中央高校基本科研业务费专项资金(DC120101134)
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
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- 电力变压器状态评估的加权灰靶心度分析法
- 2013年
- 针对电力变压器状态评估采用极大值极性不能正确评估正常运行状态的问题,提出一种采用加权灰靶心度算法根据电力变压器油中溶解气体含量数据以正常运行状态为标准模式的电力变压器状态评估方法。在对电力变压器状态按程度分级统计资料的基础上,提出了5级分级策略;根据电力变压器故障标准谱采用灰贡献度分析法研究确定了电力变压器油中溶解气体的权重;依据电力变压器油中溶解气体之间此消彼长的关系,提出了以正常状态为标准模式的电力变压器状态评估的加权灰靶心度分析方法,克服了采用极大值极性不能评估正常状态的问题。实验表明,该方法更符合电力变压器状态评估的实际情况,是一种科学有效的评估方法。
- 郑蕊蕊李敏吴宝春
- 关键词：电力变压器油中溶解气体分析
- 基于遗传灰色GM(1,1,ρ)模型的短时交通流量预测被引量：7
- 2012年
- 为了提高短时交通流量的预测精度,本文根据短时交通流量的数据特征,结合灰色模型在短时预测方面的优势,利用遗传算法根据已知数据优化灰色新陈代谢GM(1,1,ρ)模型的背景值参数ρ,对实时采集的交通流量数据进行仿真分析,实验结果验证了该模型的准确性、实时性和有效性。
- 吴宝春郑蕊蕊李敏杨亚宁
- 关键词：短时交通流量遗传算法
- 基于BP神经网络的彩色图像边缘检测方法研究被引量：3
- 2013年
- 本文主要研究了基于动量梯度下降算法的BP神经网络在彩色图像边缘检测中的应用,减少了样本训练的迭代次数,缩短了样本训练时间。同时开发了相应图形用户界面(GUI),实现了将本文的算法与传统边缘检测算法的检测效果对比,显示不同算法的图像边缘检测效果,以及保存处理完成的图片等功能。
- 柳赟郑蕊蕊吴艳军徐宝翠吴宝春
- 关键词：边缘检测MATLABBP神经网络图形用户界面
