浙江省自然科学基金(Y1090649)
- 作品数：6 被引量：11H指数：2
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- 相关机构：嘉兴学院南京理工大学南京邮电大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于音素分类的汉语语声转换算法被引量：1
- 2011年
- 提出了一种基于音素分类的语声转换算法。根据汉语语音学理论,分析汉语语言结构,通过帧特征分析,构建了汉语元音映射表,指导音素的分类,然后对每类音素进行独立的特征参数转换,解决了传统GMM转换算法的过平滑问题,避免了训练与测试阶段的语料音素之间的不均衡,从而提高语音的可懂度与自然度。客观评测结果表明,基于音素分类的语声转换算法与GMM算法相比,谱距离比值平均降低了9.31%;主观听力测试表明,ABX测试结果提高了10.36%,同时MOS得分平均提高了29.33%。
- 李燕萍张玲华丁辉
- 关键词：高斯混合模型
- 基于多时间尺度韵律特征分析的语音转换研究
- 2012年
- 为了提高转换语音的可懂度与自然度,文中在语音信号的特征抽取方面,注重对语音信号韵律特性的研究,提出了一种多时间尺度的韵律特性抽取方法及其参数化表示,基于逐级细化的策略实现语音信号在多时间尺度下的韵律特征分析与提取,实现对韵律特性从整体到局部细致完整地刻画,克服了韵律信息表述的模糊性和复杂性。实验结果表明,文中提出的语音转换系统在四种测试类型中性能良好,与现有的高斯混合模型相比,ABX测试结果提高了10.88%,同时MOS得分平均提高了18.59%。
- 李燕萍张玲华
- 关键词：语音转换韵律多时间尺度高斯混合模型
- 一种适于说话人辨认的自适应频率尺度变换被引量：2
- 2010年
- 该文提出了一种适于说话人辨认的自适应频率尺度变换,基于说话人信息在不同频带中的非均匀分布性质,通过F比衡量不同频率子带对说话人信息的贡献大小,设计自适应频率滤波器,提高贡献大的频带的频率分辨率,降低贡献小的频带的频率分辨率,提取鉴别性特征DFCC。干净语音环境下,不同测试文件的实验表明,该文提出的DFCC特征的识别率比传统MFCC特征平均提高了1.45%,表明特征的稳定性好,对语音内容不存在依赖性;在不同信噪比的噪声环境下,识别率平均提高了6.37%,表明DFCC特征能够充分利用语音频带中包含的说话人信息,具有良好的抗噪性能。
- 李燕萍唐振民丁辉张燕
- EMD-Tnorm得分规整策略在说话人确认中的应用被引量：1
- 2010年
- 从两个方面对确认系统进行了改进,在模型方面,扩展了MixMax模型,对复杂的背景噪声等干扰因素在训练说话人模型的同时也进行了建模,最大程度上消除噪声的影响,对说话人的特征分布进行了更真实的表征;在得分方面,提出了一种改进的得分规整策略,基于EMD距离从所有背景说话人集合中自适应选择最接近的一定数量的模型构成说话人特定的背景集合,从而进行得分归一化。实验结果表明,该方法能够同时针对说话人和测试环境的不同进行补偿,进一步降低了误识率和漏警率,获得了很好的确认性能。
- 李燕萍丁辉唐振民
- 关键词：说话人确认鲁棒性
- 基于非参数直方图模型的鲁棒说话人识别算法被引量：1
- 2010年
- 建立一种非参数模型来刻画说话人的特征分布,并采用地面移动距离来度量分布之间的相似性。该方法能有效地利用有限的数据表达说话人的身份信息,直接计算特征分布与测试语音分布之间的距离,与传统的矢量量化和高斯混合模型相比,不需要通过对所有语音帧计算总平均失真误差和最小相似度,计算简单,主要能够降低系统对数据量的依赖性。并且通过自适应直方图均衡化方法对原始语音特征进行修正,使得噪声环境下获得的语音特征经过修正后更符合真实分布,增强了特征的抗噪性。实验表明,本文提出的方法在噪声环境下的短语音说话人识别系统中表现出较强的优势。
- 李燕萍唐振民丁辉张燕
- 关键词：说话人识别非参数模型
- 不完备目标信息系统中基于差异关系的粗糙集被引量：6
- 2010年
- 针对建立在等价关系上的传统粗糙集对差异关系研究不足的情况,基于差异关系对传统粗糙集模型进行了扩展。在不完备目标信息系统中定义差异关系并基于这种差异关系扩充粗糙集模型。等价关系反映事物共性,差异关系反映事物个性,基于差异关系的粗糙集可用于约简否定规则。文中定义了一种差异关系,证明了基于差异关系的下、上近似集的主要性质,建立了相应的近似约简模型,最后给出了近似约简的判定定理和计算方法。
- 魏利华唐振民丁辉吴刚
- 关键词：等价关系下近似集上近似集近似约简
