学质量评估模型。通过解多目标规划模型,客观地确定了评价指标的权重,从而提出了一种新的高校教学质量评估方法。应用实例表明了方法的有效性和实用性。
万树平
董九英
关键词:
教学质量评估
不完全信息
区间数
评价指标
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