国家自然科学基金(61362033)
- 作品数：8 被引量：23H指数：3
- 相关作者：杜洪波朱立军朱立军马金林康宝生更多>>
- 相关机构：北方民族大学沈阳工业大学西南交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金宁夏回族自治区自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 一种适合于非线性高维数据的谱聚类算法被引量：2
- 2021年
- 谱聚类能识别非线性数据,且优于传统聚类。谱聚类中度量相似性的高斯核函数尺度参数σ和聚类个数k对聚类效果影响较大,但需要人工判断。用向量之间夹角余弦代替σ并且通过特征值的跳跃性确定聚类个数,对于非线性高维数据,提出一种自适应谱聚类算法,将数据通过显式构造映射到随机特征空间,在随机特征空间中实现聚类。实验结果表明,在UCI数据上该算法与传统算法相比效果更好。
- 王鸿菲杜洪波林凯迪姚云飞朱立军
- 关键词：谱聚类自适应
- 差分方程xn+1=xn2+xn2?11解的渐近性质
- 2017年
- 本文讨论了非线性差分方程xn+ 1= xn2 + xn2?1 1的解的渐近性质,给出了零解的收敛域的一个子域以及得到了初始值x0,x1 在满足一定的条件下其解发散到无穷大的结论。
- 邓绍高朱立军晁越
- 关键词：差分方程渐近稳定
- 基于顺序遗忘编码和Bi-LSTM的命名实体识别算法被引量：5
- 2020年
- 为了使长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)更精确地提取句子较远的特征信息,提出一种融合顺序遗忘编码(Fixed-size Oradinally Forgetting Encoding,FOFE)结合循环神经网络的命名实体识别算法。利用FOFE可以保留任意长度句子信息的编码方式来增强LSTM对句子特征的提取能力。利用Bi-LSTM和FOFE编码分别对向量化表示的文本进行特征提取和编码表示。结合得到的两个特征向量,通过注意力机制对Bi-LSTM的输入与输出之间的相关性进行计算,最后利用条件随机场学习标签序列的约束。该算法分别在英文和中文两种语言的数据集中进行了对比实验,F1值分别达到了91.30和91.65,验证了该方法的有效性。
- 杨贺羽杜洪波朱立军朱立军
- 关键词：命名实体识别
- W-系统矩和Fourier变换下Volume Descriptors不变特征的三维模型检索被引量：4
- 2014年
- 针对V-系统矩难以构造快速算法的不足,提出一种W-系统矩及其快速算法,并融合volume descriptors不变特征应用于三维模型检索.首先对模型体素化;其次计算体素模型的W-系统矩和物体运动不变量,得到特征向量;最后进行特征融合及匹配.实验结果表明,该算法的检索效率和性能均优于三维球面调和函数方法和三维Legendre矩方法.
- 马自萍康宝生马金林
- 关键词：VOLUME三维模型检索
- 基于改进的密度峰值算法的K-means算法被引量：11
- 2018年
- 针对传统K-means算法存在的随机选取初始聚类中心和类簇数目需要人为选定,从而导致聚类结果不稳定,容易陷入局部最优解的问题,文章提出了一种基于改进的密度峰值算法（DPC）的K-means算法,该算法首先采用改进的DPC算法来选取初始聚类中心,弥补了K-means算法初始聚类中心随机选取导致易陷入局部最优解的缺陷;其次运用K-means算法进行迭代,并且引入熵值法计算距离优化聚类。在UCI数据集上的实验表明,该算法得到较好的初始聚类中心和较稳定的聚类结果,并且收敛速度也较快,证明了该算法的可行性。
- 杜洪波白阿珍朱立军
- 关键词：K-MEANS算法聚类熵值法初始聚类中心
- 改进的K-means融合微粒群优化的基因选择方法被引量：1
- 2018年
- 为了解决基因选择困难问题,提出一种基于改进的K-means算法融合微粒群优化(IKPSO)的基因选择方法。该方法首先运用过滤法(Relief)对基因进行筛选,选择出对分类贡献大的基因构成备选基因子集;然后,利用改进的K-means算法将备选基因子集划分为一定数目的簇,并运用微粒群(PSO)对每一类簇进行搜索选择出相应类簇中的最优和次优基因构成最优特征基因子集;最后,训练支持向量机(SVM),并利用其分类的性能来评价获得的最优特征基因子集的质量。在两个典型的、公开的小样本的高维微阵列数据集上进行的实验,结果表明该IKPSO算法总体分类性能相对较好,并且与传统方法相比,IK-PSO分类性能得到显著的提高,证明了IK-PSO的可行性以及有效性。
- 杜洪波白阿珍朱立军
- 关键词：K-MEANS算法基因选择过滤法
- 解线性最小二乘问题的2个混合交替CQ算法
- 2020年
- 给出2个改进的混合交替CQ算法求解线性最小二乘问题.许多学者研究这个问题并提出了各种各样的算法去解决它.混合交替CQ算法在科学领域有着广泛的应用,它起源于相位恢复、医学图像重建、强度可调放射疗法、信号工程和X光断层摄影技术.给出2个新的算法的弱收敛性证明,作为应用考虑将其求解线性最小二乘问题.
- 付元敏朱立军贺龙
- 关键词：弱收敛性线性最小二乘问题
- 差分方程x<sub>n+1</sub>=x<sub>n</sub>/(p+x<sub>n-1</sub>)的动力学性质
- 2018年
- 本文讨论了差分方程xn+1=xn/(p+xn-1)(p≥0, n≥2)的动力学性质,其中参数p是非负数,初始值x1>0, x2>0。在一定的条件下,方程的正解的渐近稳定性得到了证明。
- 邓绍高朱立军
- 关键词：差分方程渐近稳定性
