国家自然科学基金(71201103)
- 作品数：3 被引量：18H指数：3
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- 相关机构：上海应用技术学院上海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金上海市软科学研究计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程社会学经济管理更多>>
- 基于速度变异粒子群算法的列车运行策略优化被引量：5
- 2014年
- 为了提高列车在运行过程中的能源利用率,采用速度变异的粒子群算法,对列车运行控制策略进行优化.根据列车运行的机械能理论和能耗理论,建立了以能耗为目标,满足距离、时间和速度约束的列车运行仿真模型,在确定的工况序列条件下,求解列车最优控制策略.改进粒子群算法按照一定的概率,对最小速度进行变异,拓展了粒子有效搜索空间,从而改善优化结果.算例仿真验证了该方法的有效性和合理性.
- 沙泉仓小娣
- 关键词：列车粒子群
- 基于仿真实验验证宏观基本图的存在性被引量：7
- 2013年
- 研究采用Vissim仿真实验的方法,验证了宏观基本图模型的存在性.通过实测数据的标定,建立了阿姆斯特丹高速公路交通网络模型.为了使宏观基本图能够反映交通拥堵产生的全过程,采用实验对比的方法确定了网络交通需求的大小.通过采集关键参数验证了宏观基本图(MFD)在仿真路网中的存在性.研究分析了不同车道数的临界密度,定义了不同严重程度的路网拥堵,基于仿真数据,用MFD模型反映了路网拥堵的动态变化过程.
- 姬杨蓓蓓
- 关键词：网络交通流仿真方法
- 基于两阶段算法的快递企业末端配送网络优化研究被引量：6
- 2019年
- 本文针对快递企业末端配送网络存在的网点布局不合理、配送路径不科学普遍性问题。以为快递末端配送提供智能化、决策化支持,维持和提高客户满意度的目标出发,提出了两阶段算法。首先基于k-means聚类算法,解决取送点选址和客户群划分;然后在最优解基础上,采用扫描算法和蚁群算法,解决车辆配送路径问题。最后以H市申通有限公司数据为实例,验证了此算法对于末端配送的有效性。
- 姬杨蓓蓓储昊成枫
- 关键词：K-MEANS聚类蚁群算法
