国家自然科学基金(61163010)
- 作品数：45 被引量：239H指数：9
- 相关作者：闫光辉张忠林李长生王伟李敬文更多>>
- 相关机构：兰州交通大学国网甘肃省电力公司兰州石化职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金兰州市科技发展计划项目甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理医药卫生更多>>
- 基于滑动窗口聚类的时序关联规则挖掘方法被引量：2
- 2014年
- 通过研究时间序列中特定时间段内某种趋势的频繁发生,提出基于滑动窗口聚类的时序关联规则挖掘方法。利用滑动窗口对时间序列进行离散,形成多个子序列;根据子序列之间的趋势相似性利用K-Means方法对离散后的子序列进行聚类,使得每个子序列与其所属类相对应,形成趋势序列;对趋势序列进行规则挖掘,利用J-measure准则对规则进行再次筛选。实验结果表明,该方法能使用户发现更有价值的规则,能反映规则在特定时间内的变化趋势,指导用户做短期的预测或决策。
- 张忠林周晓侠
- 关键词：时间序列聚类
- Network Behavior Analysis Based on Association Rules
- Web log records the data that the user interacts with the server. It stores a large number of records of users...
- Z.L.ZhangZ.C.LiuM.F.Tian
- 文献传递
- 基于活跃点的社区跟踪算法
- 2017年
- 针对复杂网络社区跟踪中存在忽略演化时域因素以及忽略网络成员演化差异性不足等问题,提出一种社区跟踪方法.对相似函数添加时域信息,并考虑网络演化的平滑性与节点间的差异性,提取网络中的活跃节点进行社区跟踪.实验表明,该算法在DBLP数据集上能比其他社区跟踪算法更好地发现社区演化过程,且找到的社区信息相似度较高.
- 杨绍文闫光辉李雷张海涛
- 关键词：社会网络分析
- 一种改进的SVM算法在乳腺癌诊断方面的应用被引量：14
- 2017年
- 针对计算机辅助诊断(CAD)技术在乳腺癌疾病诊断准确率的优化问题,提出了一种基于随机森林模型下Gini指标特征加权的支持向量机方法(RFG-SVM)。该方法利用了随机森林模型下的Gini指数衡量各个特征对分类结果的重要性,构造具有加权特征向量核函数的支持向量机,并在乳腺癌疾病诊断方面加以应用。经理论分析和实验数据验证,相比于传统的支持向量机(SVM),该方法提升了分类预测的性能,其结果与最新的方法相比也具有一定的竞争力,而且在医疗诊断应用方面更具优势。
- 吴辰文李长生王伟梁靖涵闫光辉
- 关键词：支持向量机特征加权计算机辅助诊断
- 基于时间特性的微博热门话题检测算法研究被引量：6
- 2014年
- 以用户兴趣理论和用户之间的关注行为为基础,结合时间因素在微博热门话题检测中的重要作用,研究了如何有效获取微博中最新、最有价值的话题问题,基于PageRank经典算法提出了一种带时间参数的热门话题检测算法(TimePageRank)。算法首先使用投票机制抽取出用户感兴趣的话题并记录话题的生成时间;然后用权值计算公式计算每个话题的权值;最后使用TimePageRank算法对这些话题进行排名,从而检测出微博中的热门话题。真实数据集上的实验结果验证了该方法的高效性。
- 闫光辉赵红运任亚缙陈勇
- 关键词：用户兴趣PAGERANK算法
- 结合非完全信息博弈的SIR传播模型被引量：2
- 2020年
- 社交网络已成为现代社会人们交往的重要形式,社交网络中的信息传播调控机制已成为当前研究领域的热点。考虑到社会中信息真伪的不确定性,文中引入博弈论(game theory)和社会加强效应(social strengthening effect)精确刻画信息在传播过程中的扩散概率,突出节点在信息传播中的个体差异,从博弈的角度考虑在不同的真假消息背景下,不同传播概率对节点传播情况的影响,结合非完全信息博弈刻画基础传播概率,根据社会加强效应对基础传播概率进行调整,设计并研究了基于非完全信息博弈的SIR传播模型,并基于小世界模型、无标度模型与实际网络数据集进行仿真,从网络模型类型、网络大小、传播概率等方面进行仿真实验。实验结果表明,提出的传播模型丰富了社交网络消息传播控制与免疫的研究技术,社会加强效应有较好的促进传播效果。
- 包峻波闫光辉李俊成
- 关键词：信息传播SIR博弈论纳什均衡
- 基于特征选择和数据分类的乳腺癌数据的评估分析被引量：2
- 2018年
- 提出以乳腺癌数据进行挖掘数据的有效分类方法.针对兰州市某医院乳腺癌数据,通过数据挖掘技术中3种不同的特征提取方法,对乳腺癌数据集的属性进行选择,特征选择后减少的属性代替原来较多的属性,再对其用贝叶斯网络、属性选择分类器、J48、逻辑回归模型、One-R 5种方法进行分类.结果表明,得到的子集再经过分类时所花费时间明显减少,利用贝叶斯网络算法进行分类的准确率和各项性能指标高于其他算法,用逻辑回归模型算法进行特征选择后准确率明显提高.
- 吴辰文齐晨虹高生鹏
- 关键词：数据分类乳腺癌贝叶斯网络
- 微博个性化信息流推荐研究被引量：2
- 2014年
- 针对为微博用户推荐符合其兴趣和喜好的个性化微博信息的问题,结合协同过滤的思想,基于TF-IDF模型综合考虑了单个词语向量和多个词语向量相结合的特点后,用于计算微博信息流的相似性并评估用户的兴趣度。通过进一步分析用户的冷启动的问题和个性化特点,有效降低了无关微博信息的排名,优化用户微博信息排序。将基于新浪微博数据集与现有的余弦相似性和标签向量的微博推荐方法进行了对比实验,实验结果表明,该算法的有效性。
- 闫光辉陈勇赵红运任亚缙
- 关键词：信息检索协同过滤个性化冷启动
- 等Randic能量的随机六角系统生成算法
- 2020年
- 六角系统是一个2-连通的平面图且其内部面是由单位长度为1的正六边形结合而成.设计算法生成由一个正六边形随机扩展出包含n (n≥1)个正六边形的六角系统图,并计算其规范拉普拉斯矩阵及其Randic能量,同时给出该六角系统图的确切图形.最后利用并行算法生成一系列点数相等的六角系统图,寻找等Randic能量的非同构六角系统图.
- 顾彥波李敬文文飞
- 关键词：六角系统
- 灰色-周期外延模型的动态关联规则元规则挖掘被引量：2
- 2014年
- 提出了一种把灰色-周期外延模型应用到动态关联规则元规则挖掘中并提高元规则预测精度的方法。该方法首先对动态关联规则元规则支持度计数建立GM(1,1)模型;然后对建模时产生的残差序列建立周期外延模型并且提取最优周期;其次将周期外延模型作为GM(1,1)模型的残差补偿,把GM(1,1)模型以及周期外延模型得到的结果进行叠加得到最终的预测模型。最后通过实验证明了该方法有较高的预测精度。
- 张忠林石皓尹宋航
- 关键词：GM(1,1)模型动态关联规则元规则
