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中央高校基本科研业务费专项资金(11NZYBS08)

作品数:2 被引量:10H指数:1
相关作者:李萍赵武周伟更多>>
相关机构:西南民族大学电子科技大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇递归神经
  • 1篇递归神经网络
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇实验教学
  • 1篇数学
  • 1篇数学建模
  • 1篇提问
  • 1篇提问式
  • 1篇提问式教学
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇金融
  • 1篇金融数学
  • 1篇教学
  • 1篇案例教学
  • 1篇GPU通用计...
  • 1篇并行计算

机构

  • 2篇西南民族大学
  • 1篇电子科技大学

作者

  • 2篇李萍
  • 1篇赵武
  • 1篇周伟

传媒

  • 1篇西南民族大学...
  • 1篇实验科学与技...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
《金融数学》实验教学方法探索被引量:10
2012年
《金融数学》是金融学专业的一门基础课程,金融数学方法是金融工程领域重要的工具。文中界定了《金融数学》课程的教学内容,分析了《金融数学》的教学特点和难点。最后从《金融数学》教学要求和目的出发,结合学科特点,以离散时间金融为例,探讨了具体的教学方法。
赵武李萍
关键词:金融数学数学建模提问式教学案例教学
利用GPU通用计算的同步层竞争算法研究
2012年
传统神经网络优化算法相对于其它优化算法,具有求解精度高的优点,但也存在收敛速度慢、耗时长的问题.神经网络同步更新迭代算法相比异步迭代方式,一般执行效率更高,也更利于结合并行计算技术来提高算法效率.GPU通用计算作为并行技术发展的代表之一,在并行处理能力上对同时期的多核CPU更具优势.采用层竞争神经网络模型可以用于解决特征绑定问题.通过图像分割实验结果表明,基于GPU通用计算的同步更新层竞争算法,比基于CPU计算的同类算总体效率更高.
周伟李萍
关键词:递归神经网络并行计算图像分割
共1页<1>
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