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江西省社会科学“十一五”规划项目(06JY13)
作品数:
2
被引量:27
H指数:2
相关作者:
张富国
徐升华
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相关机构:
江西财经大学
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发文基金:
江西省社会科学“十一五”规划项目
江西省教育科学“十一五”规划课题
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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自动化与计算...
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推荐系统
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江西财经大学
作者
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张富国
1篇
徐升华
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小型微型计算...
年份
2篇
2008
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推荐系统安全问题及技术研究综述
被引量:8
2008年
从托(shilling)攻击的分类、攻击模型、影响程度评价、检测和防御等几个方面进行系统评述,着重分析了托攻击所面临的关键议题。最后指出了推荐系统托攻击的研究难点和研究方向。
张富国
徐升华
关键词:
推荐系统
防御
用户多兴趣下基于信任的协同过滤算法研究
被引量:21
2008年
协同过滤技术是目前电子商务推荐系统最为有效的信息过滤技术之一.最近的研究尝试在推荐过程中引入信任模型来提高推荐的准确性和抵御"托"攻击.但在用户多兴趣的情况下,属于不同主题的项目需要不同的可信赖人员来推荐,传统的概貌级信任模型已不再适用.本文提出主题级信任计算模型以及基于主题级信任的协同过滤算法.一系列的实验结果表明,该算法在不牺牲鲁棒性的同时,有效地提高了推荐的准确性.
张富国
关键词:
电子商务
推荐系统
协同过滤
信任
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