国家自然科学基金(60475040)
- 作品数：36 被引量：73H指数：4
- 相关作者：张志立齐德昱张泊平胡子义张德喜更多>>
- 相关机构：许昌学院华南理工大学华北水利水电学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省自然科学基金河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学农业科学更多>>
- 基于网页结构相关性的个性化推荐技术研究被引量：1
- 2007年
- 讨论为访问用户提供高质量个性化推荐服务的个性化推荐系统的设计和实现.通过分析现有的基于Web体系结构的个性化推荐系统的特点,从用户访问W eb页面的特点出发,确定了以网页结构相关性为基础进行个性化推荐技术研究的目标.推荐系统由离线挖掘子系统和在线推荐子系统两部分组成.仿真实验表明,基于网页结构相关性的推荐系统具有较高的推荐准确性和更快的响应速度.
- 张泊平王睿
- 关键词：超链隐马尔可夫模型个性化推荐
- Mallat算法频率混叠原因及其改进模型被引量：2
- 2007年
- Mallat算法由于自身设计的原因,在信号分解过程中,存在频率混叠现象.在利用小波分析进行信号提取时,这种现象是一个不容忽视的问题.通过分析Mallat算法,找出了造成Mallat算法产生频率混叠的原因,给出了一个能有效消除频率混叠的改进算法模型.
- 郭超峰李梅莲
- 关键词：小波分析MALLAT算法频率混叠
- 基于粗糙集理论的WEB日志中关联规则提取被引量：4
- 2006年
- 随着互联网的飞速发展,WEB日志挖掘,也就是从WEB日志中发现和分析出用户的有用信息已成为研究热点.基于关联规则的方法是WEB挖掘的重要方法.本文应用粗糙集理论提取WEB日志中的关联规则,并将关联规则集用于用户行为的预测上,实验证明,该方法的预测精度要好于现有的方法.
- 郭森王知衍张志立严和平
- 关键词：WEB日志WEB挖掘粗糙集关联规则
- 基于灰色聚类的图像检索技术被引量：5
- 2006年
- 受现有灰色系统研究成果的启发,将灰色聚类方法应用于CBIR的研究中,建立了CBIR与灰色聚类的对应关系,提出了一种全新的基于灰色聚类的图像检索技术。该方法首先对用户主观性相似判断进行定性分析,确定若干个灰类;然后采用相应的训练算法建立各个灰类的白化函数;最后,采用灰色聚类方法对数据库图像进行聚类分析,得到检索结果集。这种方法既考虑了人类视觉感知的特点,同时又简化了问题的复杂度,从而使图像检索的效率与性能得以同时提高。
- 曹奎谭水木冯玉才
- 关键词：灰色系统灰色聚类
- 新树型网络加速器的研究与实现
- 2007年
- 基于缓存间协同工作的思想,提出一种新的树型网络加速器(TIA),探讨了关键技术,包括扩大查询范围、增强层次连接、使用动态双亲、对象快速定位等。研究了改善层次缓存性能的元算法,开发并实现了能够稳定运行的网络加速器系统,基于日志驱动的试验表明TIA具有良好的加速效果。
- 张志立齐德昱龙颂潜
- 关键词：协同缓存网络加速
- 基于再生策略的DNS加速器设计与实现被引量：1
- 2007年
- 优化域名系统(DNS)性能是减少域名系统解析时间的关键,已成为研究热点。该文提出的基于TTL失效的再生策略,能达到很快的查询速度。对具体网站的性能测试表明所设计的DNS加速器相比于传统DNS服务器,在缓存命中率、网络流量、CPU负载和DNS查询响应时间等方面都具有很优异的性能,达到了良好的加速效果。
- 张志立谢嵘齐德昱
- 关键词：TTL加速器
- 网格计算安全模型的研究与实现
- 2006年
- 网格计算是一门新兴的技术,它能够为用户和应用提供对资源和大量IT功能的无缝访问.安全问题是网格计算成败的关键.通过分析网格计算的基本特点和安全要求,结合网格安全策略和安全体系模型,给出了该模型的一种实现方法.
- 张玲赵美霞
- 关键词：网格计算GLOBUS
- 基于改进仿射传播聚类的文本自适应模糊聚类被引量：3
- 2010年
- 仿射传播聚类有与FCM、K-均值聚类方法等效的聚类功能、并且不需要事先确定初始聚类中心.但它也有一个缺陷就是有时在聚类过程中聚类的数目会出现摇摆,最终影响聚类结果.针对此提出了动态调整阻尼系数以消除摇摆及当调整方法失效时自动跳出摇摆等技术,成功改进了仿射传播聚类算法.并把改进后的仿射传播聚类应用于自适应文本模糊聚类中,取得了较好的聚类效果.
- 田胜利熊德兰
- 关键词：自然语言处理文本聚类模糊聚类
- 基于日志挖掘的网络教育模式研究
- 2008年
- 随着网络对教育领域的渗透,网络教育已发展成为一种新兴和显在的教育方式,但网络教育在信息提取方面仍很不够,本文正是通过对服务器访问日志文件的分析,发现相似的用户群体、相关Web页面和频繁访问路径,从而指导网站的建设。
- 赵素芹
- 关键词：日志网络教育
- 基于SOM工程项目评标模型的研究与实现
- 2007年
- 针对建筑工程这一企业对象中复杂指标的评标问题,首先对样本数据进行预处理,得到数据的规范化形式,然后利用这些样本输入SOM神经网络模型,并对其进行训练,构造出一个具有一定决策能力的综合评估模型。实验结果表明,利用该模型在得到可视化决策结果的同时,还可得到高达84.6%的测试精度,具有一定的应用价值。
- 胡子义
- 关键词：自组织特征映射工程项目人工神经网络评标模型样本数据
