黑龙江省卫生厅科研项目(2010-176)
- 作品数：4 被引量：18H指数：2
- 相关作者：孙昕何颖刘宜鑫王丽美孙尧更多>>
- 相关机构：哈尔滨医科大学黑龙江中医药大学哈尔滨理工大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省卫生厅科研项目更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 虚拟现实技术在计算机模拟病例系统中的应用被引量：8
- 2012年
- 背景:虚拟现实技术在医学领域的应用研究已经取得了丰硕的成果,展现出了很好的应用前景,是医学数字化研究的重要工具。目的:介绍基于虚拟现实技术的计算机模拟病历系统的应用与设计。方法:应用计算机检索CNKI数据库、维普数据库、万方数据库和EBSCO数据库,以"虚拟现实,模拟病例"为中文检索词,"casesimulations,CCS,virtual reality"为英文检索词,检索了1991/2011国内外相关研究文献85篇,最终纳入符合标准的文献20篇。结果与结论:虚拟现实技术在医学领域中的应用越加广泛,利用虚拟现实技术设计实现的模拟病历系统为医学工作者提供了新的互动式技能培训方式。实现了由计算机软件人机交互地对患者疾病状况的模拟,较逼真地模拟医生看病的临床过程。实现了对使用者的基本检查能力、高新诊断技术运用判断能力、检查结果判断能力、诊断能力、药物治疗能力、非药物治疗手段运用能力、综合治疗能力等实践技能的测评。模拟病历系统虚拟平台在医学教学发展和临床技能培训等方面有着良好的应用前景。
- 孙昕王丽美刘宜鑫韩松涛何颖
- 关键词：虚拟现实
- 基于BP人工神经网络模型构建电子病历系统的数据分析被引量：9
- 2011年
- 背景:电子病历中包含大量能够辅助临床诊断和决策的医疗信息。目的:利用BP人工神经网络进行电子病历的数据挖掘。方法:针对BP人工神经网络的原理及算法进行了分析,提出BP人工神经网络模型构建的6个步骤,分别为训练数据集的确定,数据准备,网络模型的建立,进行数据挖掘,评估BP网络得到的结果及预测结果的应用。并分析了BP人工神经网络在电子病历中的相关应用。结果与结论:利用BP人工神经网络可以对电子病历进行分析预测,查找存在的危险因素。证实BP人工神经网络在电子病历系统数据分析中具有实际应用价值。
- 王欣萍孙昕孙尧
- 关键词：电子病历系统BP网络人工神经网络多层前馈
- 基于ASP．NET技术的计算机模拟病例考核系统的设计与应用被引量：1
- 2012年
- 为考查医学生的实际临床诊疗能力，在医学教育中引入计算机模拟病例技术是十分必要的。结合ASP．NET技术和模拟病例技术的计算机模拟病例考核系统，能较逼真地模拟医生看病的过程，实现对医学生临床实践技能客观全面的测评。该系统在医学教学发展和临床技能培训等方面有着良好的应用前景。
- 孙昕王丽美刘宜鑫韩松涛何颖
- 关键词：网络技术
- 一种新算法在ECT图像重建中的应用研究
- 2012年
- 为了解决大残量、小残量或零残量问题和普通迭代方法收敛速度慢的问题,引入NL2SOL优化算法,并与GaussNewton法相结合,提出了一种多项式加速的正则化迭代电容层析成像算法。在介绍12电极电容层析成像系统基本原理的基础上,给出了该算法的数学模型,并利用谱分析对该算法的收敛性进行了证明。仿真实验验证了该算法满足收敛条件且重建图像误差小,在电容层析成像应用中具有可行性。
- 孙昕王桂权
- 关键词：图像重建电容层析成像
