广东省科技计划工业攻关项目(2010B030700005)
- 作品数：3 被引量：10H指数：1
- 相关作者：吴正治曹美群孙珂焕吴伟康曹美群更多>>
- 相关机构：深圳市第二人民医院中山大学南方医科大学更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目广东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 甲状腺癌唾液蛋白质组诊断模型初步研究被引量：1
- 2011年
- 目的:应用表面增强激光解析电离飞行时间质谱技术检测筛选甲状腺癌患者的唾液蛋白质标志物并构建诊断模型,为甲状腺癌的早期诊断提供简便易行的方法。方法:应用质谱技术检测45例甲状腺癌患者和43例健康者的唾液蛋白质指纹图谱,筛选甲状腺癌患者唾液中的特异性表达差异蛋白,并结合生物信息学方法建立诊断模型。结果:通过对检测出的两组唾液蛋白质指纹图谱数据比较,共获得28个差异蛋白峰(P<0.01)。其中M/Z 3 491.10、3 642.28、4 315.10、7 424.63被选择用于构建最佳决策树模型,该模型的测试组总准确率为81.8%(72/88),灵敏度88.9%(40/45),特异性74.4%(32/43)。结论:初步建立了甲状腺癌的诊断模型,为甲状腺癌的早期诊断和术前诊断提供了一种灵敏度高、特异性强的新方法,值得进一步研究和应用。
- 孙珂焕吴正治曹美群
- 关键词：甲状腺癌唾液蛋白质组学表面增强激光解析电离飞行时间质谱
- 唾液蛋白指纹图谱在乳腺癌诊断中的应用
- 2011年
- 目的:检测乳腺癌患者唾液蛋白质,筛选特异的蛋白质标记物,构建用于乳腺癌早期诊断的唾液蛋白质指纹图谱模型。方法:应用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术测定91例唾液标本(其中乳腺癌47例,健康人44例)的蛋白质质谱,建立乳腺癌诊断模型。结果:乳腺癌患者与健康对照样本检测到311个蛋白质峰,其中32个蛋白质峰在两组间差异有统计学意义。获得分子量为4849.31,5224.96,3439.02和3559.89Da4个蛋白质组成的模板,可将乳腺癌与正常人正确分组,47例乳腺癌有37例被准确诊断,34例健康人被准确排除,灵敏度78.7%(37/47);特异度为77.2%(34/44)。结论:表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术建立乳腺癌癌唾液蛋白质指纹图谱模型为早期筛查及诊断乳腺癌提供了一种特异性强、敏感性高的新方法,值得进一步研究和应用。
- 曹美群吴正治孙珂焕陈嫚茵
- 关键词：蛋白质组唾液
- 应用同位素标记相对和绝对定量技术筛选白厚苔和黄厚苔乳腺癌患者唾液差异表达蛋白被引量：9
- 2011年
- 目的:筛选乳腺癌白苔和黄苔患者与健康对照组之间的唾液差异表达蛋白,以寻找乳腺癌早期诊断的生物标记物,探索中医舌苔形成的机制。方法:纳入具有典型的白厚苔或黄厚苔的乳腺癌患者以及薄白苔健康人各10例。采集唾液提取蛋白,然后进行蛋白变性、还原及酶解,最后进行同位素标记相对和绝对定量(isobaric tags forrelative and absolute quantitation,i TRAQ)标记和液相色谱串联质谱联用技术鉴定,得到的峰图用Data Analysis4.0,Mascott2.2软件和Scaffold软件分析,得出表达量差异结果。鉴定蛋白的组间比值>1.5或<0.6被认为存在表达差异。结果:共鉴定出464个蛋白,其中达到严格定量标准的蛋白125个。与健康对照组比较,乳腺癌白苔组和黄苔组共筛选出9个唾液差异表达蛋白,乳腺癌白苔组和黄苔组之间筛选出16个差异蛋白。结论:本研究证实i TRAQ结合液相色谱串联质谱联用技术能够快速、有效地进行差异蛋白质组学研究,发现一些蛋白与乳腺癌的发生以及中医舌苔形成机制相关。
- 曹美群吴正治吴伟康
- 关键词：乳腺癌唾液蛋白质组学舌苔
