江苏省产学研联合创新资金项目(BY2010126)
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 相关作者：王飞徐本连刘文杰许璞宋立荣更多>>
- 相关机构：常熟理工学院中国科学院南京师范大学更多>>
- 发文基金：江苏省产学研联合创新资金项目江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
- 引水对尚湖．浮游植物群落结构和营养盐浓度的影响被引量：4
- 2012年
- 研究了引污补水作用下小型通江湖泊——尚湖的浮游植物群落和营养盐时空变化。结果表明,尚湖共检出浮游植物8门、39属,从望虞河引水后,尚湖浮游植物群落组成中,蓝藻门富营养化习见种的种类显著增加;引水后尚湖的西湖区营养盐浓度上升2～3倍,东湖区基本维持不变;经过较长时间的沉降和水体自净之后,浮游植物群落中蓝藻门富营养化习见种的种类减少,营养状态降至引水前水平。从望虞河引水补给尚湖,对其浮游植物群落和营养水平有显著影响。
- 刘文杰宋立荣许璞万能杨家新
- 关键词：引水浮游植物营养盐
- 一种基于混合分类器的异常检测模型
- 2012年
- 针对网络的异常检测方法对未知攻击难以提供更多有用信息的缺点,提出一种基于分类器的异常检测模型。模型首先采用支持向量机对网络连接进行异常检测,然后将检测获得的异常作为输入进入聚类模块以得到其更多信息,其中聚类模块由自组织映射算法与信息获取算法共同完成。通过对检测到的异常进行信息获取的方法可以获得未知入侵的更多有价值的信息。最后应用kddcup99数据集进行仿真实验,实验结果表明,该检测模型具有较好的检测率和较低的误报率,并且该模型对于获得未知入侵的更多信息是有效的。
- 王飞徐本连钱玉文戴跃伟王执铨
- 关键词：支持向量机自组织映射异常检测信息获取
- 一种面向新型入侵的获取和分类方法
- 2012年
- 针对网络异常检测方法难以对新型入侵提供更多有用信息的缺点,提出一种面向新型入侵的获取和分类方法。首先,为了改善整体检测性能,提出一种改进的特征提取算法并将其与两种特征提取方法共同构成特征集成方法进行异常检测以捕获入侵。然后通过一种匹配过滤机制筛除已知入侵,最后将获取的新型入侵作为聚类模块的输入,通过聚类及提出的类别获取算法对新型入侵做进一步分类匹配,从而获得其类别信息。最后,采用KDDCUP99数据集进行实验仿真,结果表明该检测方法具有较好的检测率和较低的误报率,并且该方法对于识别并分类新型入侵是有效的。
- 王飞周鹏程王雷徐本连
- 关键词：特征提取支持向量机自组织映射异常检测信息获取
