北京市属高等学校人才强教计划资助项目(PHR201007117)
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- 大型飞机发动机故障智能诊断方法研究与仿真
- 2012年
- 研究大型飞机发动机中故障准确诊断的问题。与一般元器件不同,大型飞机发动机结构复杂,工作中出现故障频率较高,故障出现时间较短,并且很难复现,导致在建立故障间的关联时出现信息关联断裂。传统的故障检测方法多是根据故障信息之间的关联性进行判断,一旦故障不能复现,将导致判断失败,降低了检测的准确性。提出了粒子群粗糙集约简的故障诊断方法,并且应用到飞机发动机中,通过对故障知识获取、规则优化,运用故障预测的手段,重建故障信息断裂的关联性。完成故障识别。实验结果证明,这种方法较好地提高了故障诊断的准确性。
- 武装
- 关键词：粒子群粗糙集故障诊断
